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課程簡介

第一天:

模塊1:KNIME Analytics平台概覽

  • 安裝。
  • 啟動和自定義KNIME Analytics平台。
  • 節點、數據和工作流。
  • 數據科學循環。

模塊2:數據訪問

  • 從文件讀取數據。
  • 訪問REST服務。

模塊3:ETL和數據處理

  • 行與列過濾。
  • 聚合器。
  • 連接與拼接。
  • 轉換:轉換、替換、標準化及新功能生成。
  • 時間序列分析的數據準備。

第二天:

模塊4:導出數據

  • 寫入文件。
  • 生成報告。

模塊5:數據可視化

  • 交互單變量可視探索。
  • 交互多變量可視探索。
  • 高級可視化功能
     

模塊6:使用KNIME進行預測分析

  • 數據挖掘基本概念。
  • 回歸分析。
  • 決策樹族。
  • 模型評估。

第三天:

模塊7:流程控制

  • 工作流參數化:流變量。
  • 重新執行工作流部分:循環。
  • 清理您的工作流。

模塊8:基於KNIME Analytics平台的實戰案例研究
 

最低要求

推薦條件

  • 對數據解讀有基本了解。
  • 具備基本數據處理經驗。

受眾

  • 數據分析師
  • 數據科學家
  • 業務分析師
 21 小時

客戶評論 (3)

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