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課程簡介

第 1 天:

模組 1: KNIME 分析平台: 概覽

  • 安裝
  • 啟動和自訂 KNIME 分析平台
  • 節點、數據與工作流程
  • 數據科學週期

模組 2: 數據存取

  • 從檔案讀取數據
  • 存取 REST 服務

模組 3: ETL 與數據操作

  • 列 & 欄位過濾
  • 聚合器
  • 連接 & 串接
  • 轉換:轉換、替換、標準化及新特徵生成
  • 時間序列分析數據準備

第 2 天:

模組 4: 數據匯出

  • 寫入檔案
  • 生成報告

模組 5: 數據可視化

  • 互動式單變量視覺探索
  • 互動式多變量視覺探索
  • 進階可視化功能
     

模組 6: 使用 KNIME 進行預測性分析

  • 數據挖掘基本概念
  • 回歸分析
  • 決策樹族
  • 模型評估

第 3 天:

模組 7: 流程控制

  • 工作流程參數化:流程變量
  • 重新執行工作流程部分:循環
  • 清理您的工作流程

模組 8: 基於 KNIME 分析平台的實戰案例研究
 

最低要求

建議

  • 具備解讀數據的基本理解。
  • 具備基本數據處理經驗。

受眾

  • 數據分析師
  • 數據科學家
  • 商業分析師
 21 小時

客戶評論 (3)

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