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課程簡介

介紹

  • Tableau 概覽
  • Python、R 和 SQL 的基本原理

入門

  • 設置開發環境
  • 了解軟體整合

使用 Python 進行數據分析

  • Python 基本原理和編程
  • 導入庫和數據集
  • 數據整理
  • 數據標準化和格式化
  • 探索性數據分析
  • 執行回歸分析
  • 模型開發和評估
  • 可視化數據

使用 R 進行數據分析

  • R 基本原理和編程
  • 準備數據
  • 在 R 中分類和操作數據
  • 使用函數
  • 可視化數據

使用 SQL 進行數據分析

  • 設置資料庫
  • 連接 Python 和 SQL
  • 連接 R 和 SQL
  • SQL 聚合和聯接
  • 查詢資料庫
  • 操作數據

使用 Tableau 進行數據可視化

  • Tableau 的可視化設計原則
  • 創建儀表板、圖表和表格
  • 映射技術
  • R 和 Tableau 中的回歸分析
  • R 和 Tableau 的高级分析
  • 實際案例和使用場景

故障排除

總結和下一步

最低要求

  • 具有數據分析的實際經驗(例如,使用 Excel)
  • 對資料庫概念的通用理解
  • 不需要編程經驗

受眾

  • 數據分析師
 35 小時

客戶評論 (3)

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