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課程時長 21 時間：
課程簡介
第一天：語言基礎
- 課程介紹
-
關於數據科學
- 數據科學定義
- 數據科學的流程
- 介紹 R 語言
- 變量與類型
- 控制結構（循環 / 條件語句）
-
R 標量、向量和矩陣
- 定義 R 向量
- 矩陣
-
字符串和文本處理
- 字符數據類型
- 文件輸入/輸出 (I/O)
- 列表
-
函數
- 介紹函數
- 閉包
- lapply/sapply 函數
- 數據框 (DataFrames)
- 所有章節的實驗室練習
第二天：中級 R 編程
- 數據框和文件 I/O
- 從文件讀取數據
- 數據準備
- 內置數據集
-
可視化
- 圖形包
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / 散點圖
- 熱力圖
- ggplot2 包 (qplot(), ggplot())
- 使用 dplyr 進行探索
- 所有章節的實驗室練習
第三天：使用 R 進行高級編程
-
使用 R 進行統計建模
- 統計函數
- 處理 NA 值
- 分布（二項分布、泊松分布、正態分布）
-
回歸分析
- 介紹線性回歸
- 推薦系統
- 文本處理（tm 包 / 詞雲）
-
聚類
- 聚類入門
- KMeans
-
分類
- 分類入門
- 樸素貝葉斯 (Naive Bayes)
- 決策樹
- 使用 caret 包進行訓練
- 評估算法
-
R 與大數據
- 將 R 連接到數據庫
- 大數據生態系統
- 所有章節的實驗室練習
最低要求
客戶評論 (7)
我终于理解了管道的概念，以及如何在我们的工作环境中使用R。
Katrin Groth - Senatsverwaltung fur Bildung, Jugend und Familie
課程 - Data Analytics With R
機器翻譯
以Statcan和CER爲例的實際應用。
Matthew - Natural Resources Canada
課程 - Data Analytics With R
機器翻譯
他的知識豐富，代碼已經寫在文件中，我可以在課後自學並自行練習。
GLORIA ADANNE - Natural Resources Canada
課程 - Data Analytics With R
機器翻譯
提供了大量R編碼示例，內容詳實
Kasia - Natural Resources Canada
課程 - Data Analytics With R
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語言內容廣泛且完善，同時線上還提供了豐富的輔助信息。
Michel - Natural Resources Canada
課程 - Data Analytics With R
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我喜歡培訓師確保我們所有人都理解並跟上課程。如果我們遇到問題，他會停下來幫助我們解決。
Cesar - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
課程 - Data Analytics With R
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The tool was interesting and I see the use. I would like to learn about more about it.
- Teleperformance
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