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課程簡介

簡介

資料清理概述

  • 為什麼資料清理很重要?

案例研究:當大數據變得髒亂時

制定全面的資料清理策略

常見資料清理工具

  • Drake
  • OpenRefine
  • Pandas(適用於 Python)
  • Dplyr(適用於 R)

實現高數據完整性

  • 完整
  • 正確
  • 精確
  • 相關
  • 一致

自動化資料清理流程

監控您的資料清理系統

總結與結論

最低要求

  • 具備數據分析概念的理解。

受眾

  • 數據科學家
  • 數據分析師
  • 商業分析師
 7 小時

客戶評論 (2)

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