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課程簡介

簡介

快速開始使用Knime

  • KNIME是什麼?
  • KNIME Analytics
  • KNIME Server

機器學習

  • 計算學習理論
  • 用於計算經驗的計算機算法

準備開發環境

  • 安裝和配置KNIME

KNIME節點

  • 添加節點
  • 訪問和讀取數據
  • 合併、拆分和過濾數據
  • 分組和旋轉數據
  • 清理數據

建模

  • 創建工作流程
  • 導入數據
  • 準備數據
  • 可視化數據
  • 創建決策樹模型
  • 處理回歸模型
  • 預測數據
  • 比較和匹配數據

學習技術

  • 使用隨機森林技術
  • 使用多項式回歸
  • 分配類別
  • 評估模型

總結與結論

最低要求

  • Python使用經驗
  • R使用經驗

受眾

  • 數據科學家
 14 小時

客戶評論 (3)

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