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課程簡介
數據分析與大數據入門
- 什麼讓大數據「大」?
- 速度、數量、多樣性、真實性(VVVV)
- 傳統數據處理的局限性
- 分布式處理
- 統計分析
- 機器學習分析的類型
- 數據可視化
大數據角色與職責
- 管理員
- 開發者
- 數據分析師
用於數據分析的語言
- Python
- 為什麼選擇Python進行數據分析?
- 數據操作、處理、清理和分析
數據分析方法
- 統計分析
- 時間序列分析
- 使用相關性與回歸模型的預測
- 推論統計(估算)
- 大數據集的描述性統計(例如計算平均值)
- 機器學習
- 監督式與非監督式學習
- 分類與聚類
- 估算特定方法的成本
- 過濾
大數據基礎設施
- 數據存儲
- 關係型數據庫(SQL)
- MySQL
- Postgres
- Oracle
- 理解差異點
- 層次型數據庫
- 面向對象的數據庫
- 文檔導向數據庫
- 圖形導向數據庫
- 其他
- 關係型數據庫(SQL)
大數據的未來
總結與下一步
最低要求
- 對數學的基本理解
- 對編程的基本理解
- 對數據庫的基本理解
受眾對象
- 開發者 / 程序員
- IT顧問
21 小時
客戶評論 (3)
如何將開放衛星數據用於實際應用
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
課程 - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
機器翻譯
做練習
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
課程 - QGIS for Geographic Information System
機器翻譯
通過動手實踐的例子,我們能夠真實感受到程序如何運作。良好的解釋以及理論概念與實際應用的有效結合。
Ian - Archeoworks Inc.
課程 - ArcGIS Fundamentals
機器翻譯