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課程簡介

數據分析與大數據入門

  • 什麼讓大數據「大」?
    • 速度、數量、多樣性、真實性(VVVV)
  • 傳統數據處理的局限性
  • 分布式處理
  • 統計分析
  • 機器學習分析的類型
  • 數據可視化

大數據角色與職責

  • 管理員
  • 開發者
  • 數據分析師

用於數據分析的語言

  • Python
    • 為什麼選擇Python進行數據分析?
    • 數據操作、處理、清理和分析

數據分析方法

  • 統計分析
    • 時間序列分析
    • 使用相關性與回歸模型的預測
    • 推論統計(估算)
    • 大數據集的描述性統計(例如計算平均值)
  • 機器學習
    • 監督式與非監督式學習
    • 分類與聚類
    • 估算特定方法的成本
    • 過濾

大數據基礎設施

  • 數據存儲
    • 關係型數據庫(SQL)
      • MySQL
      • Postgres
      • Oracle
    • 理解差異點
      • 層次型數據庫
      • 面向對象的數據庫
      • 文檔導向數據庫
      • 圖形導向數據庫
      • 其他

大數據的未來

總結與下一步

最低要求

  • 對數學的基本理解
  • 對編程的基本理解
  • 對數據庫的基本理解

受眾對象

  • 開發者 / 程序員
  • IT顧問
 21 小時

客戶評論 (3)

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