感謝您提交詢問!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程簡介
大數據生態系統入門
- 大數據技術與架構概覽。
- 批次處理與實時處理之比較。
- 支持擴展性的數據存儲策略。
使用 Apache Spark 進行高級數據處理
- 優化 Spark 作業以提升效能。
- 進階轉換與動作操作。
- 處理結構化串流數據。
大規模機器學習
- 分散式模型訓練技術。
- 在大型數據集上進行超參數調優。
- 在大數據環境中部署模型。
用於大數據的深度學習
- 將 TensorFlow 和 PyTorch 與 Spark 整合。
- 分散式深度學習訓練流程。
- 在圖像、文本及時間序列分析中的應用案例。
實時分析與數據串流
- 使用 Apache Kafka 進行串流數據採集。
- 串流處理框架。
- 實時系統中的監控與告警機制。
數據治理、安全與倫理
- 數據隱私與合規性要求。
- 大數據系統中的存取控制與加密。
- 大規模分析中的倫理考量。
將大數據整合至商業智慧
- 針對大數據的數據視覺化與儀表板製作。
- 將大數據流程連接至商業智慧工具。
- 透過高級分析推動業務成果。
總結與後續步驟
最低要求
- 具備扎實的數據分析與統計建模概念理解。
- 具有使用 Python、R 或 Scala 等數據處理工具和編程語言的經驗。
- 熟悉 Hadoop 或 Spark 等分散式計算框架。
受眾對象
- 旨在掌握大規模數據處理與預測分析的數據科學家。
- 尋求設計並實施高級分析工作流的高階分析師。
- 專注於創新數據驅動解決方案的研究與開發專業人員。
42 小時
客戶評論 (2)
做練習
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
課程 - QGIS for Geographic Information System
機器翻譯
通過動手實踐的例子,我們能夠真實感受到程序如何運作。良好的解釋以及理論概念與實際應用的有效結合。
Ian - Archeoworks Inc.
課程 - ArcGIS Fundamentals
機器翻譯