數字時代的保險培訓

保險業數位轉型簡介

• 保險業數位轉型的驅動因素
• 關鍵數位能力與成熟度模型
• 對人才、流程及技術的組織影響

新興技術：AI、大數據、IoT 及自動化

• AI/ML 在核保、理賠及反欺詐中的應用概覽
• 用於定價及客群細分的大數據平台與分析
• 用於車輛聯網、車隊監控及預防性維護的 IoT 感測器數據
• 機器人流程自動化（RPA）及工作流程自動化機會

保險科技與保險生態系統的未来

• 保險科技商業模式與合作戰略
• 平台生態系統、API 及數據共享考量
• 嵌入式保險、基於使用的保險及新型分發渠道

數位時代的以客戶為中心的戰略

• 設計數位客戶旅程及全渠道體驗
• 個性化服務、客戶體驗（CX）衡量及互動策略
• 理賠體驗轉型及自助服務工具

數據驅動的決策與風險管理

• 保險情境下的數據治理、質量及隱私保護
• 用於風險評分及組合管理的預測分析
• 使用數據驅動模型進行情境分析及壓力測試

創新框架與變革管理

• 建立創新能力：實驗室、試點項目及規模化
• 數位化應用的變革管理技術
• 衡量影響並將數位舉措與商業價值對齊

日常營運與溝通的數位工具

• 協作平台、低代碼/無代碼工具及流程自動化
• 數位文件管理、電子簽名及安全通訊
• 用於日常監控的營運儀表板及警報系統

案例研究：拉丁美洲及其他地區的成功故事

• 區域內車輛聯網、數位分發及理賠自動化的例子
• 經驗教訓：合作、監管及擴展性
• 小組演練：將案例研究的啟示轉化為本地行動計劃

總結與後續步驟