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課程簡介
保險業數位轉型介紹
- 保險業數位轉型的驅動因素
- 關鍵數位能力與成熟度模型
- 對人員、流程及技術的組織影響
新興技術：人工智慧、大數據、物聯網及自動化
- AI/ML在核保、理賠及詐欺偵測中的應用案例概述
- 用於定價與分群的大數據平台與分析技術
- 用於行車紀錄儀、車隊監控及預防性維護的物聯網感測器數據
- 機器人流程自動化(RPA)與工作流程自動化的機會
InsurTech與保險生態系的未來
- InsurTech商業模式與合作策略
- 平台生態系、API及數據共享考量
- 嵌入式保險、按使用量計費的保險及新分銷渠道
數位時代的客戶中心策略
- 設計數位客戶旅程與全方位通路體驗
- 個人化、客戶體驗測量及互動技巧
- 理賠體驗轉型與自助工具
數據驅動的決策與風險管理
- 保險情境下的數據治理、質量與隱私
- 用於風險評分及組合管理的預測性分析
- 使用數據驅動模型的情境分析及壓力測試
創新框架與應變管理
- 建構創新能力：實驗室、試點及將試點擴展為計畫
- 數位採用的應變管理技巧
- 評估影響力並將數位計畫與商業價值對齊
日常營運與溝通的數位工具
- 協作平台、低程式碼/無程式碼工具及流程自動化
- 數位文件管理、電子簽章及安全通訊
- 用於日常監控的營運儀表板與警報機制
案例研究：拉丁美洲及其他地區的SUCCESS故事
- 行車紀錄儀、數位分銷及理賠自動化的區域實例
- 經驗教訓：合作夥伴關係、法規及擴展性
- 小組練習：將案例研究教訓轉化為當地行動計畫
總結與下一步
最低要求
- 具備基本保險概念的知識
- 熟悉商業流程與數位工作流程
- 對創新及技術採用有興趣
受眾
- 保險從業人員與核保人員
- 保險業的產品經理與創新負責人
- 支持保險流程的營運與IT人員
14 小時
