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課程時長 14 時間：
課程簡介
保險業數字化轉型簡介
- 保險業數字化轉型的驅動因素
- 關鍵數字能力及成熟度模型
- 對人員、流程和技術的組織影響
新興技術：AI、大數據、IoT 和自動化
- AI/ML 在核保、理賠及反欺詐中的應用場景概述
- 用於定價和客戶分群的大數據平台與分析
- 用於遠測、車隊監控和預防性維護的 IoT 傳感器數據
- 機器人流程自動化（RPA）及工作流程自動化的機會
保險科技（InsurTech）與保險生態系統的未來
- 保險科技的商業模式與合作策略
- 平台生態系統、API 及數據共享考點
- 嵌入式保險、基於使用的保險及新的分發渠道
數字時代的以客戶為中心策略
- 設計數字化客戶旅程及全渠道體驗
- 個性化、CX（客戶體驗）衡量及互動策略
- 理賠體驗轉型及自助服務工具
數據驅動的決策與風險管理
- 保險情境下的數據治理、質量及隱私
- 用於風險評分和組合管理的預測性分析
- 利用數據驅動模型進行情景分析和壓力測試
創新框架與變革管理
- 構建創新能力：實驗室、試點項目及從試點到項目規模的擴展
- 促進數字化採用的變革管理技巧
- 衡量影響並將數字化舉措與業務價值對齊
日常運營與溝通中的數字化工具
- 協作平台、低代碼/無代碼工具及流程自動化
- 數字化文檔管理、電子簽名及安全溝通
- 用於日常監控的運營儀表板和警報
案例研究：拉丁美洲及其他地區的 sukses 故事
- 遠測、數字化分發及理賠自動化的區域案例
- 經驗總結：合作伙伴關係、監管合規及可擴展性
- 小組練習：將案例研究的教訓轉化為本地行動計劃
總結與下一步
最低要求
- 具備基本保險概念的知識
- 熟悉業務流程及數字化工作流程
- 對創新及技術應用有興趣
目標受眾
- 保險專業人士及核保員
- 保險業產品經理及創新負責人
- 支持保險流程的運營及IT人員
