線上 數據分析 培訓在 澳門

本課程由講師進行現場引導教學 澳門（線上或線下），旨在幫助具備中階水平的 Grafana 使用者建立具有動態閾值和上下文更新的互動式、可向下鑽取的儀表板。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建立能響應用戶互動的儀表板，例如點擊圖表中的柱狀條
• 實現就地更新的視覺化向下鑽取功能（無需開啟新標籤頁）
• 根據選擇篩選器配置圓餅圖和詳細面板
• 使用對用戶輸入和實時數據做出反應的動態閾值

本次在 澳門 舉行的實訓課程（線上或線下），針對希望利用 Google Colab 和 Apache Spark 處理及分析大數據的中級數據科學家與工程師。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 使用 Google Colab 和 Spark 設置大數據環境。
• 高效地使用 Apache Spark 處理和分析大型數據集。
• 在協作環境中可視化大數據。
• 將 Apache Spark 與雲端工具整合。

本課程由導師現場授課，提供線上或線下培訓形式，目標受眾為希望有效利用 Grafana 搭建監控解決方案、管理儀表板並創建警報的中級系統管理員和監控專業人員。

通過本次培訓，學員將能夠：

• 理解可觀測性與監控之間的區別。
• 安裝並配置 Grafana 服務器。
• 配置並連接各種數據源，如 Prometheus、InfluxDB 和 ElasticSearch。
• 創建、管理及自定義儀表板和圖表。
• 使用變量和查詢來構建動態儀表板。
• 通過 Grafana 設置通知和警報。
• 安裝和管理插件以擴展 Grafana 的功能。

此為講師主導的現場培訓（在澳門進行，線上或線下），旨在協助中級資料專業人士運用 Google Colab 將時間序列預測技術應用於真實世界數據。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 理解時間序列分析的基礎知識。
• 使用 Google Colab 處理時間序列數據。
• 應用 ARIMA 模型來預測數據趨勢。
• 運用 Facebook 的 Prophet 函式庫進行靈活預測。
• 可視化時間序列數據及預測結果。

這門在澳門（線上或線下）舉行的講師帶領實作培訓，主要針對初級階段的開發人員與 DevOps 工程師，他們希望透過 Prometheus 和 Grafana 有效地進行應用程式儀器化、匯出及監控自訂指標。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 理解自訂指標對應用程式監控的重要性。
• 為 Prometheus 設定應用程式以匯出自訂指標。
• 在 Grafana 中建立並配置儀表板，用於視覺化自訂指標。
• 應用整合監控至開發生命週期的最佳實踐。

此講師主導的即時培訓在 澳門（線上或線下）面向希望提升 Grafana 和 Prometheus 警報與自動化技能的進階 DevOps 和 SRE 專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建立和管理 Prometheus 中的進階警報規則。
• 使用 Webhook 將 Prometheus Alertmanager 整合至外部工具。
• 自動化警報回應以加速問題解決。
• 使用 Grafana 有效視覺化並管理警報。

完成本課程並參與導師帶領的實戰培訓後，學員將獲得對大數據及其相關技術、方法和工具的實用及真實世界理解。

學員將有機會透過實踐練習來應用所學知識。團隊互動和導師反饋是課程的重要組成部分。

課程以介紹大數據的基本概念開始，然後深入探討用於執行數據分析的編程語言和方法。最後，我們討論支持大數據存儲、分布式處理和擴展性的工具與基礎設施。

此由導師帶領的即時培訓在 澳門（線上或線下），旨在幫助初級數據工程師、分析師和科學家理解如何使用 dbt Cloud 管理雲端中的資料倉儲和轉換項目。

完成培訓後，學員將能夠：

• 建立和管理 dbt Cloud 上的專案。
• 使用 dbt Cloud 介面調度和執行資料轉換。
• 與團隊成員合作專案。
• 將他們的 dbt 項目部署到生產環境。
• 除錯和解決 dbt 問題。

此為講師指導的現場培訓，在[loc]線上或線下[/loc]進行，旨在協助具有中級能力的雲端和 DevOps 工程師提升使用 Grafana 和 Prometheus 增強雲端可觀測性的能力。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解將 Grafana 和 Prometheus 與雲端平台整合的好處。
• 設定 Prometheus 以監控雲端資源。
• 配置 Grafana 以可視化雲端服務指標。
• 利用原生雲端工具和整合功能監控擴展性。

這項在 澳門（線上或線下）進行的導師指導現場培訓，旨在幫助初級至進級的 GIS 專業人員和分析師學習如何有效使用 ArcGIS 進行數據可視化、空間分析及地理專案管理。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 導航並使用 ArcGIS 工具來管理地理空間數據。
• 利用圖層和屬性建立並自訂地圖。
• 執行進階的空間分析及地理處理任務。
• 透過 ModelBuilder 和 Python 自動化工作流。

這是一門在[loc]（線上或線下）進行的由講師主導的實時培訓，旨在幫助中級DevOps和SRE專業人士創建 impactful 儀表板並優化使用Grafana和Prometheus的監控實踐。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解設計高效儀表板的最佳實踐。
• 創建和配置高級Grafana儀表板元素。
• 利用Grafana模板化功能構建動態且可重用的儀表板。
• 實施警報機制以增強運營意識。

本課程在[nloc]n（線上或線下）進行，由導師帶領並提供即時教學，旨在幫助進階級別的GIS專業人員使用ArcGIS Pro提升其空間分析能力，進行全面的地理統計分析，並應用進階3D建模技術，以便在實際場景中做出更有效的決策和解決問題。

完成本課程後，學員將能夠：

• 開發使用ArcGIS Pro進行空間分析技術的進階技能。
• 利用Python編寫腳本來實現自動化及處理複雜資料。
• 應用空間建模解決實際場景中的問題。
• 執行地理統計分析以進行進階資料解讀。
• 整合外部資料來源並運用3D空間資料分析。

此 澳門（線上或線下）的實時培訓由講師指導，針對初級至中級數據分析師及商務專業人士，幫助他們運用 Google Gemini AI，在各行業中更直觀地執行複雜數據分析任務。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解 Google Gemini AI 的基本原理。
• 將各種數據源連接到 Gemini AI。
• 使用自然語言查詢探索數據。
• 分析數據模式並提取洞察。
• 創建引人注目的數據可視化效果。
• 有效溝通基於數據的洞察。

這種在 澳門（線上或線下）舉行的由講師主導的實時培訓旨在面向數據分析師以及任何對學習如何使用和整合 Tableau、Python、R 和 SQL 進行數據可視化和分析感興趣的人士。

在完成此培訓後，參與者將能夠：

• 使用 Python、R 和 SQL 執行數據分析。
• 透過 Tableau 的數據可視化創建洞察。
• 為業務運營做出數據驅動的決策。

此課程由講師引導並提供實作指導（線上或線下），主要對象為初階 IT 支援人員，協助他們為 ArcGIS Enterprise 提供強大的技術支援，有效處理異常或故障情況。

完成培訓後，學員將能夠：

• 理解 ArcGIS Enterprise 的架構與組成元件。
• 學習安裝、設定及管理 ArcGIS Enterprise。
• 獲得排除故障及解決常見問題的實用技能。
• 建立監控與維護 ArcGIS Enterprise 環境的能力。
• 掌握備份、復原及效能優化的技術。

這門由導師主導、在澳門（線上或線下）舉辦的實時培訓，旨在幫助初學者級的IT專業人士和DevOps從業者學習Grafana與Prometheus的基本知識。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解Grafana與Prometheus的目的及其關鍵特性。
• 在Linux環境上安裝並配置Grafana與Prometheus。
• 在Grafana中設置基本數據源和儀表板。
• 使用Prometheus監控系統指標，並對數據進行視覺化。

這項導師指導的實時培訓在 澳門（線上或線下）進行，面向初級至中級的數據工程師，幫助他們成為使用 Azure Synapse Analytics 處理、分析和可視化數據方面的熟練人員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 Azure Synapse Analytics 的核心概念、架構和組件。
• 使用 Azure Synapse 創建、配置和管理可擴展的數據倉庫。
• 掌握從各種來源提取、轉換和加載數據（ETL）到 Azure Synapse 中的技術。
• 優化查詢性能，保護數據安全，並將 Azure Synapse 與 Power BI 和其他工具整合，以可視化數據並共享洞察。

這項在澳門舉辦的由講師主導的即時培訓（線上或線下），旨在幫助初級專業人士學習ArcGIS的基本概念和工具。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解GIS及空間數據的基本概念。
• 熟練操作ArcGIS介面。
• 建立與管理空間資料。
• 執行基本空間分析。
• 建立地圖和視覺化呈現。

此於 澳門 舉辦的講師主導實時培訓（線上或線下），主要針對初級地球的科學與工程專業人士，旨在協助他們在 ArcGIS 和 QGIS 環境中使用 Python 進行地理空間分析。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 掌握 Python 語法及控制結構，以高效執行地理空間任務。
• 運用 Pandas、Numpy 和 Matplotlib 在 GIS 中進行資料分析與視覺化。
• 使用 Geopandas、Arcpy 和 PyQGIS 函式庫操作及分析向量資料。
• 透過在 ArcGIS 和 QGIS 中使用 Python 腳本，自動化地理空間處理流程。
• 開發基於 Python 的自訂地理處理工具，用於簡化 ArcGIS 和 QGIS 的工作任務。

澳門的課程目標是幫助學員對以下問題提供基於證據的答案：

發生了什麼事？

• 數據處理和分析
• 產生信息豐富的數據可視化

將發生什麼事？

• 預測未來表現
• 評估預測結果

應該發生什麼事？

• 將數據轉化為基於證據的商業決策
• 優化流程

本培訓課程為有講師指導的實作教學，於澳門（線上或線下）舉行，適合具備中階水平的地理學家，旨在深化其空間分析、資料管理及GIS應用方面的專業知識。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 應用進階的空間分析技術解決複雜的地理問題
• 管理大型空間資料庫並執行資料品質控制
• 為不同應用場景建立動態且互動式的地圖與視覺化圖表
• 運用程式設計自動化，簡化GIS工作流程

這門在 澳門（線上或線下）舉辦的講師主導實時培訓，針對希望學習並利用 Grafana 高級功能與組件進行數據視覺化和分析的初級至中級數據分析人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 深入理解 Grafana 的高級概念和組件。
• 運用模板變數和動態儀表板增強數據視覺化效果。
• 使用 Grafana 查詢語言進行複雜查詢。
• 學習擴展 Grafana、優化性能及確保高可用性的最佳實踐。

一門關於 澳門 的應用型培訓，協助保險專業人士應用人工智能、數據及保險科技趨勢來現代化運營和客戶互動。課程結合工作坊、案例分析和實際練習，為快速變革的行業構建數字化策略。

這門由導師帶領的 澳門 實時培訓涵蓋了實戰需求工程概念、需求獲取技術以及文檔方法。課程提供深入的考試準備，幫助學員掌握 IREB CPRE 考綱並通過基礎級認證。

本課程由導師主導，以澳門現場或線上直播形式進行（Live），旨在幫助初級水平的 Python 開發者和數據分析師提升使用 Pandas 和 NumPy 進行數據分析和操作的技能。

完成本課程後，學員將能夠：

• 搭建包含 Python、Pandas 和 NumPy 的開發環境。
• 使用 Pandas 和 NumPy 創建數據分析應用程序。
• 執行高級數據整理、排序和過濾操作。
• 進行聚合操作並分析時間序列數據。
• 使用 Matplotlib 和其他可視化工具庫對數據進行可視化。
• 調試並優化他們的數據分析代碼。

這堂在 澳門（線上或線下）舉辦的由講師指導的現場教學課程，旨在幫助開發者和管理員使用 OpenSearch 在統一且安全的系統中執行分散式搜尋與資料分析。

完成培訓後，學員將能夠：

• 建立必要的開發環境，開始使用 OpenSearch 和 OpenSearch Dashboards 構建搜尋與分析解決方案。
• 理解從 Elasticsearch OSS 升級到 OpenSearch 的三種方法（快照、重啟和滾動）。
• 學習如何索引資料、創建資料流、運行查詢，以及簡化 OpenSearch 中的跨叢集操作。
• 探索並使用插件、APIs、客戶端和數據攝取工具（Beats、Logstash、Grafana 等），在保持叢集安全性的同時優化搜尋體驗。
• 使用 OpenSearch Dashboards 集中管理資料、視覺化、日誌記錄、監控和維護。

澳門（線上或線下）由講師指導的實時培訓旨在幫助那些希望學習足夠多的 Python 知識，以便從銷售數據、流量分析、客戶互動等開始處理數字的人。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並配置必要的軟件、庫和開發環境，以開始編寫用於數據分析的 Python 代碼。
• 分析來自 Excel、CSV、JSON 文件和數據庫等來源的數據。
• 清洗數據以提高其在分析前的可用性。
• 執行簡單的統計分析。
• 生成報告，以正確的格式呈現所需數據，從純數字到數據可視化。
• 從數據中獲得寶貴的洞察，包括性能趨勢和问题領域。

本次在 澳門（線上或線下）舉辦的由講師主導的實時培訓，旨在幫助希望學習進階 Spotfire Analyst 數據分析技術的商業分析師。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 在不同的團隊成員之間共享可視化內容。
• 根據角色和訪問控制確保軟件訪問的安全性。
• 創建如地圖圖表等可視化內容。
• 將 R 等統計計算語言與 Spotfire 集成。

本課程是在 澳門（線上或線下）由導師指導的現場培訓，面向希望使用 ArcGIS 創建空間數據項目的野外生態學家和保護管理者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 將空間數據輸出為可視化成果。
• 對實際數據進行地統計分析。
• 使用 ArcGIS 實現空間數據分析、數據處理和製圖。
• 在 ArcGIS 中為項目分析空間數據。

本培訓在澳門（線上或線下）以導師親自指導及直播形式進行，旨在幫助希望有效清理和處理數據的數據科學家、數據分析師及商業分析師。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 制定有效的資料清理策略。
• 實施實用的資料清理工具。
• 更高效地獲得結果。
• 學習並應用資料清理的最佳實踐。

This instructor-led, live training in 澳門 (online or onsite) is aimed at intermediate-level managers and specialists who wish to understand what drives digital change in financial services and how to make it work in their own organisation.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain what drives digital change in banking and financial services.
• Identify where digital channels, lending and SME banking create value.
• Understand how Agile and product thinking support transformation.
• Learn from successful and failed transformations.

在不斷演進的能源領域，將電氣暫態分析與精確的地理數據相結合是戰略性的必要之舉。目前，依賴分散的數據會導致重大的營運風險。這項為期14天的墨爾本密集課程旨在橋接電氣工程與地學管理之間的差距。

此由教練引導的即時培訓在 澳門 (线下或远程) 進行，旨在幫助希望使用 Grafana 進行資料監控和視覺化的資料分析師。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 設定必要的開發環境以開始在 Grafana 中建立視覺化圖表。
• 設定 Grafana 以實現高可用性。
• 使用資料自訂面板和儀表板。
• 配置反向代理以加快載入速度。

"KNIME 分析平台"培訓提供該免費數據分析平台的全面概覽。課程涵蓋數據處理和入門介紹，KNIME 安裝與配置，工作流構建、商業模型創建方法論和數據建模。此外還探討了高級數據分析工具、導入導出工作流、工具集成、ETL 流程、數據挖掘、可視化、擴展功能以及如 R、Java、Python、Gephi、Neo4j等工具的整合。最後部分介紹報告生成、BIRT 集成和 KNIME WebPortal。

這門在澳門（線上或線下）舉行的由講師指導的實時培訓，旨在幫助希望為KNIME編寫Python和R程序的数据科学家。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 在KNIME中規劃、構建和部署機器學習模型。
• 為運營做出數據驅動決策。
• 實施端到端數據科學項目。

當您的學員準備在海外攻讀進階數據分析學位時，他們面臨著兩重挑戰：精通技術編碼以及理解如何將數據轉化為商業價值。這個為期5.5小時的高強度課程旨在同時彌補這兩方面的差距。通過結合Python技術基礎與入門級商業分析框架，我們確保您的團隊在學術旅程開始時就成為領導者，而不僅僅是學習者。

此類在[loc]線上（或線下）舉行的由講師主導的實時培訓，旨在幫助希望理解需求分析並利用分析方法技術高效、準確地執行項目需求分析的個人。

在完成此培訓後，參與者將能夠：

• 識別不同類型的需求。
• 理解需求分析的整體概念和活動。
• 熟悉需求分析方法論。
• 運用各種需求分析技術發揮優勢。
• 通過迭代式需求收集流程，以結構化的方式組織需求，從而與架構師和開發者進行高效溝通。

此 澳門 （線上或線下）由講師指導的實訓課程，旨在協助業務分析師與數據分析師運用 TIBCO Spotfire X 的人工智慧功能來視覺化、轉換及分析資料。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 安裝並配置 TIBCO Spotfire X。
• 理解 TIBCO Spotfire X 的功能與架構。
• 掌握增強型分析及預測性分析的背後概念。
• 學習如何使用 Spotfire X 載入、處理及視覺化資料。
• 建立互動式且增強的資料視覺化效果。

本澳門（線上或線下）即時培訓旨在幫助商業專業人士利用數據故事敘事、PowerPoint和AI工具，創建支持決策並符合企業品牌標準的高管簡報。

通過本培訓，學員將能夠：使用AI構建信息，改進幻燈片設計，加強視覺敘事，並提供更清晰的高管簡報。