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課程簡介
Azure Synapse Analytics 簡介
- Azure Synapse Analytics 概覽
- 主要功能和能力
- 與其他數據分析解決方案比較
設置 Azure Synapse Analytics
- 創建 Azure Synapse 工作區
- 配置數據湖存儲
- 管理用戶和訪問控制
數據集成和管理
- 數據提取方法
- 使用 Azure Data Factory 進行 ETL 處理
- 數據存儲和組織策略
開發大數據解決方案
- Azure Synapse 中 Spark 池簡介
- 使用 Spark 處理大型數據集
- 與 Azure Machine Learning 整合
使用無服務器 SQL 池查詢數據
- 無服務器 SQL 池概覽
- 跨數據源查詢
- 性能調優和優化
安全性和合規性
- 數據保護和加密
- 訪問控制和數據隱私
- 監控和審計
數據可視化和分析
- 連接到 Power BI 和其他可視化工具
- 構建儀表板和報告
- 在組織內部和外部共享洞察
資源管理和最佳實踐
- 架構最佳實踐
- 管理與擴展資源
總結和下一步
最低要求
- 對雲計算原理的基本理解
- 數據倉庫原理和實踐的知識
受眾
- 數據工程師
- 數據科學家
- 雲端專業人士
14 小時
客戶評論 (3)
如何將開放衛星數據用於實際應用
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
課程 - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
機器翻譯
做練習
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
課程 - QGIS for Geographic Information System
機器翻譯
通過動手實踐的例子,我們能夠真實感受到程序如何運作。良好的解釋以及理論概念與實際應用的有效結合。
Ian - Archeoworks Inc.
課程 - ArcGIS Fundamentals
機器翻譯