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課程簡介
Google Colab 和 Apache Spark 介紹
- Google Colab 概覽
- Apache Spark 簡介
- 在 Google Colab 中設置 Spark
使用 Apache Spark 進行數據處理
- 操作 RDD 和 DataFrames
- 加載與處理大型數據集
- 使用 Spark SQL 查詢結構化數據
使用 Spark 進行進階分析
- 使用 Spark MLlib 進行機器學習
- 執行實時數據分析
- 使用 Spark 進行分佈式計算
Google Colab 中的可視化與協作
- 將 Colab 與熱門可視化庫整合
- 利用 Colab 筆記本進行協作工作流程
- 共享與匯出結果
優化大數據工作流程
- 調優 Spark 性能
- 優化記憶體與儲存使用量
- 針對大型數據集擴展工作流程
雲端中的大數據
- 將 Google Colab 與雲端工具整合
- 使用雲端儲存處理大數據
- 在分佈式雲端環境中使用 Spark
案例研究與最佳實踐
- 回顧實際大數據應用案例
- 使用 Apache Spark 和 Colab 的案例研究
- 大數據分析的最佳實踐
總結與後續步驟
最低要求
- 數據科學基本概念知識
- 熟悉 Apache Spark
- Python 編程技能
受眾
- 數據科學家
- 數據工程師
- 從事大數據研究的學者
14 小時
客戶評論 (3)
如何將開放衛星數據用於實際應用
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
課程 - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
機器翻譯
做練習
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
課程 - QGIS for Geographic Information System
機器翻譯
通過動手實踐的例子,我們能夠真實感受到程序如何運作。良好的解釋以及理論概念與實際應用的有效結合。
Ian - Archeoworks Inc.
課程 - ArcGIS Fundamentals
機器翻譯