課程簡介

Google Colab和Apache Spark簡介

  • Google Colab概述
  • Apache Spark簡介
  • 在Google Colab中設置Spark

使用Apache Spark進行數據處理

  • 使用RDD和DataFrame
  • 加載和處理大型數據集
  • 使用Spark SQL查詢結構化數據

使用Spark進行高級分析

  • 使用Spark MLlib進行機器學習
  • 進行即時數據分析
  • 使用Spark進行分佈式計算

在Google Colab中進行可視化和協作

  • 將Colab與流行的可視化庫集成
  • 使用Colab筆記本進行協作工作流
  • 共享和導出結果

優化大數據工作流

  • 調優Spark以提高性能
  • 優化內存和存儲使用
  • 爲大型數據集擴展工作流

雲中的大數據

  • 將Google Colab與基於雲的工具集成
  • 使用雲存儲處理大數據
  • 在分佈式雲環境中使用Spark

案例研究與最佳實踐

  • 回顧實際的大數據應用
  • 使用Apache Spark和Colab的案例研究
  • 大數據分析的最佳實踐

總結與下一步

最低要求

  • 具備數據科學概念的基礎知識。
  • 熟悉Apache Spark。
  • 具備Python編程技能。

受衆

  • 數據科學家。
  • 數據工程師。
  • 從事大數據研究的人員。
 14 時間:

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