課程簡介

Google Colab 和 Apache Spark 简介

  • Google Colab 概述
  • Apache Spark 简介
  • 在 Google Colab 中设置 Spark

使用 Apache Spark 进行数据处理

  • 使用 RDDs 和 DataFrames
  • 加载和处理大型数据集
  • 使用 Spark SQL 查询结构化数据

使用 Spark 进行高级分析

  • 使用 Spark MLlib 进行机器学习
  • 执行实时数据分析
  • 使用 Spark 进行分布式计算

Google Colab 中的可视化和 Collaboration

  • 将 Colab 与流行的可视化库集成
  • 使用 Colab 笔记本进行协作工作流程
  • 分享和导出结果

优化 Big Data 工作流程

  • 调优 Spark 以提高性能
  • 优化内存和存储使用
  • 为大型数据集扩展工作流程

云中的 Big Data

  • 将 Google Colab 与云工具集成
  • 使用云存储处理大数据
  • 在分布式云环境中使用 Spark

案例研究与最佳实践

  • 回顾现实世界的大数据应用
  • 使用 Apache Spark 和 Colab 的案例研究
  • 大数据分析的最佳实践

总结与下一步

最低要求

  • 数据科学概念的基础知识
  • 熟悉Apache Spark
  • Python编程技能

受众

  • 数据科学家
  • 数据工程师
  • 从事大数据研究的研究人员
 14 時間:

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