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課程簡介

Google Colab 和 Apache Spark 介紹

  • Google Colab 概覽
  • Apache Spark 簡介
  • 在 Google Colab 中設置 Spark

使用 Apache Spark 進行數據處理

  • 操作 RDD 和 DataFrames
  • 加載與處理大型數據集
  • 使用 Spark SQL 查詢結構化數據

使用 Spark 進行進階分析

  • 使用 Spark MLlib 進行機器學習
  • 執行實時數據分析
  • 使用 Spark 進行分佈式計算

Google Colab 中的可視化與協作

  • 將 Colab 與熱門可視化庫整合
  • 利用 Colab 筆記本進行協作工作流程
  • 共享與匯出結果

優化大數據工作流程

  • 調優 Spark 性能
  • 優化記憶體與儲存使用量
  • 針對大型數據集擴展工作流程

雲端中的大數據

  • 將 Google Colab 與雲端工具整合
  • 使用雲端儲存處理大數據
  • 在分佈式雲端環境中使用 Spark

案例研究與最佳實踐

  • 回顧實際大數據應用案例
  • 使用 Apache Spark 和 Colab 的案例研究
  • 大數據分析的最佳實踐

總結與後續步驟

最低要求

  • 數據科學基本概念知識
  • 熟悉 Apache Spark
  • Python 編程技能

受眾

  • 數據科學家
  • 數據工程師
  • 從事大數據研究的學者
 14 小時

客戶評論 (3)

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