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課程簡介

第1部分:Python分析基礎(3.5小時)

·       模塊1:分析領域概覽(45分鐘)

o   爲什麼選擇Python?在學術研究中比較Python與Excel和SQL。

o   成功設置:介紹Jupyter Notebooks和Google Colab。 
Google Colab無需安裝,但需要更強的網絡連接。
如果可能,參與者可以安裝Jupyter Notebooks以獲得更流暢的體驗。

·       模塊2:數據構建模塊(60分鐘)

o   變量、數據類型(字符串、整數、浮點數)和基本邏輯。

o   理解列表和字典——Python如何存儲信息。

·       模塊3:Python數據分析演示與實驗(75分鐘)

o   Pandas簡介:數據操作的行業標準。

o   實際操作:加載CSV文件,過濾數據,並計算基本統計量。

第2部分:入門級商業分析(2.0小時)

·       模塊4:分析思維:理解“提問-分析-行動”框架。如何定義數據可以回答的商業問題。

·       模塊5:描述性分析與預測性分析:在財務背景下解釋趨勢和發現異常的高層次概述。

·       模塊6:溝通洞察:數據故事講述原則——將技術輸出轉化爲執行建議。

最低要求

  • 具備數據分析的基礎知識
  • 有數據處理的經驗

 7 小時

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