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課程簡介

第一部分:適用於分析的Python基礎(3.5小時)

·       模組1:分析領域概覽(45分鐘)

o   為什麼選擇Python?在學術研究中比較Python、Excel和SQL。

o   為成功做準備:介紹Jupyter Notebooks與Google Colab。  Google Colab較為方便,因為無需安裝,但需要更強勁的網路連線。
若可能,學員可安裝Jupyter Notebooks以獲得更順暢的使用體驗。

·       模組2:數據的建構塊(60分鐘)

o   變數、資料類型(字串、整數、浮點數)及基礎邏輯。

o   理解列表與字典——Python如何儲存資訊。

·       模組3:用於數據分析的Python示範與實驗(75分鐘)

o   介紹Pandas:數據操縱的業界標準。

o   實作:載入CSV文件、篩選數據及計算基礎統計數據。

第二部分:入門級商業分析(2.0小時)

·       模組4:分析思維:理解「提問-分析-行動」框架。如何定義數據可以回答的商業問題。

·       模組5:描述性分析與預測性分析:概述在財務背景下解讀趨勢及發現異常值。

·       模組6:溝通洞察結果:數據敘事原則——將技術輸出轉化為高管建議。

最低要求

  • 具備數據分析的基本理解
  • 擁有數據處理經驗

 7 小時

客戶評論 (3)

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