Data Analysis in Python using Pandas and Numpy培訓
Python是一種多功能的編程語言,以其簡潔性和可讀性著稱。Pandas是一個Python包,提供了處理結構化(表格、多維、可能異構)和時間序列數據的數據結構。Numpy爲數值計算提供了基本的支持,特別是數組操作。它們共同構成了一個強大的生態系統,用於在Python中高效處理和分析數據。
本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),面向希望提升使用Pandas和NumPy進行數據分析和操作技能的中級Python開發者和數據分析師。
通過本培訓,參與者將能夠:
- 設置包含Python、Pandas和NumPy的開發環境。
- 使用Pandas和NumPy創建數據分析應用。
- 執行高級數據整理、排序和過濾操作。
- 進行聚合操作並分析時間序列數據。
- 使用Matplotlib和其他可視化庫進行數據可視化。
- 調試和優化數據分析代碼。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在實驗室環境中進行實際操作。
課程定製選項
- 如需定製本課程,請聯繫我們安排。
課程簡介
第一天:
複習基本的Python和數據分析技能
NumPy簡介
- 創建NumPy數組
- 矩陣的常見操作
- 使用ufuncs
- NumPy數組的視圖和廣播
- 通過避免循環優化性能
- 使用cProfile優化性能
使用Pandas進行數據分析
- 在pandas中使用向量化數據
- 數據整理
- 數據排序和過濾
- 聚合操作
- 分析時間序列
使用Matplotlib進行數據可視化
- 使用Matplotlib繪製圖表
- 在pandas中使用Matplotlib
- 創建高質量的圖表
- 在Jupyter筆記本中可視化數據
- Python中的其他可視化庫
第二天:
其他用於數據分析的Python庫
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodel
- RPy2
總結與下一步
最低要求
- 基本的Python和數據分析技能
受衆
- Python開發者
- 數據分析師
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客戶評論 (1)
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
課程 - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
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QGIS作爲地理信息系統(GIS)軟件,允許用戶分析和編輯空間信息,並可以製作和導出圖形地圖。QGIS支持柵格和矢量圖層;矢量數據以點、線或多邊形特徵的形式存儲。軟件支持多種柵格圖像格式,並且可以對圖像進行地理配準。總結來說,它允許用戶在Windows、Mac、Linux、BSD系統上創建、編輯、可視化、分析和發佈地理空間信息。
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課程形式
互動講座和討論。
大量的練習和練習。
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