Data Analysis in Python using Pandas and Numpy培訓
Python是一種多功能的編程語言,以其簡潔性和可讀性著稱。Pandas是一個Python包,提供了處理結構化(表格、多維、可能異構)和時間序列數據的數據結構。Numpy爲數值計算提供了基本的支持,特別是數組操作。它們共同構成了一個強大的生態系統,用於在Python中高效處理和分析數據。
本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),面向希望提升使用Pandas和NumPy進行數據分析和操作技能的中級Python開發者和數據分析師。
通過本培訓,參與者將能夠:
- 設置包含Python、Pandas和NumPy的開發環境。
- 使用Pandas和NumPy創建數據分析應用。
- 執行高級數據整理、排序和過濾操作。
- 進行聚合操作並分析時間序列數據。
- 使用Matplotlib和其他可視化庫進行數據可視化。
- 調試和優化數據分析代碼。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在實驗室環境中進行實際操作。
課程定製選項
- 如需定製本課程,請聯繫我們安排。
課程簡介
第一天:
複習基本的Python和數據分析技能
NumPy簡介
- 創建NumPy數組
- 矩陣的常見操作
- 使用ufuncs
- NumPy數組的視圖和廣播
- 通過避免循環優化性能
- 使用cProfile優化性能
使用Pandas進行數據分析
- 在pandas中使用向量化數據
- 數據整理
- 數據排序和過濾
- 聚合操作
- 分析時間序列
使用Matplotlib進行數據可視化
- 使用Matplotlib繪製圖表
- 在pandas中使用Matplotlib
- 創建高質量的圖表
- 在Jupyter筆記本中可視化數據
- Python中的其他可視化庫
第二天:
其他用於數據分析的Python庫
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodel
- RPy2
總結與下一步
最低要求
- 基本的Python和數據分析技能
受衆
- Python開發者
- 數據分析師
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客戶評論 (1)
培訓師根據學員的進度開展培訓
Farris Chua
課程 - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
機器翻譯
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- 利用ArcGIS Pro Plus工具進行數據可視化和分析。
- 使用高級符號化和地理處理技術創建2D和3D地圖。
- 使用ModelBuilder和Python腳本自動化工作流程。
- 將ArcGIS與外部數據服務和企業系統集成。
課程形式
- 互動講座與討論。
- 大量練習與實踐。
- 在即時實驗室環境中進行實際操作。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們進行安排。
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- 使用 ArcGIS Pro 培養空間分析技術的高級技能。
- 利用 Python 腳本實現自動化和複雜的數據處理。
- 應用空間建模來解決實際場景中的問題。
- 執行地統計分析以進行高級數據解釋。
- 集成外部數據源並利用 3D 空間數據分析。
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- 應用先進的空間分析技術來解決複雜的地理問題。
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- 為各種應用程式創建動態和互動式地圖和可視化。
- 利用程式設計和自動化來簡化 GIS 工作流程。
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- 將地圖嵌入到新的或現有的網站或 Web 應用程式中。
- 顯示與當前位置同步的實時數據。
- 創建包含 Google Maps 的混搭。
- 應用良好的 CSS 和 Java 腳本編碼實踐
- 為應用程式創建自定義映射。
Python for Geographic Information System (GIS)
21 時間:地理資訊系統 (GIS) 是設計用於捕獲、存儲、操作、分析、管理和呈現空間或地理數據的系統。首字母縮略詞 GIS 有時用於地理資訊科學 (GIScience),指的是研究地理資訊系統的學科,是更廣泛的地理資訊學學科中的一個大領域。
在過去的二十年中,Python 和 GIS 的使用大幅增加,特別是隨著 2000 年引入 Python 2.0 系列,其中包括許多新的程式設計功能,使該語言更易於部署。從那時起,Python 不僅被用於商業 GIS,例如 Esri 的產品,而且還被用於開源平臺,包括作為 QGIS 和 GRASS 的一部分。事實上,Python 是迄今為止 GIS 使用者和程式師使用最廣泛的語言。
該程式涵蓋了 Python 及其高級庫(如 geopandas、pysal、 bokeh 和 osmnx)的使用,以實現您自己的 GIS 功能。該程式還涵蓋了圍繞 ArcGIS API 和 QGIS toolboox 的介紹性模組。
Python 用於 ArcGIS 和 QGIS 的地球科學與工程專業人員
35 時間:本課程爲講師主導的培訓,在澳門(線上或線下)進行,面向希望使用 Python 在 ArcGIS 和 QGIS 環境中進行地理空間分析的初級地球科學和工程專業人員。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 學習 Python 語法和控制結構,以高效執行地理空間任務。
- 使用 Pandas、Numpy 和 Matplotlib 在 GIS 中進行數據分析和可視化。
- 使用 Geopandas、Arcpy 和 PyQGIS 庫操作和分析矢量數據。
- 使用 Python 腳本在 ArcGIS 和 QGIS 中自動化地理空間流程和工作流。
- 開發基於 Python 的自定義地理處理工具,以簡化 ArcGIS 和 QGIS 中的任務。
QGIS for Geographic Information System
21 時間:地理信息系統(GIS)是一個用於捕捉、存儲、操作、分析、管理和呈現空間或地理數據的系統。縮寫GIS有時也用於指代地理信息科學(GIScience),即研究地理信息系統的學術領域,它是地理信息學這一更廣泛學術領域中的一個重要分支。
QGIS作爲地理信息系統(GIS)軟件,允許用戶分析和編輯空間信息,並可以製作和導出圖形地圖。QGIS支持柵格和矢量圖層;矢量數據以點、線或多邊形特徵的形式存儲。軟件支持多種柵格圖像格式,並且可以對圖像進行地理配準。總結來說,它允許用戶在Windows、Mac、Linux、BSD系統上創建、編輯、可視化、分析和發佈地理空間信息。
本課程的第一階段介紹QGIS界面的基本使用。第二階段介紹PyQGIS——QGIS的Python庫,它允許將GIS功能集成到您的Python代碼或Python應用中,甚至可以根據特定的GIS功能創建您自己的Python插件。