Data Analysis in Python using Pandas and Numpy培訓
Python 是一門功能強大的編程語言,以其簡潔性和可讀性著稱。Pandas 是 Python 的一個包,提供了用於處理結構化(表格、多維、可能異構)和時間序列數據的數據結構。Numpy 通過其數組操作為數值計算提供基礎支持。它們共同構成了一個強大的生態系統,用於在 Python 中高效地處理和分析數據。
本課程由導師主導,以現場或線上直播形式進行(Live),旨在幫助初級水平的 Python 開發者和數據分析師提升使用 Pandas 和 NumPy 進行數據分析和操作的技能。
完成本課程後,學員將能夠:
- 搭建包含 Python、Pandas 和 NumPy 的開發環境。
- 使用 Pandas 和 NumPy 創建數據分析應用程序。
- 執行高級數據整理、排序和過濾操作。
- 進行聚合操作並分析時間序列數據。
- 使用 Matplotlib 和其他可視化工具庫對數據進行可視化。
- 調試並優化他們的數據分析代碼。
課程形式
- 互動式講授和討論。
- 大量的練習和實踐。
- 在實時實驗室環境中進行實踐操作。
課程定制選項
- 如需為本課程申請定制培訓,請聯繫我們安排。
課程簡介
第一天:
基礎 Python 和數據分析技能回顧
NumPy 簡介
- 創建 NumPy 數組
- 矩陣的常見操作
- 使用 ufuncs
- NumPy 數組上的視圖和廣播
- 避免循環以優化性能
- 使用 cProfile 優化性能
使用 Pandas 進行數據分析
- 在 pandas 中使用向量化數據
- 數據整理
- 數據排序和過濾
- 聚合操作
- 時間序列分析
使用 Matplotlib 進行數據可視化
- 使用 Matplotlib 繪圖
- 在 pandas 內部使用 Matplotlib
- 創建高質量圖表
- 在 Jupyter notebooks 中可視化數據
- Python 中的其他可視化工具庫
第二天:
用於數據分析的其他 Python 庫
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodel
- RPy2
總結與後續步驟
最低要求
- 基礎 Python 和數據分析技能
受眾
- Python 開發者
- 數據分析師
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客戶評論 (1)
培訓師根據學員的進度開展培訓
Farris Chua
課程 - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
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- 運用 ArcGIS Pro Plus 工具進行資料視覺化與分析。
- 建立具有進階符號化和地理處理技巧的 2D 和 3D 地圖。
- 使用 ModelBuilder 和 Python 腳本自動化工作流程。
- 將 ArcGIS 整合至外部資料服務與企業系統。
課程格式
- 互動式講座與討論。
- 大量的練習與實作。
- 在即時實驗室環境中的手動實作。
課程客製化選項
- 若需為此課程申請客製化培訓,請聯繫我們以進行安排。
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完成本課程後,學員將能夠:
- 說明人工智慧、大數據、物聯網及自動化在现代保險流程中的角色。
- 識別InsurTech趨勢及其對保險生態系的影响。
- 設計以客戶為中心、由數位工具與數據洞察推動的策略。
- 將數據驅動方法應用於風險管理與決策過程。
- 開發適用於保險業的創新與應變管理方法。
- 評估真實案例研究,並將經驗教訓轉化為當地推動計畫。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 案例研究分析與小組工作坊。
- 實務練習與學員所在單位的行動規劃。
課程客製化選項
- 如需申請此課程的客製化培訓,請聯絡我們安排。
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完成本課程後,學員將能夠:
- 理解並應用由IREB CPRE教學大綱定義的關鍵概念和術語。
- 使用有效且適合情境的技術識別和獲取需求。
- 為真實世界專案建模、記錄和驗證需求。
- 在整個專案生命週期中管理需求變更、追蹤性和優先級排序。
- 使用需求工程工具和最佳實踐來增強溝通和项目成果。
- 充分準備參加並通過IREB CPRE – 基礎級認證考試。
課程格式
- 互動式講課和討論。
- 基於案例的練習和協作工作坊。
- 考試準備課程和練習題目。
課程客製化選項
- 可根據要求添加額外的模組或行業特定的案例研究。
用於地球科學與工程專業人士的 ArcGIS 和 QGIS Python 應用
35 小時此於 澳門 舉辦的講師主導實時培訓(線上或線下),主要針對初級地球的科學與工程專業人士,旨在協助他們在 ArcGIS 和 QGIS 環境中使用 Python 進行地理空間分析。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 掌握 Python 語法及控制結構,以高效執行地理空間任務。
- 運用 Pandas、Numpy 和 Matplotlib 在 GIS 中進行資料分析與視覺化。
- 使用 Geopandas、Arcpy 和 PyQGIS 函式庫操作及分析向量資料。
- 透過在 ArcGIS 和 QGIS 中使用 Python 腳本,自動化地理空間處理流程。
- 開發基於 Python 的自訂地理處理工具,用於簡化 ArcGIS 和 QGIS 的工作任務。
QGIS for Geographic Information System
21 小時地理信息系統 (GIS) 是設計用來擷取、儲存、處理、分析、管理及呈現空間或地理資料的系統。縮寫 GIS 有時也用於指稱地理資訊科學 (GIScience),即研究地理資訊系統的學術領域,屬於更廣泛的地理資訊學範疇。
QGIS 作為地理資訊系統軟體,允許使用者分析與編輯空間資訊,以及製作和匯出圖形地圖。QGIS 支援栅格和向量層;向量資料以點、線或多邊形特徵形式儲存。軟體支援多種栅格影像格式,且可對影像進行地理參考。簡言之,它讓使用者能在 Windows、Mac、Linux、BSD 等作業系統上建立、編輯、視覺化、分析及發佈地理空間資訊。
此程式在第一階段介紹 QGIS 介面的通用用途。在第二階段,我們將介紹 PyQGIS,即 QGIS 的 Python 函式庫,可將 GIS 功能整合到您的 Python 程式碼或應用程式中,甚至您可以根據特定的 GIS 功能建立自己的 Python 外掛程式。
需求分析
21 小時此類在[loc]線上(或線下)舉行的由講師主導的實時培訓,旨在幫助希望理解需求分析並利用分析方法技術高效、準確地執行項目需求分析的個人。
在完成此培訓後,參與者將能夠:
- 識別不同類型的需求。
- 理解需求分析的整體概念和活動。
- 熟悉需求分析方法論。
- 運用各種需求分析技術發揮優勢。
- 通過迭代式需求收集流程,以結構化的方式組織需求,從而與架構師和開發者進行高效溝通。