課程簡介

第一天:

複習基本的Python和數據分析技能

NumPy簡介

  • 創建NumPy數組
  • 矩陣的常見操作
  • 使用ufuncs
  • NumPy數組的視圖和廣播
  • 通過避免循環優化性能
  • 使用cProfile優化性能

使用Pandas進行數據分析

  • 在pandas中使用向量化數據
  • 數據整理
  • 數據排序和過濾
  • 聚合操作
  • 分析時間序列

使用Matplotlib進行數據可視化

  • 使用Matplotlib繪製圖表
  • 在pandas中使用Matplotlib
  • 創建高質量的圖表
  • 在Jupyter筆記本中可視化數據
  • Python中的其他可視化庫

第二天:

其他用於數據分析的Python庫

  • scikit-learn
  • Scipy
  • statsmodel
  • RPy2

總結與下一步

最低要求

  • 基本的Python和數據分析技能

受衆

  • Python開發者
  • 數據分析師
 14 時間:

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