Data Analysis in Python using Pandas and Numpy培訓

此講師主導的即時培訓在 澳門（線上或線下）面向希望提升 Grafana 和 Prometheus 警報與自動化技能的進階 DevOps 和 SRE 專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建立和管理 Prometheus 中的進階警報規則。
• 使用 Webhook 將 Prometheus Alertmanager 整合至外部工具。
• 自動化警報回應以加速問題解決。
• 使用 Grafana 有效視覺化並管理警報。

本課程是在 澳門（線上或線下）由導師指導的現場培訓，面向希望使用 ArcGIS 創建空間數據項目的野外生態學家和保護管理者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 將空間數據輸出為可視化成果。
• 對實際數據進行地統計分析。
• 使用 ArcGIS 實現空間數據分析、數據處理和製圖。
• 在 ArcGIS 中為項目分析空間數據。

這項在 澳門（線上或線下）進行的導師指導現場培訓，旨在幫助初級至進級的 GIS 專業人員和分析師學習如何有效使用 ArcGIS 進行數據可視化、空間分析及地理專案管理。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 導航並使用 ArcGIS 工具來管理地理空間數據。
• 利用圖層和屬性建立並自訂地圖。
• 執行進階的空間分析及地理處理任務。
• 透過 ModelBuilder 和 Python 自動化工作流。

此課程由講師引導並提供實作指導（線上或線下），主要對象為初階 IT 支援人員，協助他們為 ArcGIS Enterprise 提供強大的技術支援，有效處理異常或故障情況。

完成培訓後，學員將能夠：

• 理解 ArcGIS Enterprise 的架構與組成元件。
• 學習安裝、設定及管理 ArcGIS Enterprise。
• 獲得排除故障及解決常見問題的實用技能。
• 建立監控與維護 ArcGIS Enterprise 環境的能力。
• 掌握備份、復原及效能優化的技術。

這項在澳門舉辦的由講師主導的即時培訓（線上或線下），旨在幫助初級專業人士學習ArcGIS的基本概念和工具。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解GIS及空間數據的基本概念。
• 熟練操作ArcGIS介面。
• 建立與管理空間資料。
• 執行基本空間分析。
• 建立地圖和視覺化呈現。

本課程在[nloc]n（線上或線下）進行，由導師帶領並提供即時教學，旨在幫助進階級別的GIS專業人員使用ArcGIS Pro提升其空間分析能力，進行全面的地理統計分析，並應用進階3D建模技術，以便在實際場景中做出更有效的決策和解決問題。

完成本課程後，學員將能夠：

• 開發使用ArcGIS Pro進行空間分析技術的進階技能。
• 利用Python編寫腳本來實現自動化及處理複雜資料。
• 應用空間建模解決實際場景中的問題。
• 執行地理統計分析以進行進階資料解讀。
• 整合外部資料來源並運用3D空間資料分析。

在不斷演進的能源領域，將電氣暫態分析與精確的地理數據相結合是戰略性的必要之舉。目前，依賴分散的數據會導致重大的營運風險。這項為期14天的墨爾本密集課程旨在橋接電氣工程與地學管理之間的差距。

本培訓課程為有講師指導的實作教學，於澳門（線上或線下）舉行，適合具備中階水平的地理學家，旨在深化其空間分析、資料管理及GIS應用方面的專業知識。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 應用進階的空間分析技術解決複雜的地理問題
• 管理大型空間資料庫並執行資料品質控制
• 為不同應用場景建立動態且互動式的地圖與視覺化圖表
• 運用程式設計自動化，簡化GIS工作流程

此於 澳門 舉辦的講師主導實時培訓（線上或線下），主要針對初級地球的科學與工程專業人士，旨在協助他們在 ArcGIS 和 QGIS 環境中使用 Python 進行地理空間分析。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 掌握 Python 語法及控制結構，以高效執行地理空間任務。
• 運用 Pandas、Numpy 和 Matplotlib 在 GIS 中進行資料分析與視覺化。
• 使用 Geopandas、Arcpy 和 PyQGIS 函式庫操作及分析向量資料。
• 透過在 ArcGIS 和 QGIS 中使用 Python 腳本，自動化地理空間處理流程。
• 開發基於 Python 的自訂地理處理工具，用於簡化 ArcGIS 和 QGIS 的工作任務。

此類在[loc]線上（或線下）舉行的由講師主導的實時培訓，旨在幫助希望理解需求分析並利用分析方法技術高效、準確地執行項目需求分析的個人。

在完成此培訓後，參與者將能夠：

• 識別不同類型的需求。
• 理解需求分析的整體概念和活動。
• 熟悉需求分析方法論。
• 運用各種需求分析技術發揮優勢。
• 通過迭代式需求收集流程，以結構化的方式組織需求，從而與架構師和開發者進行高效溝通。