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課程簡介

第一天:

基礎 Python 和數據分析技能回顧

NumPy 簡介

  • 創建 NumPy 數組
  • 矩陣的常見操作
  • 使用 ufuncs
  • NumPy 數組上的視圖和廣播
  • 避免循環以優化性能
  • 使用 cProfile 優化性能

使用 Pandas 進行數據分析

  • 在 pandas 中使用向量化數據
  • 數據整理
  • 數據排序和過濾
  • 聚合操作
  • 時間序列分析

使用 Matplotlib 進行數據可視化

  • 使用 Matplotlib 繪圖
  • 在 pandas 內部使用 Matplotlib
  • 創建高質量圖表
  • 在 Jupyter notebooks 中可視化數據
  • Python 中的其他可視化工具庫

第二天: 

用於數據分析的其他 Python 庫

  • scikit-learn
  • Scipy
  • statsmodel
  • RPy2

總結與後續步驟

最低要求

  • 基礎 Python 和數據分析技能

受眾

  • Python 開發者
  • 數據分析師
 14 小時

客戶評論 (1)

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