課程簡介

數位智能基礎

  • 公共部門中的數位智能是什麼?
  • 核心組成部分:工具、素養、數據、倫理
  • 數位能力框架與成熟度模型

公共部門 Use Case

  • 政策制定與服務中的數位智能範例
  • 來自健康、交通、教育與金融的案例研究
  • 成功因素與挑戰

數據 Access 與可視化工具

  • 使用儀表板探索與呈現數據
  • 與政府開放數據門戶合作
  • 常見的數據可視化工具:Power BI、Tableau、Excel

從數據到洞察

  • 將原始數據轉化為決策
  • 指標、關鍵績效指標與績效報告
  • 識別數據中的偏見、缺口與不確定性

以數位智能進行溝通

  • 用證據與數據講述故事
  • 支持高層決策者與利益相關者
  • 可視化與數位敘事的倫理使用

規劃數位成熟度

  • 評估當前的數位能力
  • 設定數據素養與工具採用的目標
  • 內部協作與技能提升策略

總結與下一步

最低要求

  • 對公共部門資訊系統的普遍熟悉
  • 對數位工具和數據處理的基本理解
  • 在涉及計劃或政策分析、報告或服務交付的角色中具有經驗

目標受眾

  • 政策與計劃分析師
  • 數位轉型團隊
  • 使用數據進行決策的公共部門專業人員
 7 時間:

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