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課程簡介

Stratio 平台入門

  • Stratio 架構與核心模組概覽。
  • Rocket 與 Intelligence 在數據生命週期中的角色。
  • 登入及導覽 Stratio UI。

使用 Rocket 模組

  • 數據入載及管線建立。
  • 連接數據源並配置轉換。
  • 於 Rocket 中使用 PySpark 進行預處理任務。

Stratio 用戶的 PySpark 基礎

  • PySpark 數據結構與操作。
  • 迴圈構造:使用 for、while、if/else。
  • 撰寫自定義函數(def)並套用。

PySpark 結合 Rocket 的進階應用

  • 串流入載與轉換。
  • 於批次處理及即時情境中使用迴圈及函數。
  • PySpark 管線的效能最佳實務。

探索 Intelligence 模組

  • 數據建模與分析功能概覽。
  • 特徵選擇、轉換及探索。
  • PySpark 在自定義分析及洞察中的角色。

建置進階分析工作流程

  • 於 Intelligence 中建立使用者定義函數(UDF)。
  • 應用條件判斷與迴圈處理數據邏輯。
  • 使用案例:分群、聚合及預測。

部署與協作

  • 儲存、匯出及重用工作流程。
  • 於 Stratio 與其他團隊成員協作。
  • 檢閱輸出內容並整合至下游工具。

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備 Python 程式編寫經驗。
  • 了解數據分析或大數據處理概念。
  • 擁有 Apache Spark 與分散式計算的基礎知識。

受眾

  • 於基於 Stratio 的平台工作的數據工程師。
  • 使用 Rocket 與 Intelligence 模組的分析師或開發人員。
  • 正轉型採用 PySpark 工作流程的技術團隊。
 14 小時

客戶評論 (2)

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