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課程簡介
Stratio 平台入門
- Stratio 架構與核心模組概覽。
- Rocket 與 Intelligence 在數據生命週期中的角色。
- 登入及導覽 Stratio UI。
使用 Rocket 模組
- 數據入載及管線建立。
- 連接數據源並配置轉換。
- 於 Rocket 中使用 PySpark 進行預處理任務。
Stratio 用戶的 PySpark 基礎
- PySpark 數據結構與操作。
- 迴圈構造:使用 for、while、if/else。
- 撰寫自定義函數(def)並套用。
PySpark 結合 Rocket 的進階應用
- 串流入載與轉換。
- 於批次處理及即時情境中使用迴圈及函數。
- PySpark 管線的效能最佳實務。
探索 Intelligence 模組
- 數據建模與分析功能概覽。
- 特徵選擇、轉換及探索。
- PySpark 在自定義分析及洞察中的角色。
建置進階分析工作流程
- 於 Intelligence 中建立使用者定義函數(UDF)。
- 應用條件判斷與迴圈處理數據邏輯。
- 使用案例:分群、聚合及預測。
部署與協作
- 儲存、匯出及重用工作流程。
- 於 Stratio 與其他團隊成員協作。
- 檢閱輸出內容並整合至下游工具。
總結與後續步驟
最低要求
- 具備 Python 程式編寫經驗。
- 了解數據分析或大數據處理概念。
- 擁有 Apache Spark 與分散式計算的基礎知識。
受眾
- 於基於 Stratio 的平台工作的數據工程師。
- 使用 Rocket 與 Intelligence 模組的分析師或開發人員。
- 正轉型採用 PySpark 工作流程的技術團隊。
14 小時
客戶評論 (2)
做練習
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
課程 - QGIS for Geographic Information System
機器翻譯
通過動手實踐的例子,我們能夠真實感受到程序如何運作。良好的解釋以及理論概念與實際應用的有效結合。
Ian - Archeoworks Inc.
課程 - ArcGIS Fundamentals
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