線上 自然語言處理（NLP） 培訓在 澳門

這門在 澳門 進行的授課式實地培訓，旨在賦予金融從業人員及資訊技術人員在本地實施 Ollama 的技能。學員將學習如何部署、配置並將大型語言模型整合至安全的金融工作流程中，同時應用合規與自動化的最佳實踐。

這門在 澳門 舉行的實地培訓，協助醫療專業人員和 IT 團隊部署 Ollama 以運行本地 LLM。學習如何將 AI 整合到臨床工作流程中，針對特定任務定製模型，並在安全的醫療環境中確保嚴格的数据隱私和法規遵循。

本課程由導師帶領，結合澳門進行實地培訓，協助初級人員將 Claude AI 應用於客戶支援與服務營運。參與者將透過實用且動手實作的演練，學習如何自動化篩選流程、撰寫語氣一致的回覆，並將 AI 整合至現有工作流中。

此在 澳門 舉辦的 Claude AI 實地培訓，協助專業人士運用該工具進行數據分析及 BI 任務。課程涵蓋通過自然語言提示進行探索性數據分析、SQL 生成及儀表板設計，旨在優化工作流程並提升從業務數據中洞察提取的效率。

此由導師帶領的實時培訓在 澳門（線上或線下）進行，旨在為希望使用 Python 在 Google Colab 中應用 NLP 技術的初級數據科學家和開發人員提供指導。

參加者在本課程結束後將能夠：

• 理解自然語言處理的核心概念。
• 為 NLP 任務預處理和清理文字數據。
• 使用 NLTK 和 SpaCy 庫進行情感分析。
• 使用 Google Colab 處理文字數據，實現可擴展且協作的開發。

此為由講師帶領的現場培訓 澳門（線上或線下），旨在幫助中級研究者、分析師和知識工作者利用 Claude AI 處理大量數據、綜合資訊並自動化研究任務。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用 Claude AI 進行文獻回顧和研究綜合。
• 摘要報告、研究論文和長篇文件。
• 從結構化和非結構化數據中提取關鍵洞察和趨勢。
• 將 Claude AI 整合至研究和知識管理工作流程。

這項在 澳門（線上或線下）舉辦的即時導師指導培訓，旨在幫助初級至中級的內容創作者、寫作者和營銷人員，利用 Claude AI 進行內容生成、編輯和摘要，以增強部落格、報告和營銷材料的質量。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Claude AI 進行內容腦力激盪和想法擴展。
• 透過 AI 輔助的編輯和校對來提升寫作水平。
• 為長篇文章和報告生成摘要。
• 自動化不同平台的營銷文案創作。

這項在澳門（線上或線下）舉辦、由講師指導的即時培訓，旨在服務那些希望透過在Ollama上微調和自訂AI模型以增強效能及應用於特定領域的高階專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建立高效的環境以在Ollama上微調AI模型。
• 準備用於監督式微調和強化學習的資料集。
• 優化AI模型的效能、準確性和效率。
• 在生產環境中部署自訂模型。
• 評估模型改進情況並確保其穩定性。

這項在 澳門（線上或線下）進行的講師主導實時培訓，旨在面向希望利用 Ollama 實施安全高效的 AI 驅動工作流程的高級專業人士。

在本課程結束時，參與者將能夠：

• 部署和配置 Ollama 以進行私有 AI 處理。
• 將 AI 模型集成到企業安全工作流程中。
• 在保持數據隱私的同時優化 AI 性能。
• 利用本地 AI 功能自動化業務流程。
• 確保符合企業安全和治理政策。

This instructor-led, live training in 澳門 (online or onsite) is aimed at intermediate-level software developers and AI engineers who wish to integrate Claude AI into their applications, build AI-powered chatbots, and enhance software functionality with AI-driven automation.

By the end of this training, participants will be able to:

• Use the Claude AI API to integrate AI into applications.
• Develop AI-driven chatbots and virtual assistants.
• Enhance applications with AI-powered automation and NLP.
• Optimize and fine-tune Claude AI models for different use cases.

此課程由講師親自指導的實作培訓（澳門（線上或線下），主要針對初級專業人士，希望將 Claude AI 整合至日常工作中以提升效率與自動化程度。

參加者在完成本課程後能夠：

• 使用 Claude AI 自動化重複性任務並簡化工作流程。
• 利用 AI 驅動自動化提升個人與團隊生產力。
• 將 Claude AI 與現有業務工具和平台整合。
• 優化基於 AI 的決策制定與任務管理。

此澳門課程由講師帶領並現場實施(線上或線下)，旨在幫助具備中等水平專業技能的從業人員，學習如何使用Ollama部署、最佳化及整合LLM。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 使用Ollama設置並部署大型語言模型。
• 針對效能和效率最佳化AI模型。
• 利用GPU加速提升推理速度。
• 將Ollama整合至工作流程與應用程式中。
• 監控並維持AI模型的長期效能。

本培訓為講師主導的實時培訓，地點在 澳門（線上或線下），面向希望利用 LLMs 執行多種 NLP 任務並為不同目的創建新穎多樣內容的中級數據科學家、AI 開發者和 AI 愛好者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 建立配備 LLMs 和必要工具的開發環境。
• 熟練使用 LLMs 執行 NLU 和 NLI 任務。
• 有效提取、推論和利用知識圖譜。
• 使用 LLMs 生成和管理對話，以構建應用於對話式應用的系統。
• 評估由 LLMs 和生成式 AI 生成的內容質量和多樣性。
• 應用道德原則，確保公平並負責任地使用 LLMs。

本課程由導師主導的實時培訓，地點在澳門（線上或線下），旨在協助中級專業人員透過有效微調預訓練語言模型，提升其NLP項目表現。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解NLP任務微調的基本原理。
• 針對特定NLP應用場景，對GPT、BERT和T5等預訓練模型進行微調。
• 優化超參數以提升模型性能。
• 評估並在現實場景中部署微調後的模型。

此課程由講師指導進行實戰培訓（線上或線下），主要面向初級專業人士，幫助他們安裝、配置和使用 Ollama 在本地機器上運行 AI 模型。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 Ollama 的基本概念及其功能。
• 設置 Ollama 以運行本地 AI 模型。
• 使用 Ollama 部署並與 LLMs 進行互動。
• 優化 AI 工作負載的性能和資源使用情況。
• 探索各行业中本地 AI 部署的案例。

這是一門為已使用 Cursor、Claude Code 或 Copilot 等 AI 編碼工具的開發人員設計的兩天課程。內容涵蓋將完整任務委派給 Agent，建立個人化堆疊（規則、AGENTS.md、技能、MCP、Agent），連線與建構 MCP 伺服器，平行執行 Agent，以及結構化的 Agentic 工作流。教材不依賴特定工具。本课程遵循基礎課程。

這是一門為期兩天的入門課程，旨在教導初學者使用 AI 輔助軟體開發工具，即使是零編程經驗的人也適用。內容涵蓋工具的運作原理、如何透過提示詞引導工具，以及如何將這些工具應用於常見任務：從頭建立小型專案、在現有程式碼庫中工作，以及審查結果。教材不限定特定工具，適用於 Cursor、Claude Code、Copilot 等相似工具。本課程為「代理式 AI 開發：進階工作流程」的基礎前置課程。

這項為期兩階段的訓練課程，旨在協助軟體交付團隊將人工智慧輔助的工程工作流整合至其日常作業中，並運用 Claude Code。

本課程提供澳門人工智能技術培訓，涵蓋數據分析、分佈式機器學習及自然語言處理，旨在協助開發人員構建大規模智慧系統。內容深入探討 Spark MLlib、推薦引擎、Word2Vec 語義分析及 RNN-LSTM 架構的實用方法，協助專業人士將原始數據轉化為可部署於生產環境的自動化決策管道，全面增強構建智慧系統的核心能力。

這門由講師主導的實時培訓，主題為 澳門（線上或線下），旨在幫助希望將 Claude 作為戰略業務助手，以增強決策能力、加速規劃流程並建立競爭優勢的高層管理人員和高管。

Claude Code 不是代碼自動完成工具，它是一個終端原生的開發智能代理。它能讀取您的程式碼庫、規劃多步驟更改、執行測試，並根據單一指令將任務驅動到可運作結果。這個一日工作坊為參與者提供結構化的實作經驗：為實際專案配置 Claude Code、撰寫能產生可審核結果的委派指示、使用 CLAUDE.md 作為持久的專案記憶體，以及透過 Model Context Protocol 連接內部工具。

此 澳門 中的線上或線下培訓課程，旨在幫助初級至中級開發人員利用 Claude Code，將項目從構想推進至已部署、可投入生產環境的應用程序。

完成本課程後，學員將能夠：

• 配置 Claude Code，並透過 CLAUDE.md 有效引導其運行。
• 搭建應用程序框架，並整合數據與 CMS。
• 構建測試用例，並利用子代理執行質量保證。
• 設置自動部署至 Vercel 或 Cloud Run。

此 澳門（線上或線下）導師指導直播培訓，對象為希望使用 Claude Code 加速開發週期、提升程式碼品質並自動化重複程式設計任務的軟體開發人員及工程團隊。

完成本培訓後，學員將能夠安裝和配置 Claude Code，使用自然語言編輯多檔案程式碼庫，利用審批模式，並整合 Git 與 CI/CD。

Ollama 是一款開源工具，可在消費級和企業級硬體上本地運行大型語言模型。它將模型量化、GPU 分配和 API 服務抽象化為單一命令列介面，使組織能夠自托管 Llama、Mistral 和 Qwen 等 LLM，而無需將提示或數據發送給 OpenAI、Anthropic 或 Google。