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課程時長 14 時間:
課程簡介
介紹
- 工作流與智能體的區別
- 架構概述和典型用例
Claude API 基礎
- Messages API、模型和參數
- 系統提示和結構化輸出
- 流式傳輸和錯誤處理
- 實驗:首次 API 整合
工具使用
- 定義工具和模式(Schemas)
- 工具使用循環和錯誤恢復
- 實驗:調用公司 API 的智能體
MCP 和 Agent Skills
- MCP 伺服器和客戶端
- 使用現有伺服器和編寫小型伺服器
- 用於可重用專業知識的 Agent Skills
- 實驗:將智能體連接到數據源
Claude Agent SDK
- 智能體循環、會話和上下文管理
- 權限、鉤子(Hooks)和子智能體
- 實驗:構建研究和報告智能體
成本、質量和安全性
- 提示緩存和令牌預算管理
- 護欄和人工審批步驟
- 使用小型測試集進行評估
- 日誌記錄和監控
從原型到生產環境
- 部署選項和密鑰處理
- 維護和版本控制
- 參與者自身用例的路線圖
最低要求
- 具備 Python 或 TypeScript 編程經驗
- 有調用 REST API 和處理 JSON 的經驗
- 對大語言模型有基本瞭解
目標受眾
- 將 AI 功能整合到產品和內部工具中的軟體開發人員和數據工程師
- 正在評估智能體架構的解決方案架構師
- 希望從原型階段過渡到生產環境的技術團隊
客戶評論 (3)
培訓師很有耐心,也非常樂於助人。他對主題非常瞭解。
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
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Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
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