Natural Language Processing - AI/Robotics培訓

如今，無人機和攝影測量已是高精度基礎設施監督中不可或缺的工具。透過整合先進大地測量原理、即時建模以及高精度無人機繪圖，從業人員能在建築環境中獲得更深入的洞察、更高的準確性和生產力。

本課程由講師親自授課 (線上或線下)，對象為希望將進階無人機與攝影測量工作流程（包括大地控制網和高精度繪圖技術）應用於複雜基礎設施專案的中級至高級專業人士。

課程結束後，學員將能夠：

• 應用進階攝影測量方法，包括 RTK/PPK 工作流程及地面控制點校正。
• 整合大地參考系統與投影方式，適用於大規模基礎設施現場。
• 針對複雜地形與基礎設施幾何形狀設計精確飛行任務。
• 結合 GIS 軟體分析攝影測量數據，進行結構健康、變形及合規性追蹤。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 進階練習與真實世界案例研究。
• 透過無人機數據與建模工具進行實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排事宜。

LangGraph 是一個用於構建具有持久狀態和執行控制的無狀態、多參與者 LLM 應用程式的框架，這些應用程式以可組合的圖形形式呈現。

本課程由講師現場指導（提供線上或線下培訓），旨在幫助高級 AI 平台工程師、AI DevOps 人員以及希望優化、除錯、監控和運營生產級 LangGraph 系統的 ML 架構師提升技能。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 為速度、成本和擴展性設計並優化複雜的 LangGraph 拓撲結構。
• 通過重試、超時、冪等性以及基於檢查點的恢復來工程化可靠性。
• 除錯和追蹤圖形執行過程，檢查狀態，並系統性地復現生產環境中的問題。
• 為圖形添加日誌、指標和追蹤功能，部署至生產環境，並監控 SLA 和成本。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐環節。
• 在實戰實驗室環境中進行動手實現。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排事宜。

Devstral 是一個開源框架，旨在構建和運行編碼代理。該框架可讓代理與代碼庫、開發者工具和 API 互動，從而提升工程生產力。

本課程由講師主導進行，提供線上或線下培訓形式。課程面向希望設計、實施及優化 Devstral 編碼代理的中階至高階 ML 工程師、開發者工具團隊成員以及 SRE（Site Reliability Engineer）。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設置並配置用於編碼代理開發的 Devstral。
• 設計用於代碼庫探索與修改的智能體工作流程。
• 將編碼代理整合至開發者工具與 API 中。
• 實施安全且高效地部署代理的最佳實踐。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作環節。
• 在即時實驗室環境中進行實戰編碼。

課程自訂選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們安排。

Devstral 和 Mistral 模型是專為靈活部署、微調以及可擴展集成而設計的開源人工智能技術。

本課程由講師現場指導，提供線上或線下培訓形式，旨在幫助中級至高級的機器學習工程師、平台團隊及研究工程師在生產環境中自主託管、微調並治理 Mistral 和 Devstral 模型。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設置和配置用於部署 Mistral 和 Devstral 模型的自主託管環境。
• 應用領域特定的微調技術以提升性能。
• 實施版本控制、監控及生命週期治理。
• 確保開源模型的安全性、合規性及其負責任的使用。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 自主託管與微調的實操練習。
• 治理與監控管道的實戰實驗室部署。

課程定製選項

• 如需為本課程申請定製培訓，請聯繫我們以安排事宜。

本培訓為導師指導之澳門（線上或線下）直播課程，適合初級至中級學員，學習如何使用無人機及攝影測位技術進行建築項目的基礎設施監督。

完成培訓後，學員將能夠：

• 了解無人機與攝影測位的基礎知識。
• 為施工現場設計並執行無人機飛行計畫。
• 執行攝影測位追蹤，建立詳細的平面圖及3D模型。
• 運用攝影測位資料進行基礎設施監督及問題排查。
• 利用無人機技術提升施工現場的安全與效率。

DJI 御 Mavic 3T 是一款專業級無人機，專為進階空中作業、檢測及資料採集而設計。

此課程由講師現場指導，提供線上或線下培訓模式，主要針對初級至中級操作员，協助他們安全且有效地使用 DJI 御 Mavic 3T 進行專業應用，並準備相關官方認證。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解 DJI 御 Mavic 3T 無人機的技術規格與操作方式。
• 在航空活動中落實作業安全程序。
• 遵守現行民航處及當地無人機法規。
• 實施高效且安全的無人機作業最佳實踐。
• 透過理論與實務培訓，為認證/執照考試做好準備。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 使用無人機設備與模擬器進行實作練習。
• 實務演練與真實飛行情境。

課程客製化選項

• 如需針對本課程申請客製化培訓，請與我們聯繫以安排事宜。

LangGraph 是一個框架，用於構建狀態管理、多智能體的 LLM 應用程式，它作為可組合的圖形結構，具有持久化狀態並對執行流程進行控制。

本課程為由講師帶領的實體或線上培訓，對象為希望設計、實施並運維具有適當治理、可觀測性及合規性的 LangGraph 金融解決方案的初級至高級專業人員。

參加完本課程後，學員將能夠：

• 設計符合監管及審計要求的特定於金融的 LangGraph 工作流程。
• 將金融數據標準及語義網整合至圖形狀態及工具中。
• 為關鍵流程實施可靠性、安全性以及人在回路的控制措施。
• 部署、監控並優化 LangGraph 系統的性能、成本與服務水準協議 (SLAs)。

課程形式

• 互動式講授及討論。
• 大量的練習及實作。
• 於模擬實驗室環境進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需針對此課程的客製化培訓，請聯繫我們安排。

LangGraph 是一個用於構建圖結構大語言模型（LLM）應用程序的框架，支持規劃、分支、工具使用、記憶體以及可控執行。

本課程由導師進行現場指導，提供線上或線下培訓，旨在幫助初級開發者、提示工程師及數據從業者設計並構建基於 LangGraph 的可靠多步驟 LLM 工作流。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 闡述核心 LangGraph 概念（節點、邊、狀態）及其應用場景。
• 構建支持分支調用工具並保持記憶的提示鏈。
• 在圖工作流中整合檢索與外部 API。
• 測試、調試並評估 LangGraph 應用程序，確保其可靠性和安全性。

課程形式

• 互動式講授與引導式討論。
• 沙箱環境中的指導實驗與代碼 walkthrough。
• 基於場景的練習，涵蓋設計、測試和評估。

課程定制選項

• 如需為本課程申請定制化培訓，請聯繫我們進行安排。

LangGraph enables stateful, multi-actor workflows powered by LLMs with precise control over execution paths and state persistence. In healthcare, these capabilities are crucial for compliance, interoperability, and building decision-support systems that align with medical workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and manage LangGraph-based healthcare solutions while addressing regulatory, ethical, and operational challenges.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design healthcare-specific LangGraph workflows with compliance and auditability in mind.
• Integrate LangGraph applications with medical ontologies and standards (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Apply best practices for reliability, traceability, and explainability in sensitive environments.
• Deploy, monitor, and validate LangGraph applications in healthcare production settings.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises with real-world case studies.
• Implementation practice in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph 是一個框架，用於建構具狀態、多代理人的大型語言模型 (LLM) 應用程式。它透過可組合的圖結構與持久化狀態，提供精確的執行控制。

此課程為由講師主導的即時培訓（線上或線下），主要針對中級至高級專業人士，協助其設計、實現及運作基於 LangGraph 的法律解決方案，並納入必要的合規性、可追溯性與治理控制機制。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 設計保留審計能力與合規性的法律專屬 LangGraph 工作流程。
• 將法律本體論與文件標準整合至圖狀態與處理程序中。
• 實施安全防護機制、人工審核流程，以及可追溯的決策路徑。
• 在生產環境中部署、監控及維護 LangGraph 服務，並兼顧可觀測性與成本控制。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作環節。
• 在即時實驗室環境中的實作操作。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以進行安排。

LangGraph 是一個用於構建圖結構化 LLM 工作流的框架，支持分支、工具調用、記憶體管理和可控執行。

此課程由講師親自指導，可透過線上或線下方式進行（線上培訓或線下培訓），面向希望將 LangGraph 的圖邏輯與 LLM 代理循環結合以構建動態、上下文感知應用程序的中級工程師及產品團隊，例如客服代理、決策樹和信息檢索系統。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設計協調 LLM 代理、工具和記憶體的基於圖的工作流程
• 實施條件路由、重試機制及備援方案，確保執行穩定性
• 在代理循環中整合檢索、API 和結構化輸出
• 評估、監控並強化代理行為，以提升可靠性與安全性

課程形式

• 互動式講座與引導式討論
• 沙箱環境中的指導實驗與代碼講解
• 基於場景的設計練習與同儕評審

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯絡我們安排。

LangGraph 是一個基於圖的協調框架，可實現條件式、多步驟的大型語言模型 (LLM) 和工具工作流程，非常適合自動化及個人化內容管線。

此培訓由導師現場指導（線上或線下），對象為希望使用 LangGraph 實施動態分支電子郵件活動及內容生成管線的初階至中階營銷人員、內容策略師及自動化開發人員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設計具備條件邏輯的圖結構化內容及電子郵件工作流程。
• 整合 LLM、API 和數據源，實現自動化個人化。
• 管理跨多步驟活動的狀態、記憶及上下文。
• 評估、監控並優化工作流程效能及交付結果。

課程形式

• 互動式講座及小組討論。
• 實作實驗室，實施電子郵件工作流程及內容管線。
• 基於情境的練習，涵蓋個人化、分群及分支邏輯。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排。

使用 ROS 2 與 Docker 進行機器人實用快速原型設計是一門實作課程，旨在幫助開發者高效地建置、測試及部署機器人應用程式。學員將學習如何將機器人環境容器化、整合 ROS 2 套件，並利用 Docker 對可重現且具擴展性的模組化機器人系統進行原型設計。本課程強調靈活性、版本控制以及協作實踐，適合早期開發與創新團隊使用。

此課程為由講師主導的實時培訓（線上或線下），目標受眾為初級至中級參與者，希望利用 ROS 2 和 Docker 加速機器人開發流程。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 在 Docker 容器內建置 ROS 2 開發環境。
• 在模組化、可重現的設定中開發和測試機器人原型。
• 使用模擬工具在硬體部署前驗證系統行為。
• 透過容器化的機器人專案有效協作。
• 將持續整合與部署概念應用於機器人管線中。

課程格式

• 互動式講座與示範。
• ROS 2 和 Docker 環境的實作練習。
• 著重於真實世界機器人應用程式的微型專案。

課程自訂選項

• 如需為本課程要求自訂培訓，請聯繫我們以安排。

在 澳門 舉行的由講師主導的現場培訓中，參與者將通過使用機器人可視化和仿真工具來學習如何開始將其 ROS 應用於機器人項目。

在本培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解 ROS 的基本概念。
• 學習如何使用 ROS 創建基本機器人項目。
• 了解如何使用不同的機器人工具，包括仿真和可視化工具。

本課程為於 澳門 舉辦的講師主導培訓（線上或線下），適合初級至中級，以及潛在的高階機器人開發人員參與。學員將學習如何利用 Python 結合 ROS，進行移動機器人的編程。

完成培訓後，學員將能夠：

• 搭建包含 ROS、Python 及移動機器人平台的開發環境
• 使用 Python 建立並執行 ROS 節點、主題、服務和動作
• 運用 ROS 工具來監控和除錯應用程序
• 透過 ROS 軟體套件與函式庫，執行常見移動機器人任務
• 將 ROS 整合至其他框架與工具中
• 進行 ROS 應用程式的故障排除及除錯