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課程簡介

人工智慧歷史

  • 智能代理

問題解決

  • 透過搜尋解決問題
  • 超越古典搜尋
  • 對抗性搜尋
  • 約束滿足問題

知識與推理

  • 邏輯代理
  • 一階邏輯
  • 一階邏輯中的推論
  • 古典規劃
  • 在現實世界中規劃與執行
  • 知識表示

不確定知識與推理

  • 量化不確定性
  • 概率推理
  • 隨時間變化的概率推理
  • 做出簡單決策
  • 做出複雜決策

學習

  • 從範例中學習
  • 學習中的知識
  • 學習概率模型
  • 強化學習

溝通、感知與行動

  • 自然語言處理
  • 用於溝通的自然語言
  • 感知
  • 機器人技術

結論

  • 哲學基礎
  • AI:現在與未來

最低要求

具備計算機、生物學、數學及物理之基礎知識

 7 小時

客戶評論 (3)

課程分類