課程簡介
理解工具與首次構建
AI 編碼工具實際如何運作
涵蓋主題：
• 理解上下文窗口（Context Windows）及其侷限性
• 無狀態特性（Statelessness）以及 AI 模型如何在會話期間保留信息
• 計劃 → 執行 → 審查（Plan → Execute → Review）工作流
• AI 編碼工具的優勢領域及常見困難
• 與 AI 助手高效協作最佳實踐
AI 編碼領域概覽
涵蓋主題：
• 當前 AI 編碼生態系統的概述
• 了解 Cursor、GitHub Copilot 和 Claude Code 等工具之間的差異
• 為不同任務選擇合適的模型和工具
• 各種編碼助手的優勢與侷限性
• 開發團隊內導入工具的實用建議
提示詞解析
涵蓋主題：
• 有效提示詞的關鍵組成部分
• 提供上下文並清晰定義任務
• 指定輸出格式和約束條件
• 常見的提示詞框架和模板
• 提升提示詞質量和一致性的技術
首次編碼：從零開始構建
涵蓋主題：
• 從空文件夾開始構建專案
• 創建初始應用程序結構和脚手架（Scaffolding）
• 管理依賴關係和專案配置
• 迭代改進生成的代碼
• 測試和完善最終解決方案
現有代碼庫、個性化與審查
在代碼庫中工作
涵蓋主題：
• 導航和理解陌生代碼庫
• 使用 AI 工具查詢和分析現有專案
• 映射應用程序結構和依賴關係
• 生成文檔和技術摘要
• 加速對現有專案的熟悉過程（Onboarding）
日常任務：修復、功能開發與測試
涵蓋主題：
• 使用 AI 工具調查和修復 Bug
• 實現新功能和完善
• 編寫和改進自動化測試
• 驗證生成的代碼和變更
• 提高日常開發任務的效率
個性化：其定義
涵蓋主題：
• 理解專案規則和配置文件
• AGENTS.md 和專案記憶（Project Memory）概念的介紹
• 個性化機制的適用場景和時機
• 配置 AI 助手的最佳實踐
• 高級實現方法的概覽
護欄、風險與判斷
涵蓋主題：
• 審查和驗證 AI 生成的代碼
• 理解常見的失敗模式和侷限性
• 識別提示詞注入（Prompt Injection）和安全風險
• 決定哪些工作可以委派給 AI
• 在軟體開發中應用人類判斷並保持問責制
最低要求
無需具備先前的編碼或 AI 工具使用經驗。
對代碼或 Git 有基本了解者將更有幫助。
已授權的帳戶（Claude Code / Cursor / Copilot）
目標受眾：
初次接觸 AI 輔助開發的人士，包括非編程人員、偶爾進行編程的人員，以及從事 QA、數據、產品或運維等技術相關職位的人員。本課程不假設學員具備開發背景。
客戶評論 (2)
关于隐私和政策的考量
Angelo Stefano Soglia - Parkino srl
課程 - Claude AI for Workflow Automation and Productivity
機器翻譯
Learning how to prompt Claude and use it to digest all of the data I have available.
