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課程時長 14 時間:
課程簡介
簡介:Vertex AI 在行動端與網頁應用程式中的應用
- 應用程式中 Gemini 能力的總覽
- Firebase 與 SDK 的整合路徑
- 嵌入式 AI 的使用案例
設定開發環境
- Firebase 專案的設定與配置
- 安裝與配置 Vertex AI SDK
- 實作實驗室:環境設定
將 Gemini 嵌入應用程式
- 從用戶端應用程式呼叫 Gemini API
- 整合文字、影像和音訊能力
- 實作實驗室:構建 Gemini 驅動的功能
多模態輸入處理
- 捕捉與處理使用者輸入(語音、影像、文字)
- 利用 Gemini 建立互動式應用程式工作流程
- 實作實驗室:多模態輸入功能
應用程式部署與監控
- 將 AI 驅動的應用程式部署至生產環境
- 使用 Firebase 監控效能與使用情況
- 實作實驗室:應用程式的部署與測試
安全與合規性考量的考量
- AI 功能資料處理的最佳實務
- 應用程式中的使用者隱私與同意
- 實作實驗室:保護 AI 功能的安全
案例研究與最佳實務
- Gemini 在消費級與企業級應用程式中的範例
- 來自實際部署經驗的教訓
- 應用程式中可擴展 AI 功能的最佳實務
總結與下一步驟
最低要求
- 具備 JavaScript、Kotlin 或 Swift 的基礎程式設計知識
- 熟悉行動端或網頁應用程式開發
- 有使用 Firebase 或雲端 SDK 的經驗
受眾對象
- 行動端開發人員
- 網頁開發人員
- 產品團隊
客戶評論 (1)
機器學習中的簡單步驟
John Erick Baltazar - Globe telecom
課程 - Vertex AI
機器翻譯