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課程簡介
Vertex AI 用於移動及 Web 應用程序簡介
- Gemini 在應用程序中的能力概述
- Firebase 和 SDK 的集成路徑
- 嵌入式 AI的用例
設置開發環境
- Firebase 項目設置與配置
- 安裝並配置 Vertex AI SDK
- 實操實驗室:環境設置
將 Gemini 嵌入應用程序
- 從客戶端應用調用 Gemini API
- 集成文本、圖像和音頻能力
- 實操實驗室:構建由 Gemini 驅動的增強功能
多模態輸入處理
- 捕獲並處理用戶輸入(語音、圖像、文本)
- 使用 Gemini 創建交互式應用程序工作流程
- 實操實驗室:多模態輸入增強功能
應用程序部署與監控
- 將由 AI 驅動的應用程序部署至生產環境
- 使用 Firebase 監控性能和用法
- 實操實驗室:部署和測試應用程序
安全與合規考量
- AI 增強功能數據處理的最佳實踐
- 應用程序中的用戶隱私及同意機制
- 實操實驗室:保護 AI 增強功能
案例研究與最佳實踐
- Gemini 在消費者和企業應用程序中的示例
- 來自實際實施的經驗教訓
- 應用程序中可擴展 AI 增強功能的最佳實踐
總結及後續步驟
最低要求
- JavaScript、Kotlin 或 Swift 的基本編程知識
- 熟悉移動端或 Web 應用程序開發
- 使用 Firebase 或雲端 SDK 的經驗
受眾
- 移動端開發者
- Web 開發者
- 產品團隊
14 小時
客戶評論 (1)
機器學習中的簡單步驟
John Erick Baltazar - Globe telecom
課程 - Vertex AI
機器翻譯