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課程簡介

Vertex AI 在行動與網路應用程式中的簡介

  • 應用程式中 Gemini 功能概覽
  • Firebase 與 SDK 的整合路徑
  • 嵌入式 AI 的用例

開發環境設置

  • Firebase 專案設置與配置
  • 安裝與配置 Vertex AI SDK
  • 實作實驗室:環境設置

將 Gemini 嵌入應用程式

  • 從用戶端應用程式呼叫 Gemini API
  • 整合文本、圖像和音頻功能
  • 實作實驗室:建置 Gemini 驅動的功能

多模態輸入處理

  • 捕捉與處理使用者輸入(語音、圖像、文本)
  • 使用 Gemini 建立互動式應用程式工作流程
  • 實作實驗室:多模態輸入功能

應用程式部署與監控

  • 將 AI 驅動的應用程式部署至生產環境
  • 使用 Firebase 監控效能與使用情況
  • 實作實驗室:部署與測試應用程式

安全與合規考量

  • AI 功能數據處理的最佳實務
  • 應用程式中的使用者隱私與同意
  • 實作實驗室:保護 AI 功能的安全性

案例研究與最佳實務

  • Gemini 在消費級與企業級應用程式中的範例
  • 從實際部署中獲得的經驗教訓
  • 應用程式中可扩展 AI 功能的最適實務

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備 JavaScript、Kotlin 或 Swift 的基本程式設計知識
  • 熟悉行動或網路應用程式開發
  • 具有使用 Firebase 或雲端 SDK 的經驗

目標受眾

  • 行動開發人員
  • 網路開發人員
  • 產品團隊
 14 小時

客戶評論 (1)

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