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 課程時長 14 時間:

課程簡介

進階模型自訂簡介

  • Vertex AI 中微調與提示詞管理概覽
  • 模型優化的應用場景
  • 實地實驗:設定 Vertex AI 工作區

Gemini 模型的監督式微調

  • 準備用於微調的訓練數據
  • 運行監督式微調管線
  • 實地實驗:微調 Gemini 模型

提示詞工程與版本管理

  • 為生成式 AI 設計有效的提示詞
  • 版本控制與可重現性
  • 實地實驗:創建與測試提示詞版本

評估與基準測試

  • Vertex AI 中評估庫概覽
  • 自動化測試與驗證工作流程
  • 實地實驗:評估提示詞與輸出結果

模型部署與監控

  • 將優化後的模型整合至應用程式
  • 性能監控與漂移檢測
  • 實地實驗:部署微調後的模型

企業 AI 優化最佳實踐

  • 擴展性與成本管理
  • 倫理考量與偏見緩解
  • 案例研究:改善生產環境中的 AI 應用

微調與提示詞管理的未來方向

  • LLM 優化的新興趨勢
  • 自動化提示詞適配與強化學習
  • 對企業採用的戰略影響

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備機器學習工作流程經驗
  • 掌握 Python 程式設計知識
  • 熟悉雲端 AI 平台

受眾

  • AI 工程師
  • MLOps 實踐者
  • 數據科學家

客戶評論 (1)

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