Vertex AI中的進階微調與提示管理培訓

在澳門（線上或線下）進行的由講師指導的實時培訓，旨在讓高級機器學習專業人士掌握最前沿的遷移學習技術，並將它們應用於複雜的實際問題。

通過本培訓，參加者能夠：

• 理解遷移學習中的高級概念和方法論。
• 實現針對預訓練模型的特定領域適應技術。
• 應用持續學習來管理不斷演變的任務和數據集。
• 掌握多任務微調以增強跨任務的模型性能。

這項由講師主導的實時培訓在澳門（線上或線下）進行，旨在幫助進階AI維護工程師和MLOps專業人員，為已部署的精細調整模型建立強大的持續學習管道及有效的更新策略。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設計並實施已部署模型的持續學習工作流。
• 透過適當的訓練與記憶體管理，減輕災難性遺忘現象。
• 依據模型漂移或數據變化自動監控與觸發更新。
• 將模型更新策略整合至現有的CI/CD與MLOps管道。

此由講師主導的現場培訓在 澳門（線上或線下）進行，旨在為希望利用 Google Vertex AI 創建和部署自訂 AI 模型的初級至中級開發人員、數據科學家和技術專業人士而設。

在完成此培訓後，學員將能夠：

• 了解 Google Vertex AI 的功能和特性。
• 設置和配置 Google Vertex AI 環境。
• 使用 Vertex AI 開發和訓練自訂 AI 模型。
• 在 Google Cloud Platform 上部署和管理 AI 模型。
• 利用 Vertex AI 的工具監控並優化模型性能。
• 實施 AI 模型開發和部署的最佳實踐。

本課程為講師帶領的即時培訓（澳門線上或線下），目標對象為希望可靠且高效部署微調模型的高階專業人士。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解將微調模型部署至生產環境所面臨的挑戰。
• 使用 Docker 和 Kubernetes 等工具進行模型容器化與部署。
• 為已部署的模型實施監控與日誌記錄。
• 在現實場景中最佳化模型的延遲與可擴展性。

此由導師指導、現場進行 澳門（線上或線下）的培訓旨在為中級專業人士提供針對關鍵金融任務定制 AI 模型的實用技能。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 了解金融應用中微调的基本原理。
• 利用預先訓練的模型進行金融領域專屬任務。
• 應用欺詐檢測、風險評估和財務諮詢生成的技術。
• 確保遵守 GDPR 和 SOX 等金融法規。
• 在金融應用中實施數據安全和道德 AI 實踐。

這項由講師主導的實作培訓 澳門（線上或線下）旨在針對初級至中級，以及中級至高級專業人士，協助其自適應預訓練模型以應用於特定任務與數據集。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解微調的原則及其套用場景
• 準備用於微調預訓練模型的數據集
• 為自然語言處理（NLP）任務微調大型語言模型（LLM）
• 優化模型績效並解決常見挑戰

此位於 澳門（線上或線下）的講師主導實時培訓，旨在服務於希望在不依賴大量計算資源的情況下實現大型模型微調策略的中級開發人員和 AI 從業者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解低秩適應 (LoRA) 的基礎原理。
• 實施 LoRA 以高效微調大型模型。
• 優化資源受限環境中的微調流程。
• 評估並部署經過 LoRA 微調的模型用於實際應用。

此為 澳門（線上或線下）講師主導的現場培訓，目標受眾為初級、中級或高級開發人員、雲端工程師以及技術產品團隊，他們希望運用 Google Cloud 生成式 AI 工具來建構和評估實用的 AI 應用。

完成此培訓後，參與者將能夠：了解 Google Cloud 生成式 AI 服務，建立提示和工作流程，使用 Vertex AI 建構簡易應用，並實踐負责任的 AI 原則。

Vertex AI 提供統一的生成媒體平台，推出 Veo（用於影片）、Imagen（用於圖像創作）、Chirp（用於語音）以及 Lyria（用於音樂）等模型。這些功能支援具備產線準備度的工作流程，適用於創意、行銷與企業應用場景。

本課程為講師主導的線上或線下實作培訓，目標受眾為初級至進階專業人士，旨在協助學員運用 Vertex AI 將生成式 AI 應用於多媒體內容的創作與部署。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用 Vertex AI 的一系列模型生成圖像、影片、音訊與音樂。
• 將生成式媒体整合至行銷與產品工作流程中。
• 優化提示詞（prompt），並微調輸出結果，確保品質與品牌一致性。
• 在企業環境中部署具備產線準備度的生成式媒體解決方案。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 針對 Vertex AI 生成式媒體模型的實作練習。
• 真實世界案例研究與創意專案實驗室。

課程客製化選項

• 如需針對本課程請求客製化培訓，請聯繫我們進行安排。

澳門（線上或線下）的講師主導即時培訓，旨在協助初級、中階及高階開發者與技術人員使用 Google Cloud 建構 AI 代理程式。此類代理程式可自動化任務、使用工具並處理業務資料。

完成本課程後，學員將能夠：解釋 AI 代理程式概念、使用 Vertex AI 建立代理程式、將代理程式連接至外部工具與資料，以及部署代理程式以應用於業務案例。

Vertex AI 提供強大的工具，用於構建整合文字、音訊和影像資料的多模態 LLM 工作流。其支援長上下文視窗，並搭配 Gemini API 參數，可實現規劃、推理及跨模態智能等進階應用。

本培訓由導師主導，提供線上或線下直播課程，專為希望設計、建構和最佳化 Vertex AI 中多模態 AI 工作流的初級至高級從業者而設。

完成培訓後，學員將能夠：

• 利用 Gemini 模型處理多模態輸入與輸出。
• 實作長上下文工作流，以應對複雜推理需求。
• 設計整合文字、音訊及影像分析的管道。
• 最佳化 Gemini API 參數，提升效能並降低成本。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 多模態工作流的實作演練。
• 專案導向練習，應用於多模態用例。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

此種在 澳門（線上或線下）舉行的由導師指導的實時培訓，主要針對初級到中級的軟體工程師，或任何希望學習如何使用 Vertex AI 執行和完成機器學習活動的人士。

參加完本次培訓後，學員將能夠：

• 了解 Vertex AI 的工作原理，並將其作為機器學習平台使用。
• 學習機器學習和自然語言處理（NLP）的概念。
• 知道如何使用 Vertex AI 訓練和部署機器學習模型。

Vertex AI Agent Builder 是一個無代碼/低代碼環境，用於創建結合生成模型與檢索增強生成（RAG）的接地代理，讓團隊能快速構建利用企業數據和搜索提供準確、情境感知響應的代理。

本課程由講師主導，提供線上或線下實訓，面向希望使用 Vertex AI Agent Builder 和 RAG 模式設計、配置並部署智能代理的中級從業人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 使用 Agent Builder 設計接地代理工作流。
• 結合搜索和向量存儲實現 RAG 管道。
• 安全集成企業數據源以供檢索。
• 利用測試和指標評估及迭代代理行為。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 使用 Vertex AI Agent Builder 及 RAG 組件的實作實驗室環節。
• 基於項目的練習，構建並優化代理。

課程定制選項

• 如需針對此課程申請定制培訓，請聯繫我們進行安排。

Vertex AI 提供了簡化的集成選項，可將 Gemini 模型直接嵌入到使用 Firebase 和 SDK 的移動和 Web 應用程序中。這使得開發人員和產品團隊能夠在應用程序層面交付 AI 驅動的增強功能，例如智能助手、多模態輸入處理以及個性化的用戶體驗。

這項由導師主導的現場培訓（線上或線下）面向初級至中級從業人員，旨在指導他們如何使用 Firebase 及相關 SDK 將 Vertex AI Gemini 能力嵌入應用程序中。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 設置用於 Vertex AI 集成的 Firebase 及 SDK。
• 在移動和 Web 應用程序中嵌入由 Gemini 驅動的增強功能。
• 在客戶端應用中處理多模態輸入，包括文本、圖像和音頻。
• 在生產環境中部署並監控 AI 增強功能。

課程形式

• 互動式授課與討論。
• 結合 Firebase 和 Vertex AI SDK 的實操實驗室。
• 針對應用程序層面 AI 增強功能的项目制練習。

課程自定義選項

• 如需本課程的自定義培訓，請聯繫我們以安排。

Vertex AI提供符合企業需求的工具，用於管理完整的機器學習生命週期，包括可觀測性、合規性和運營卓越。透過即時監控、資料駐留控制、置底技術以及整合的生成式AI評估功能，Vertex AI旨在滿足生產級AI系統的需求。

此為教師引導的實體培訓（線上或線下），主要針對希望部署、監控及治理企業環境中Vertex AI模型的初級至高階專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用Vertex AI設定MLOps管線
• 監控並觀察模型，取得即時洞察
• 應用置底技術與生成式AI模型的評估工具
• 實施合規性與治理策略，包含資料駐留控制

課程格式

• 互動式講授與討論
• 針對企業級Vertex AI工具的實作實驗室
• 案例研究及合規導向的情境分析

課程客製化選項

• 如需針對本課程要求客製化培訓，請聯繫我們以安排。