Vertex AI 中的進階微調與提示詞管理培訓

在澳門（線上或線下）進行的由講師指導的實時培訓，旨在讓高級機器學習專業人士掌握最前沿的遷移學習技術，並將它們應用於複雜的實際問題。

通過本培訓，參加者能夠：

• 理解遷移學習中的高級概念和方法論。
• 實現針對預訓練模型的特定領域適應技術。
• 應用持續學習來管理不斷演變的任務和數據集。
• 掌握多任務微調以增強跨任務的模型性能。

這項由講師主導的實時培訓在澳門（線上或線下）進行，旨在幫助進階AI維護工程師和MLOps專業人員，為已部署的精細調整模型建立強大的持續學習管道及有效的更新策略。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設計並實施已部署模型的持續學習工作流。
• 透過適當的訓練與記憶體管理，減輕災難性遺忘現象。
• 依據模型漂移或數據變化自動監控與觸發更新。
• 將模型更新策略整合至現有的CI/CD與MLOps管道。

此由講師主導的現場培訓在 澳門（線上或線下）進行，旨在為希望利用 Google Vertex AI 創建和部署自訂 AI 模型的初級至中級開發人員、數據科學家和技術專業人士而設。

在完成此培訓後，學員將能夠：

• 了解 Google Vertex AI 的功能和特性。
• 設置和配置 Google Vertex AI 環境。
• 使用 Vertex AI 開發和訓練自訂 AI 模型。
• 在 Google Cloud Platform 上部署和管理 AI 模型。
• 利用 Vertex AI 的工具監控並優化模型性能。
• 實施 AI 模型開發和部署的最佳實踐。

本課程為講師帶領的即時培訓（澳門線上或線下），目標對象為希望可靠且高效部署微調模型的高階專業人士。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解將微調模型部署至生產環境所面臨的挑戰。
• 使用 Docker 和 Kubernetes 等工具進行模型容器化與部署。
• 為已部署的模型實施監控與日誌記錄。
• 在現實場景中最佳化模型的延遲與可擴展性。

此由導師指導、現場進行 澳門（線上或線下）的培訓旨在為中級專業人士提供針對關鍵金融任務定制 AI 模型的實用技能。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 了解金融應用中微调的基本原理。
• 利用預先訓練的模型進行金融領域專屬任務。
• 應用欺詐檢測、風險評估和財務諮詢生成的技術。
• 確保遵守 GDPR 和 SOX 等金融法規。
• 在金融應用中實施數據安全和道德 AI 實踐。

這項由講師主導的實作培訓 澳門（線上或線下）旨在針對初級至中級，以及中級至高級專業人士，協助其自適應預訓練模型以應用於特定任務與數據集。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解微調的原則及其套用場景
• 準備用於微調預訓練模型的數據集
• 為自然語言處理（NLP）任務微調大型語言模型（LLM）
• 優化模型績效並解決常見挑戰

此位於 澳門（線上或線下）的講師主導實時培訓，旨在服務於希望在不依賴大量計算資源的情況下實現大型模型微調策略的中級開發人員和 AI 從業者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解低秩適應 (LoRA) 的基礎原理。
• 實施 LoRA 以高效微調大型模型。
• 優化資源受限環境中的微調流程。
• 評估並部署經過 LoRA 微調的模型用於實際應用。

此為 澳門（線上或線下）講師主導的現場培訓，目標受眾為初級、中級或高級開發人員、雲端工程師以及技術產品團隊，他們希望運用 Google Cloud 生成式 AI 工具來建構和評估實用的 AI 應用。

完成此培訓後，參與者將能夠：了解 Google Cloud 生成式 AI 服務，建立提示和工作流程，使用 Vertex AI 建構簡易應用，並實踐負责任的 AI 原則。

此由導師帶領的實時培訓在 澳門（線上或線下）進行，專為初級、中級及高級開發人員和技術專家設計。學員將學習如何使用Google Cloud建構能自動執行任務、使用工具並處理業務數據的AI智能體。

完成培訓後，學員將能夠：解釋AI智能體概念、使用Vertex AI建構智能體、將智能體連接至外部工具和數據，並為業務用例部署智能體。