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課程簡介

Gemini 3安全性基礎

  • Gemini 3如何提升安全與可靠性
  • 理解脆弱性減少機制
  • AI系統威脅類別概述

治理原則與政策一致性

  • 將組織政策映射至AI使用規範
  • 為受監管環境配置Gemini 3
  • 持續監督的治理工作流程

提示注入防護

  • 基於提示的攻擊類型
  • 構建具抵禦能力的提示結構
  • 評估與測試脆弱性表面

負責任的資料處理

  • 管理敏感或高風險資料
  • 確保數據集的使用符合倫理
  • 降低洩漏與機密性風險

審計與監控AI行為

  • 建立行為監控管線
  • 識別異常輸出
  • 為確保合規的審計軌跡

風險評估與情境規劃

  • 評估AI輔助營運的風險
  • 設計緩解策略
  • 模擬不利情境以提升準備度

安全部署策略

  • 配置部署邊界
  • 將Gemini 3整合至安全基礎架構
  • 運用最小權限的架構模式

組織準備與最佳實踐

  • 建立跨功能AI安全流程
  • 確保人員準備就緒與能力
  • 長期治理成熟度策略

總結與下一步行動

最低要求

  • 具備網路安全的基礎知識
  • 擁有基於AI或ML系統的經驗
  • 熟悉治理或合規工作流程

受眾

  • 安全工程師
  • 合規團隊
  • AI倫理專業人員
 14 小時

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