Gemini 3 多模態應用:視覺、音頻、影片與文字培訓
Gemini 3 是一個多模態 AI 平台,能夠處理並推斷圖像、影片、音頻和文字內容。
此課程為講師授課的現場培訓(線上或現場),旨在幫助中級水平的實踐者設計和構建充分利用 Gemini 3 跨模態智能的應用程序。
完成本工作坊後,參與者將具備以下能力:
- 將 Gemini 3 多模態端點整合到實際工作流程中。
- 在統一管道中處理和解釋視覺、音頻、影片和文字輸入。
- 使用多模態提示詞構建交互式原型。
- 針對性能、準確性和可用性優化多模態輸出。
課程形式
- 結合演示的指導性講座。
- 基於場景的練習和動手實踐。
- 使用實時開發環境進行實際實施。
課程定制選項
- 如需定制內容或基於項目的定制培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
Gemini 3 多模態入門
- 文字、圖像、音頻和影片的功能
- 模型選擇和端點概覽
- 多模態推斷的關鍵概念
處理文字和結構化輸入
- 文字生成的提示詞策略
- 元數據、上下文窗口和嵌入
- 基於文字的多模態任務編排
圖像理解與視覺工作流程
- 使用 Gemini 3 進行圖像分析和解釋
- 創建視覺搜索和標記工具
- 構建圖像到文字和文字到圖像的交互
音頻輸入處理
- 語音識別和轉錄工作流程
- 音頻事件檢測和解釋
- 將音頻與文字和視覺輸入整合
影片智能與場景分析
- 逐幀和連續影片推斷
- 構建摘要和高光提取工具
- 基於影片的自動化與內容工作流程
設計多模態應用架構
- 在單一管道中結合多種輸入類型
- 延遲、成本和計算考量
- 可擴展多模態系統的最佳實踐
原型化多模態應用
- 動手創建多模態原型
- 通過提示詞工程進行快速迭代
- 測試和優化用戶體驗流程
部署多模態解決方案
- 部署策略和環境設置
- 監控實時性能
- 安全和合規考量
總結與下一步
最低要求
- 了解現代 AI 概念
- 具備 Python 或 JavaScript 使用經驗
- 熟悉 REST API
目標受眾
- 設計師
- 內容創作者
- 技術產品團隊
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macao@nobleprog.com 或 +852 81990613
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客戶評論 (1)
演講中的流程、氛圍與主題
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
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- 理解大型語言模型的基本原理。
- 設定並使用 Google Gemini AI 執行各項 AI 任務。
- 實作文本到文本及圖像到文本的轉換功能。
- 建構基礎的 AI 驅動應用。
- 探索 Google Gemini AI 的進階功能與客製化選項。
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- 理解人工智慧在內容創作中的角色。
- 設定並使用 Google Gemini AI 來生成及優化內容。
- 運用文字轉化技術創作具創意且原創的內容。
- 利用 AI 驅動的洞察來實施 SEO 策略。
- 分析內容表現,並使用 Gemini AI 調整策略。
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- 了解 AI 對客戶服務的影響。
- 設置 Google Gemini AI 以自動化並個性化客戶互動。
- 運用文字到文字及影像到文字的轉換,提升服務效率。
- 開發驅動 AI 的即時客戶回饋分析策略。
- 探索進階功能以打造無縫的客戶服務體驗。
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- 了解 Google Gemini AI 的基本原理。
- 將各種數據源連接到 Gemini AI。
- 使用自然語言查詢探索數據。
- 分析數據模式並提取洞察。
- 創建引人注目的數據可視化效果。
- 有效溝通基於數據的洞察。
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完成本課程後,參與者將能夠:
- 針對特定用例設計更有效且客製化的提示。
- 利用Gemini產生原創且具創意性的內容。
- 精確地摘要並比較複雜資訊。
- 有效運用Gemini進行腦力激盪、規劃及整理構思。