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課程簡介

Google Cloud上AI智能體的基礎

  • 什麼是AI智能體,以及它與聊天機器人及標準AI應用的區別
  • 企業環境中智能體的常見業務用例
  • 智能體開發中使用的Google Cloud服務概覽

設計智能體架構

  • 智能體的核心組件:模型、指令、工具、內存和工作流
  • 為業務場景選擇合適的智能體能力級別
  • 撰寫有效指令並設定基本防護欄

使用Vertex AI和Gemini建構智能體

  • 為開發準備Google Cloud環境
  • 使用Vertex AI和Gemini模型創建基礎智能體
  • 測試提示詞、響應及簡單的智能體行為

將智能體連接至工具和數據

  • 啟用通過API和函數調用的工具使用
  • 將智能體連接至業務數據以提供接地回應
  • 提高可靠性、相關性與回應質量

部署與運維智能體

  • Google Cloud上智能體解決方案的部署選項
  • 智能體性能的監控、日誌記錄及基礎評估
  • 安全性、訪問控制及負責任的AI考量

實戰工作坊與後續步驟

  • 為真實業務用例構建新築簡單智能體
  • 復盤設計選擇並識別改進機會
  • 規劃試點項目及進一步學習的後續步驟

最低要求

  • 具備基礎的雲計算概念和網絡應用知識
  • 熟悉API、JSON以及Google Cloud服務或類似的雲平台
  • 擁有Python、JavaScript或其他現代語言的基礎編程經驗

目標受眾

  • 希望在Google Cloud上建構AI智能體的開發人員
  • 探索基於智能體應用的技術主管和解決方案架構師
  • 希望獲得Vertex AI智能體功能實戰經驗的數據與AI從業者
 7 小時

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