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課程簡介
Gemini 3 企業應用基礎
- 核心推理、規劃與多模態能力
- 企業用例與價值驅動因素
- AI Studio 和 Vertex AI 工作流工具概覽
理解多模態輸入與輸出
- 處理文本、圖像、文檔和結構化數據
- 創建多模態提示和工作流
- 結合多模態以生成更豐富的洞察
推理與決策支持
- 構建多步推理提示
- 場景規劃與評估
- 設計決策支持助手
在 AI Studio 中設計企業工作流
- 在 AI Studio 中創建和管理項目
- 連接數據集和企業內容
- 設計交互式推理工作流
在 Vertex AI 中構建多模態管道
- 使用 Vertex AI 擴展和代理
- 集成 API、工具和外部系統
- 部署和測試多模態管道
規劃與執行的提示工程
- 結構化推理提示策略
- 迭代提示優化與評估
- 處理模糊性和複雜企業任務
工作流自動化與編排
- 將 Gemini 3 輸出連接到業務流程
- 設計 AI 輔助的規劃與審查週期
- 創建可重用的工作流組件
安全、治理與負責任的 AI 實踐
- 數據保護與公司治理
- 負責任的 AI 政策與保障措施
- 管理模型監督與可審計性
總結與下一步
最低要求
- 對核心 AI 概念的理解
- 使用基於雲的企業工具的經驗
- 對工作流或流程設計的基本熟悉
目標受衆
- 產品經理
- 知識工作者
- 企業架構師
14 時間:
客戶評論 (1)
演講的流暢性、氛圍與主題
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
課程 - Google Gemini AI for Data Analysis
機器翻譯