使用 Vertex AI Agent Builder 及 RAG 建構智慧代理培訓
Vertex AI Agent Builder 是一個無代碼/低代碼環境，用於創建結合生成式模型與檢索增強生成（RAG）的接地代理（grounded agents）。這使得團隊能夠快速構建利用企業數據和搜索功能，從而提供準確且具備上下文感知能力的響應的智能代理。
本課程為講師主帶的實地培訓（線上或線下），主要面向希望使用 Vertex AI Agent Builder 和 RAG 模式設計、配置及部署智能代理的中級實踐者。
完成本培訓後，參與者將能夠：
- 使用 Agent Builder 設計接地代理工作流。
- 利用搜索和向量存儲實現 RAG 管道。
- 安全地集成企業數據來源以進行檢索。
- 使用測試和指標評估並迭代代理的行為。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 使用 Vertex AI Agent Builder 和 RAG 組件的實操實驗室。
- 基於項目的練習，用於構建和優化代理。
課程定制選項
- 如請求針對此課程的定制培訓，請聯繫我們以作安排。
課程簡介
Agent Builder 和 RAG 簡介
- Agent Builder 功能概覽
- RAG 基礎知識及其適用場景
- 用例與成功案例
環境設置
- 配置 Vertex AI 工作區
- 連接搜索和向量存儲
- 實操實驗室：環境準備
設計接地代理工作流
- 定義代理目標和對話流程
- 將數據來源映射到檢索策略
- 實操實驗室：構建對話流程
實現 RAG 管道
- 文檔索引和嵌入（Embeddings）
- 檢索器和重排序器（Re-ranker）模式
- 實操實驗室：創建 RAG 管道
集成與企業數據
- 與內部系統的安全連接器
- 數據治理和訪問控制
- 實操實驗室：連接企業數據來源
測試、評估與迭代
- 提示詞測試和評估指標
- 用戶模擬和驗證策略
- 實操實驗室：評估和調優代理
部署、監控與維護
- 部署選項和擴展性考慮
- 監控性能、相關性和偏移（Drift）
- 更新和回滾的操作手冊
總結與下一步
最低要求
- 自然語言處理的基礎知識
- 雲服務和 API 的使用經驗
- 熟悉搜索和向量數據庫
目標受眾
- 開發人員
- 解決方案架構師
- 產品經理
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macao@nobleprog.com 或 +852 81990613
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