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課程簡介
Google AI Studio 簡介
- 核心功能與能力。
- 了解工作流程元件。
- 探索 Google AI 模型生態系。
設計 AI 工作流程
- 建構端到端的工作流程結構。
- 選擇自動化所需的元件。
- 管理輸入、輸出與參數。
模型整合與 API 使用
- 將 AI Studio 連接至 Google AI API。
- 整合客製化與第三方模型。
- 建立可重複使用的元件。
測試與驗證
- 建立測試情境。
- 驗證工作流程的可靠性。
- 除錯模型互動問題。
效能最佳化
- 改善回應速度與效率。
- 管理資源使用狀況。
- 擴展工作流程以符合生產環境需求。
安全性與合規性
- 存取控制與使用者管理。
- 資料保護原則。
- 確保 API 通訊的安全性。
監控與維護
- 監控工作流程效能。
- 記錄分析。
- 部署後工作流程的生命週期管理。
擴展 AI Studio 工作流程
- 整合外部工具。
- 利用雲端函式進行自動化。
- 透過第三方服務增強功能。
總結與後續步驟
最低要求
- 了解 AI 模型開發工作流程。
- 具備雲端工具或平台的操作經驗。
- 熟悉提示工程概念。
受眾對象
- AI 作業團隊。
- DevOps 專業人員。
- 系統管理員。
14 小時
