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 課程時長 14 時間:

課程簡介

Google AI Studio 簡介

  • 核心功能與能力
  • 理解工作流程組件
  • 探索 Google AI 模型生態系統

設計 AI 工作流程

  • 結構化端到端工作流程
  • 選擇自動化組件
  • 管理輸入、輸出及參數

模型整合與 API 應用

  • 將 AI Studio 與 Google AI API 連接
  • 整合自訂模型及第三方模型
  • 構建可重用組件

測試與驗證

  • 創建測試情境
  • 驗證工作流程的可靠性
  • 調試模型交互

性能優化

  • 提升回應速度與效率
  • 管理資源使用
  • 擴展工作流程以應對生產環境

安全與合規

  • 存取控制與用戶管理
  • 數據保護原則
  • 確保 API 通信的安全性

監控與維護

  • 監控工作流程性能
  • 日誌記錄與分析
  • 已部署工作流程的生命週期管理

擴展 AI Studio 工作流程

  • 與外部工具整合
  • 使用雲端函數實現自動化
  • 利用第三方服務增強功能

總結與後續步驟

最低要求

  • 對 AI 模型開發工作流程有基本理解
  • 具備雲端工具或平台的使用經驗
  • 熟悉提示工程(Prompt Engineering)概念

受眾對象

  • AI 運維團隊
  • DevOps 專業人員
  • 系統管理員

課程分類