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課程簡介

Google AI Studio 簡介

  • 核心功能與能力
  • 理解工作流程的組成要素
  • 探索 Google AI 模型生態系統

設計 AI 工作流程

  • 建構端到端的工作流程
  • 選擇自動化所需的組件
  • 管理輸入、輸出與參數

模型整合與 API 使用

  • 將 AI Studio 與 Google AI APIs 連接
  • 整合客製化模型與第三方模型
  • 建構可重複使用的組件

測試與驗證

  • 建立測試情境
  • 驗證工作流程的可靠性
  • 除錯模型互動問題

效能優化

  • 改善回應速度與效率
  • 管理資源使用
  • 擴展工作流程以適應生產環境

安全性與合規性

  • 存取控制與使用者管理
  • 資料保護原則
  • 確保 API 通訊的安全性

監控與維護

  • 監控工作流程效能
  • 日誌記錄與分析
  • 已部署工作流程的週期管理

擴展 AI Studio 工作流程

  • 與外部工具整合
  • 透過雲端函數實現自動化
  • 使用第三方服務增強功能

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備 AI 模型開發工作流程的基礎知識
  • 有使用雲端工具或平台的經驗
  • 熟悉提示工程概念

適用對象

  • AI 運維團隊
  • DevOps 專業人員
  • 系統管理員
 14 小時

課程分類