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課程簡介

Google AI Studio簡介

  • 核心功能與特性。
  • 理解工作流程組件。
  • 探索Google AI模型生態系統。

設計AI工作流程

  • 構建端到端工作流程。
  • 選擇自動化組件。
  • 管理輸入、輸出和參數。

模型集成與API使用

  • 將AI Studio與Google AI API連接。
  • 集成自定義和第三方模型。
  • 構建可複用組件。

測試與驗證

  • 創建測試場景。
  • 驗證工作流程可靠性。
  • 調試模型交互。

性能優化

  • 提升響應速度與效率。
  • 管理資源使用。
  • 爲生產環境擴展工作流程。

安全與合規

  • 訪問控制與用戶管理。
  • 數據保護原則。
  • 確保API通信安全。

監控與維護

  • 監控工作流程性能。
  • 日誌記錄與分析。
  • 已部署工作流程的生命週期管理。

擴展AI Studio工作流程

  • 與外部工具集成。
  • 使用雲函數實現自動化。
  • 利用第三方服務增強功能。

總結與下一步

最低要求

  • 瞭解AI模型開發工作流程。
  • 有使用雲工具或平臺的經驗。
  • 熟悉提示工程概念。

受衆

  • AI運營團隊。
  • DevOps專業人士。
  • 系統管理員。
 14 小時

課程分類