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課程簡介
Google AI Studio 簡介
- 核心功能與能力
- 理解工作流程的組成要素
- 探索 Google AI 模型生態系統
設計 AI 工作流程
- 建構端到端的工作流程
- 選擇自動化所需的組件
- 管理輸入、輸出與參數
模型整合與 API 使用
- 將 AI Studio 與 Google AI APIs 連接
- 整合客製化模型與第三方模型
- 建構可重複使用的組件
測試與驗證
- 建立測試情境
- 驗證工作流程的可靠性
- 除錯模型互動問題
效能優化
- 改善回應速度與效率
- 管理資源使用
- 擴展工作流程以適應生產環境
安全性與合規性
- 存取控制與使用者管理
- 資料保護原則
- 確保 API 通訊的安全性
監控與維護
- 監控工作流程效能
- 日誌記錄與分析
- 已部署工作流程的週期管理
擴展 AI Studio 工作流程
- 與外部工具整合
- 透過雲端函數實現自動化
- 使用第三方服務增強功能
總結與後續步驟
最低要求
- 具備 AI 模型開發工作流程的基礎知識
- 有使用雲端工具或平台的經驗
- 熟悉提示工程概念
適用對象
- AI 運維團隊
- DevOps 專業人員
- 系統管理員
14 小時