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課程簡介
Google AI Studio簡介
- 核心功能與特性。
- 理解工作流程組件。
- 探索Google AI模型生態系統。
設計AI工作流程
- 構建端到端工作流程。
- 選擇自動化組件。
- 管理輸入、輸出和參數。
模型集成與API使用
- 將AI Studio與Google AI API連接。
- 集成自定義和第三方模型。
- 構建可複用組件。
測試與驗證
- 創建測試場景。
- 驗證工作流程可靠性。
- 調試模型交互。
性能優化
- 提升響應速度與效率。
- 管理資源使用。
- 爲生產環境擴展工作流程。
安全與合規
- 訪問控制與用戶管理。
- 數據保護原則。
- 確保API通信安全。
監控與維護
- 監控工作流程性能。
- 日誌記錄與分析。
- 已部署工作流程的生命週期管理。
擴展AI Studio工作流程
- 與外部工具集成。
- 使用雲函數實現自動化。
- 利用第三方服務增強功能。
總結與下一步
最低要求
- 瞭解AI模型開發工作流程。
- 有使用雲工具或平臺的經驗。
- 熟悉提示工程概念。
受衆
- AI運營團隊。
- DevOps專業人士。
- 系統管理員。
14 小時