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課程時長 14 時間:
課程簡介
Google AI Studio 簡介
- 核心功能與能力
- 理解工作流程組件
- 探索 Google AI 模型生態系統
設計 AI 工作流程
- 結構化端到端工作流程
- 選擇自動化組件
- 管理輸入、輸出及參數
模型整合與 API 應用
- 將 AI Studio 與 Google AI API 連接
- 整合自訂模型及第三方模型
- 構建可重用組件
測試與驗證
- 創建測試情境
- 驗證工作流程的可靠性
- 調試模型交互
性能優化
- 提升回應速度與效率
- 管理資源使用
- 擴展工作流程以應對生產環境
安全與合規
- 存取控制與用戶管理
- 數據保護原則
- 確保 API 通信的安全性
監控與維護
- 監控工作流程性能
- 日誌記錄與分析
- 已部署工作流程的生命週期管理
擴展 AI Studio 工作流程
- 與外部工具整合
- 使用雲端函數實現自動化
- 利用第三方服務增強功能
總結與後續步驟
最低要求
- 對 AI 模型開發工作流程有基本理解
- 具備雲端工具或平台的使用經驗
- 熟悉提示工程(Prompt Engineering)概念
受眾對象
- AI 運維團隊
- DevOps 專業人員
- 系統管理員