聯繫我們
 課程時長 21 時間:

課程簡介

瞭解 Gemini 3 的智能代理 AI

  • 智能代理推理和自主任務執行
  • Gemini 3 在智能體工作流中的獨特能力
  • 需要自主智能體的企業場景

探索 Antigravity 開發環境

  • 核心概念、架構和工具集
  • 項目和環境管理
  • 智能體執行和監控

設計自主智能體

  • 為自主性結構化任務和工作流
  • 多步推理和規劃鏈
  • 設計安全可控的行動循環

在 Antigravity 中編碼和工具使用

  • 允許智能體編寫和優化代碼
  • 將任務委派給系統工具和 API
  • 管理工具權限和能力

Gemini 3 的多模態智能體能力

  • 處理圖像、文檔和結構化數據
  • 結合模態進行複雜規劃
  • 提取洞察以支持自主決策

智能體與企業系統集成

  • 將 Antigravity 連接到外部 API
  • 與雲服務和數據庫互動
  • 構建端到端的自動化商業工作流

優化和評估智能體行為

  • 提高可靠性並控制變異性
  • 除錯和優化智能體行動
  • 性能、擴展性和工作負載編排

負責任使用、安全性和治理

  • 在企業環境中管理智能體自主性
  • 安全規則、約束和治理控制
  • 審計智能體決策並保持透明度

總結和下一步

最低要求

  • 對進階 AI 概念的瞭解
  • 軟體開發和雲環境經驗
  • 提示工程或模型編排知識

目標受眾

  • AI 開發人員
  • 軟體工程師
  • 研發團隊

客戶評論 (1)

課程分類