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課程時長 21 時間:
課程簡介
瞭解 Gemini 3 的智能代理 AI
- 智能代理推理和自主任務執行
- Gemini 3 在智能體工作流中的獨特能力
- 需要自主智能體的企業場景
探索 Antigravity 開發環境
- 核心概念、架構和工具集
- 項目和環境管理
- 智能體執行和監控
設計自主智能體
- 為自主性結構化任務和工作流
- 多步推理和規劃鏈
- 設計安全可控的行動循環
在 Antigravity 中編碼和工具使用
- 允許智能體編寫和優化代碼
- 將任務委派給系統工具和 API
- 管理工具權限和能力
Gemini 3 的多模態智能體能力
- 處理圖像、文檔和結構化數據
- 結合模態進行複雜規劃
- 提取洞察以支持自主決策
智能體與企業系統集成
- 將 Antigravity 連接到外部 API
- 與雲服務和數據庫互動
- 構建端到端的自動化商業工作流
優化和評估智能體行為
- 提高可靠性並控制變異性
- 除錯和優化智能體行動
- 性能、擴展性和工作負載編排
負責任使用、安全性和治理
- 在企業環境中管理智能體自主性
- 安全規則、約束和治理控制
- 審計智能體決策並保持透明度
總結和下一步
最低要求
- 對進階 AI 概念的瞭解
- 軟體開發和雲環境經驗
- 提示工程或模型編排知識
目標受眾
- AI 開發人員
- 軟體工程師
- 研發團隊
客戶評論 (1)
演講中的流程、氛圍與主題
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
課程 - Google Gemini AI for Data Analysis
機器翻譯