使用 Gemini 3 和 Google Antigravity進行代理開發培訓

Google Antigravity 是一個先進的框架，用於實驗長期存活的代理及其突發互動行為。

本培訓課程由講師主講（線上或線下），旨在幫助進階專業人員設計、分析並優化能夠保留記憶、透過回饋改善表現，並在長時間運作中不斷演化的代理系統。

完成本課程後，學員將獲得以下技能：

• 設計用於代理持久性的長期記憶體結構。
• 實施有效的回饋迴路以引導代理行為。
• 評估學習軌跡及模型漂移情況。
• 將記憶機制整合到複雜的多代理生態系統中。

課程形式

• 專家主導的討論搭配技術示範。
• 透過結構化的設計挑戰進行實作探索。
• 將概念應用於模擬的代理環境。

課程客製化選項

• 若貴組織需要客製化內容或特定案例範例，請聯繫我們以調整本培訓方案。

Nano Banana 是專為快速、高效的設備端 AI 執行而優化的專用模型。

本課程由講師親自指導，提供線上或線下培訓方式，旨在幫助具備中階技術背景的從業者設計並部署利用 Nano Banana 的 AI 驅動行動應用程序，且無需依賴雲端基礎設施。

完成本項目後，學員將能夠：

• 在行動裝置上直接實施 Nano Banana 模型。
• 最佳化 AI 工作負載以獲得更佳效能與能源效率。
• 將文字與圖像生成功能整合至行動應用中。
• 偵錯、基準測試並精進設備端推理管線。

課程形式

• 講師引導的示範操作與協作討論。
• 聚焦於真實世界用例的實務練習。
• 在即時行動環境中進行實戰開發與測試。

課程客製化選項

• 若您需要同版本別的課程，請聯絡我們以討論客製化選項。

Nano Banana是一個輕量級AI框架，旨在加速並壓縮模型，從而實現高效的設備端和邊緣部署。

本課程由導師引導進行直播（線上或線下），目標受眾為希望使用Nano Banana在邊緣環境中優化、壓縮和部署AI模型的中级至高級專業人士。

完成此課程後，學員將能夠：

• 應用壓縮和量化技術於AI模型。
• 加速邊緣設備的推理性能。
• 使用Nano Banana的工具鏈轉換和部署模型。
• 評估準確性、延遲和資源使用之間的權衡。

課程格式

• 導師引導的技術課程與指導討論。
• 基於真實世界邊緣AI場景的實踐練習。
• 在配置好的實時環境中進行實際操作。

課程定制選項

• 如需自定義內容或針對組織的特定調整，請聯繫我們以安排此課程的定制版本。

Antigravity 是一個旨在構建由 AI 驅動、以代理為核心的應用程序的開發平台。

本次培訓由講師現場授課，提供線上或線下兩種方式。主要面向希望利用 Antigravity 環境中的自治 AI 代理來創建真實世界應用程序的中級開發人員。

完成本次培訓後，參與者將能夠：

• 開發依賴於自主且協調的 AI 代理的應用程序。
• 使用 Antigravity IDE、編輯器、終端和瀏覽器進行端到端的開發工作。
• 通過 Agent Manager 管理多代理工作流程。
• 將代理能力集成到生產級軟件系統中。

課程形式

• 結合深入演示的混合式講授。
• 大量的實踐操作與指導練習。
• 在 Antigravity 實時環境中進行實際實施工作。

課程定製選項

• 若要獲取與您開發棧相吻合的定製內容，請聯繫我們以安排此培訓的定製版本。

Google Antigravity 是一個智能代理優先的開發環境，旨在通過智能自動化簡化工程工作流程。

這是一堂由講師指導的實訓課程（線上或線下），針對希望探索 Antigravity 基礎知識並了解代理驅動編碼環境如何提高工作效率的初學者。

完成培訓後，學員將能夠：

• 安裝和配置 Google Antigravity。
• 導航並理解編輯器視圖和管理員視圖。
• 有效利用代理自動化簡單的開發任務。
• 使用 Antigravity 生成、完善和管理項目文件。

課程形式

• 講師講解配合實時演示。
• 聚焦於代理實際操作的指導性練習。
• 在受控實驗室環境中實地探索 Antigravity 的核心功能。

課程定制選項

• 如果您需要此培訓的定制版本，請聯繫我們以安排定制計劃。

Google Antigravity 是一個平台，用於建構能夠與網頁應用程式、瀏覽器環境及多表面工作流互動的代理程式（Agent）。

這門由導師親自授課的活動包含線上或線下培訓，旨在幫助具備中階專業技能的人士學習如何利用 Google Antigravity 建構、自動化及測試瀏覽器端工作流。

完成課程後，學員將能夠：

• 建立能在瀏覽器介面上與網頁應用程式互動的代理程式（Agent）。
• 自動化跨瀏覽器環境的端到端工作流。
• 在介面導向的環境中驗證及排除代理程式行為的問題。
• 使用 Antigravity 實作跨表面的自動化策略。

課程形式

• 透過示範引導教學。
• 實際操作活動與情境模擬練習。
• 在互動式實驗室環境中實作代理程式工作流。

課程客製化選項

• 若您有特定的培訓需求，請聯繫我們以為您量身打造符合目標的課程內容。

Gemini 3是一種進化的多模態AI系統，旨在支持深度推理、高上下文任務以及長篇分析工作流程。

本課程由講師現場指導，提供線上或線下培訓，專為希望利用Deep-Think模式進行複雜分析、建模和戰略規劃的高級專業人士設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 應用Deep-Think模式解決複雜的多層問題。
• 設計結合長上下文分析的推理管道。
• 優化用於迭代式多步推理任務的提示詞。
• 將Deep-Think功能整合到研究或生產工作流程中。

課程形式

• 專家主導的實例演示。
• 實踐性推理實驗與結構化練習。
• 使用即時實驗環境進行應用開發。

課程客製化選項

• 可依需求安排客製化課程或領域特定的深度推理專案。

Gemini 3 是一款多模態 AI 模型，旨在透過文字、影像及結構化輸入進行推理，以支援複雜的企業工作流程。

此課程由講師親自指導，提供線上或線下實訓模式，對象為希望在企业環境中使用 Gemini 3 建構推導驅動及多模態工作流程的中階專業人士。

完成本課程後，學員將具備以下技能：

• 將 Gemini 3 的推理能力應用於企業規劃與決策流程。
• 設計結合文字、影像、文件及表格數據的多模態流程。
• 使用 AI Studio 和 Vertex AI 工具開發業務工作流程。
• 透過提示工程與迭代優化技術優化輸出結果。

課程格式

• 由專家講解引導的示範環節。
• 專注於工作流程設計與多模態任務的實務練習。
• 在 AI Studio 或 Vertex AI 環境中進行實作實驗。

課程客製化選項

• 若您的組織需要特定的工作流程情境或數據整合範例，請與我們聯繫以調整培訓內容。

Gemini 3是一套結合人工智慧的系統，透過AI模式強化Google搜尋與職場生產力。

此課程為講師主導的實體或線上培訓，適合初級使用者。學員將學習利用Gemini 3簡化研究、規劃、分析以及日常知識工作。

課程期間，參與者將獲得以下技能：

• 在AI模式下使用Gemini 3，加速研究與資訊檢索。
• 應用Gemini輔助工作流程，整理內容並提取洞察見解。
• 將Gemini 3功能整合至日常生產力任務中。
• 採用負責任且可靠的AI工具使用最佳實踐。

課程形式

• 講師引導的簡報與示範。
• 結構化的實作練習，建立實用技能。
• 結合即時搜尋與生產力情境的真實應用場景。

客製化選項

• 若您希望培訓內容量身調整以符合您的工作流程，請聯絡我們討論客製化細節。

這堂於 澳門（線上或線下）舉辦的講師引導實作培訓，專為希望將 Google Gemini AI 整合至應用中的初級至中級開發者設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解大型語言模型的基本原理。
• 設定並使用 Google Gemini AI 執行各項 AI 任務。
• 實作文本到文本及圖像到文本的轉換功能。
• 建構基礎的 AI 驅動應用。
• 探索 Google Gemini AI 的進階功能與客製化選項。

此 澳門（線上或線下）由講師親自指導的實時培訓，專為希望利用 Google Gemini AI 提升內容品質與效率的中階內容創作者而設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 AI 在內容創作中的角色。
• 設置並使用 Google Gemini AI 生成與優化內容。
• 運用文字轉文字轉換技術，創造具創意且原創的內容。
• 利用 AI 驅動的洞察結果實施 SEO 策略。
• 使用 Gemini AI 分析內容表現並調整策略。

這項由講師主導的實作培訓在 澳門（線上或線下）進行，針對希望在客戶服務營運中實施 Google Gemini AI 的中階客戶服務專業人員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 了解 AI 對客戶服務的影響。
• 設置 Google Gemini AI 以自動化並個性化客戶互動。
• 運用文字到文字及影像到文字的轉換，提升服務效率。
• 開發驅動 AI 的即時客戶回饋分析策略。
• 探索進階功能以打造無縫的客戶服務體驗。

此 澳門（線上或線下）的實時培訓由講師指導，針對初級至中級數據分析師及商務專業人士，幫助他們運用 Google Gemini AI，在各行業中更直觀地執行複雜數據分析任務。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解 Google Gemini AI 的基本原理。
• 將各種數據源連接到 Gemini AI。
• 使用自然語言查詢探索數據。
• 分析數據模式並提取洞察。
• 創建引人注目的數據可視化效果。
• 有效溝通基於數據的洞察。

Google Antigravity 是一個以代理為核心的開發平台，用於協調、監督和組織 AI 驅動的和自動化工作流程。

此培訓由導師主講，可線上或線下進行。對象為中級專業人士，旨在協助他們設計、管理並優化 Google Antigravity 中的多代理工作流程。

完成培訓後，參與者將獲得以下技能：

• 在 Manager 界面中配置代理職責和編排流程。
• 生成和解讀 Antigravity 工件，包括任務列表、計劃日誌及瀏覽器錄像。
• 實施驗證策略，確保代理操作透明且可審計。
• 優化多代理協作，以處理複雜的開發和運維任務。

課程格式

• 引導式講授與實例演示。
• 聚焦於真實工作流程挑戰的場景練習。
• 在即時 Antigravity 工作區進行動手實驗。

課程客製化選項

• 如果您需要此課程的自訂版本，請聯繫我們以討論客製化選項。

反重力是一個框架，代表先進的智能體驅動開發工作流程。

本課程提供講師引導的現場培訓（線上或線下），旨在協助中高級專業人員驗證、確認並確保在反重力驅動環境中運作的 AI 智能體所產生的輸出品質。

完成本課程後，學員將能夠：

• 評估智能體生成的程式碼資產的準確性與安全性。
• 使用結構化技術來驗證智能體執行的任務。
• 有效分析瀏覽器錄影並追蹤智能體活動。
• 應用品質保證和安全原則，確保智能體工作流程的可靠性。

課程格式

• 講師指導的技術簡報與討論。
• 著重於驗證真實智能體工作流程的實踐練習。
• 在受控實驗室環境中進行實作測試與驗證。

課程客製化選項

• 可根據需求調整情境、工作流程和測試範例。