使用Gemini 3和Google Antigravity進行Agentic開發培訓

Google Antigravity是一個用於實驗長期代理和新興交互行爲的先進框架。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望設計、分析和優化能夠保留記憶、通過反饋改進並在長期操作中不斷演進的代理的高級專業人士。

完成本課程後，參與者將掌握以下技能：

• 設計長期記憶結構以實現代理的持久性。
• 實施有效的反饋循環以塑造代理行爲。
• 評估學習軌跡和模型漂移。
• 將記憶機制集成到複雜的多代理生態系統中。

課程形式

• 專家講解與技術演示相結合。
• 通過結構化設計挑戰進行實踐探索。
• 將概念應用於模擬代理環境。

課程定製選項

• 如果您的組織需要定製內容或特定案例示例，請聯繫我們以定製本培訓。

Nano Banana是一個專爲快速、高效的設備端AI執行而優化的模型。

本課程由講師指導，面向中級從業者，旨在教授如何在不依賴雲基礎設施的情況下，使用Nano Banana設計和部署AI驅動的移動應用。

完成本課程後，學員應能夠：

• 直接在移動設備上實現Nano Banana模型。
• 優化AI工作負載，提升性能和能效。
• 將文本和圖像生成功能集成到移動應用中。
• 調試、基準測試並優化設備端推理管道。

課程形式

• 講師指導的演示和協作討論。
• 專注於實際用例的實踐練習。
• 在即時移動環境中進行動手開發和測試。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們討論定製選項。

Nano Banana是一個輕量級AI框架，旨在加速和壓縮模型，以便在設備和邊緣環境中高效部署。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向中高級專業人士，旨在幫助他們使用Nano Banana優化、壓縮並部署AI模型至邊緣環境。

課程結束後，學員將能夠：

• 應用壓縮和量化技術優化AI模型。
• 加速邊緣設備的推理性能。
• 使用Nano Banana的工具鏈轉換並部署模型。
• 評估準確性、延遲和資源使用之間的權衡。

課程形式

• 講師主導的技術講座與指導討論。
• 使用真實邊緣AI場景的動手練習。
• 在配置的即時環境中進行實踐操作。

課程定製選項

• 如需定製內容或組織特定的調整，請聯繫我們安排定製版本。

Antigravity 是一個開發平臺，旨在構建以AI驅動的、以代理爲先的應用程序。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用Antigravity環境中的自主AI代理創建實際應用程序的中級開發者。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 開發依賴自主和協作AI代理的應用程序。
• 使用Antigravity的IDE、編輯器、終端和瀏覽器進行端到端開發。
• 通過代理管理器管理多代理工作流。
• 將代理功能集成到生產級軟件系統中。

課程形式

• 混合演示與深入講解。
• 大量動手實踐和指導練習。
• 在Antigravity即時環境中進行實際實現。

課程定製選項

• 如需根據您的開發棧定製內容，請聯繫我們安排定製版本的培訓。

Google Antigravity是一種以agent爲核心的開發環境，旨在通過智能自動化簡化工程工作流程。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向初學者，旨在探索Antigravity的基礎知識，並瞭解agent驅動的編碼環境如何提升生產力。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 安裝並配置Google Antigravity。
• 熟悉並理解Editor View和Manager View。
• 有效使用agent自動化簡單的開發任務。
• 使用Antigravity生成、優化和管理項目文件。

課程形式

• 講師講解並輔以即時演示。
• 以實踐爲主的指導練習，重點使用agent。
• 在受控的實驗環境中探索Antigravity的核心功能。

課程定製選項

• 如果您需要定製版本的培訓，請聯繫我們安排個性化課程。

Google Antigravity是一個用於構建能夠與Web應用程序、瀏覽器環境及多表面工作流交互的代理平臺。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，面向中級專業人士，旨在幫助他們使用Google Antigravity構建、自動化並測試基於瀏覽器的工作流。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 創建與瀏覽器表面中Web應用程序交互的代理。
• 跨瀏覽器上下文自動化端到端工作流。
• 在UI驅動環境中驗證並排查代理行爲。
• 使用Antigravity實施跨表面自動化策略。

課程形式

• 結合演示的指導教學。
• 實踐操作與基於場景的練習。
• 在互動實驗室環境中實施代理工作流。

課程定製選項

• 如需定製培訓，請聯繫我們，根據您的目標調整課程內容。

Gemini 3是一個先進的多模態AI系統，旨在支持深度推理、高上下文任務和長格式分析工作流。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向希望利用深度思維模式進行復雜分析、建模和戰略規劃的高級專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 應用深度思維模式解決複雜、多層次的問題。
• 設計包含長上下文分析的推理管道。
• 爲迭代、多步驟的推理任務優化提示詞。
• 將深度思維功能集成到研究或生產工作流中。

課程形式

• 專家主導的演示，包含實際案例。
• 動手推理實驗和結構化練習。
• 使用即時實驗環境進行應用開發。

課程定製選項

• 可根據需求安排定製化課程或特定領域的深度推理項目。

Gemini 3 是一種多模態 AI 模型，旨在跨文本、圖像和結構化輸入進行推理，以支持複雜的企業工作流。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級專業人士，旨在幫助他們在企業環境中使用 Gemini 3 構建推理驅動和多模態工作流。

完成本課程後，學員將掌握以下技能：

• 將 Gemini 3 的推理能力應用於企業規劃和決策工作流。
• 設計包含文本、圖像、文檔和表格數據的多模態流程。
• 使用 AI Studio 和 Vertex AI 工具開發業務工作流。
• 通過提示工程和迭代優化技術優化輸出。

課程形式

• 專家講解支持的引導式演示。
• 專注於工作流設計和多模態任務的實踐練習。
• 在 AI Studio 或 Vertex AI 環境中進行動手實驗。

課程定製選項

• 如果您的組織需要定製的工作流場景或數據集成示例，請聯繫我們以調整培訓內容。

Gemini 3 是一個由AI驅動的系統，通過AI模式增強谷歌搜索和工作場所生產力。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向初學者，旨在幫助他們利用Gemini 3簡化研究、規劃、分析和日常知識工作。

在培訓過程中，參與者將掌握以下技能：

• 使用Gemini 3的AI模式加速研究和信息發現。
• 應用Gemini輔助的工作流程，總結內容並提取見解。
• 將Gemini 3功能整合到日常生產力任務中。
• 採用最佳實踐，確保AI工具的負責任和可靠使用。

課程形式

• 講師指導的演示和講解。
• 結構化的實踐練習，以培養實際技能。
• 使用即時搜索和生產力場景的實際應用。

課程定製選項

• 如需根據您的工作流程定製培訓，請聯繫我們討論定製選項。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向初級到中級開發者，旨在幫助他們使用Google Gemini AI將AI功能集成到應用程序中。

在培訓結束時，學員將能夠：

• 瞭解大語言模型的基礎知識。
• 設置並使用Google Gemini AI完成各種AI任務。
• 實現文本到文本及圖像到文本的轉換。
• 構建基本的AI驅動應用程序。
• 探索Google Gemini AI的高級功能與定製選項。

本課程爲講師主導的培訓，在澳門（線上或線下）進行，面向希望利用 Google Gemini AI 提升內容質量和效率的中級內容創作者。

在本課程結束時，學員將能夠：

• 理解 AI 在內容創作中的作用。
• 設置並使用 Google Gemini AI 生成和優化內容。
• 應用文本到文本的轉換，生成創意和原創內容。
• 利用 AI 驅動的洞察力實施 SEO 策略。
• 使用 Gemini AI 分析內容表現並調整策略。

本課程爲講師指導的培訓，地點在 澳門（線上或線下），面向希望在其客戶服務運營中實施 Google Gemini AI 的中級客戶服務專業人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解 AI 對客戶服務的影響。
• 設置 Google Gemini AI 以自動化和個性化客戶互動。
• 利用文本到文本和圖像到文本的轉換來提高服務效率。
• 開發基於 AI 的即時客戶反饋分析策略。
• 探索高級功能以創建無縫的客戶服務體驗。

本課程爲講師指導的培訓，在澳門（線上或線下）進行，面向初學者到中級水平的數據分析師和業務專業人員，旨在幫助他們更直觀地使用 Google Gemini AI 在各行業執行復雜的數據分析任務。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解 Google Gemini AI 的基礎知識。
• 將各種數據源連接到 Gemini AI。
• 使用自然語言查詢探索數據。
• 分析數據模式並得出洞察。
• 創建引人注目的數據可視化。
• 有效溝通數據驅動的洞察。

Google Antigravity是一個以代理爲中心的開發平臺，用於編排、監督和協調AI驅動的編碼和自動化工作流程。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，面向希望設計、管理和優化Google Antigravity中多代理工作流程的中級專業人士。

完成本培訓後，參與者將掌握以下技能：

• 在Manager界面中配置代理職責和編排管道。
• 生成並解讀Antigravity工件，包括任務列表、計劃、日誌和瀏覽器記錄。
• 實施驗證策略，確保代理操作透明且可審計。
• 優化多代理協作，以應對複雜的開發和運維任務。

課程形式

• 引導式演示和實際操作示範。
• 基於真實工作流程挑戰的場景練習。
• 在Antigravity工作空間中進行動手實驗。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們討論定製選項。

Antigravity是一個代表先進agent-driven開發工作流程的框架。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望驗證、確認和保護在Antigravity驅動環境中工作的AI agent輸出的中高級專業人士。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 評估agent生成的代碼工件的準確性和安全性。
• 使用結構化技術驗證agent執行的任務。
• 有效分析瀏覽器記錄並追蹤agent活動。
• 應用質量保證和安全原則，確保agent工作流程的可靠性。

課程形式

• 講師指導的技術簡報和討論。
• 專注於驗證真實agent工作流程的實踐練習。
• 在受控實驗室環境中進行動手測試和驗證。

課程定製選項

• 可根據要求調整場景、工作流程和測試示例。