Vertex AI培訓
Vertex AI 是 Google Cloud 提供的用於完成機器學習任務的平臺,涵蓋從實驗、部署到管理和監控模型的各個環節。它是一個可擴展的基礎設施,爲機器學習項目提供了用戶管理功能和安全性控制。
本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向初級到中級軟件工程師,或任何希望學習如何使用 Vertex AI 執行和完成機器學習活動的人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 Vertex AI 的工作原理,並將其作爲機器學習平臺使用。
- 學習機器學習和自然語言處理(NLP)的概念。
- 掌握如何使用 Vertex AI 訓練和部署機器學習模型。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在即時實驗室環境中進行動手實踐。
課程定製選項
- 如需爲此課程定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
簡介
Vertex AI概述
理解AI概念
設置Vertex AI環境
Vertex AI中的迴歸與分類概念
Vertex AI中的NLP概念
設置容器化訓練代碼
在Vertex AI上運行訓練任務
部署模型端點
故障排除
總結與下一步
最低要求
- 機器學習知識
受衆
- 軟件工程師
- 機器學習愛好者
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高級微調與提示管理在Vertex AI中的應用
14 時間:Vertex AI 提供了先進的工具,用於微調大型模型和管理提示,使開發者和數據團隊能夠優化模型準確性,簡化迭代工作流程,並通過內置的庫和服務確保評估的嚴謹性。
這是一個由講師指導的培訓(線上或線下),針對中高級從業者,旨在通過使用 Vertex AI 中的監督微調、提示版本控制和評估服務,提升生成式 AI 應用的性能和可靠性。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 在 Vertex AI 中應用監督微調技術來調整 Gemini 模型。
- 實施包括版本控制和測試在內的提示管理工作流程。
- 利用評估庫來基準測試和優化 AI 性能。
- 在生產環境中部署和監控改進後的模型。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 使用 Vertex AI 微調和提示工具的實踐實驗室。
- 企業模型優化的案例研究。
課程定制選項
- 如需為本課程定制培訓,請聯繫我們進行安排。
定製AI解決方案與Google Vertex AI
14 時間:本次由講師指導的澳門(線上或線下)培訓,面向中級開發者、數據科學家和技術專業人士,旨在幫助他們利用Google Vertex AI創建和部署自定義AI模型。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 瞭解Google Vertex AI的功能和特性。
- 設置和配置Google Vertex AI環境。
- 使用Vertex AI開發和訓練自定義AI模型。
- 在Google Cloud Platform上部署和管理AI模型。
- 利用Vertex AI的工具監控和優化模型性能。
- 實施AI模型開發和部署的最佳實踐。
使用Vertex AI生成媒體:圖像、視頻、音頻和音樂
14 時間:Vertex AI 提供了一個統一的生成式媒體平臺,提供如 Veo 用於視頻生成、Imagen 用於圖像創作、Chirp 用於語音生成以及 Lyria 用於音樂生成的模型。這些功能爲創意、營銷和企業用例提供了生產就緒的工作流程。
本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向中高級專業人士,旨在幫助他們利用 Vertex AI 進行多媒體內容創作和部署。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 使用 Vertex AI 的模型套件生成圖像、視頻、音頻和音樂。
- 將生成式媒體集成到營銷和產品工作流程中。
- 優化提示詞並微調輸出,以確保質量和品牌一致性。
- 在企業環境中部署生產就緒的生成式媒體解決方案。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 使用 Vertex AI 生成式媒體模型的實踐練習。
- 真實案例研究和創意項目實驗室。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
Vertex AI中的多模態LLM工作流程
14 時間:Vertex AI 提供了強大的工具,用於構建多模態 LLM 工作流程,將文本、音頻和圖像數據集成到單一管道中。通過長上下文窗口支持和 Gemini API 參數,它能夠實現規劃、推理和跨模態智能的高級應用。
本次由講師指導的培訓(線上或線下)面向希望設計、構建和優化 Vertex AI 中多模態 AI 工作流程的中高級從業者。
培訓結束後,學員將能夠:
- 利用 Gemini 模型處理多模態輸入和輸出。
- 實施長上下文工作流程以進行復雜推理。
- 設計集成文本、音頻和圖像分析的管道。
- 優化 Gemini API 參數以提高性能和成本效益。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 多模態工作流程的實踐實驗室。
- 基於項目的多模態應用案例練習。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
使用Vertex AI Agent Builder和RAG構建智能代理
14 時間:Vertex AI Agent Builder 是一個無代碼/低代碼環境,用於創建基於生成模型與檢索增強生成(RAG)相結合的智能代理,使團隊能夠快速構建利用企業數據和搜索提供準確、上下文感知響應的代理。
本課程爲講師主導的培訓(線上或線下),面向希望使用 Vertex AI Agent Builder 和 RAG 模式設計、配置和部署智能代理的中級從業者。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 使用 Agent Builder 設計智能代理工作流。
- 通過搜索和向量存儲實現 RAG 管道。
- 安全集成企業數據源以進行檢索。
- 使用測試和指標評估並迭代代理行爲。
課程形式
- 互動講座與討論。
- 使用 Vertex AI Agent Builder 和 RAG 組件的實踐實驗室。
- 基於項目的練習,以構建和完善代理。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
Vertex AI 嵌入式與移動端:通過 Firebase 和 SDK 在 apps 中集成 Gemini
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本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),面向希望使用 Firebase 和相關 SDK 將 Vertex AI Gemini 功能嵌入應用程序的初級到中級從業者。
在本培訓結束時,參與者將能夠:
- 爲 Vertex AI 集成設置 Firebase 和 SDK。
- 將 Gemini 驅動的功能嵌入移動和 Web 應用程序中。
- 在客戶端應用程序中處理文本、圖像和音頻等多模態輸入。
- 在生產應用程序中部署和監控 AI 功能。
課程形式
- 互動講座與討論。
- 使用 Firebase 和 Vertex AI SDK 進行動手實驗。
- 基於項目的應用程序級 AI 功能練習。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們進行安排。
Vertex AI 企業應用:MLOps、監控與合規
14 時間:Vertex AI 提供企業級工具,用於管理完整的機器學習生命週期,包括可觀察性、合規性和卓越運營。通過即時監控、數據駐留控制、數據落地和集成的生成式 AI 評估,Vertex AI 旨在滿足生產級 AI 系統的需求。
本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向中高級專業人士,旨在幫助他們部署、監控和管理企業環境中的 Vertex AI 模型。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 使用 Vertex AI 設置 MLOps 管道。
- 通過即時洞察監控和觀察模型。
- 應用生成式 AI 模型的落地技術和評估工具。
- 實施合規性和治理策略,包括數據駐留控制。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 使用企業級 Vertex AI 工具的實踐實驗室。
- 案例研究和合規驅動場景。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。