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課程簡介

Vertex AI 與機器學習平台簡介

  • 人工智慧與機器學習工作流程概述
  • Google Cloud Vertex AI 介紹
  • 理解 Vertex AI 的架構及核心組件
  • 探討 Vertex AI 在機器學習開發和部署中的角色

設定 Vertex AI 環境

  • 配置適用於 Vertex AI 的 Google Cloud 專案
  • 了解工作區、資源與權限
  • 準備數據集和開發環境
  • 瀏覽 Vertex AI 的工具及介面

Vertex AI 中的機器學習基礎

  • 理解監督式學習的概念
  • 迴歸與分類模型的概述
  • 為機器學習工作流程準備數據
  • 評估模型效能與準確性

Vertex AI 中的自然語言處理(NLP)

  • NLP 概念簡介
  • 理解基於文字的機器學習應用
  • 準備與處理文字數據
  • 探索 Vertex AI 內建的 NLP 能力

建構與訓練機器學習模型

  • 準備用於 Vertex AI 的訓練程式碼
  • 將機器學習訓練應用程式容器化
  • 配置訓練任務
  • 執行並監控模型訓練過程

部署機器學習模型

  • 理解模型部署工作流程
  • 建立模型端點
  • 部署已訓練的模型以進行預測
  • 管理已部署的模型與資源

監控與排除 Vertex AI 解決方案故障

  • 監控訓練與部署活動
  • 識別常見的配置問題
  • 排除模型執行問題的故障
  • 應用可靠 ML 工作流程的最佳實踐

實作工作坊與課程回顧

  • 使用 Vertex AI 建構完整的機器學習工作流程
  • 訓練並部署範例模型
  • 回顧 Vertex AI 的關鍵功能與能力
  • 討論進一步發展高級機器學習的下一步

最低要求

  • 具備機器學習知識

對象

  • 軟體工程師
  • 機器學習愛好者
 7 小時

客戶評論 (4)

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