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課程簡介

Vertex AI 中的多模態 LLM 簡介

  • Vertex AI 的多模態功能概述
  • Gemini 模型及其支援的模態
  • 企業與研究領域的用例

設定開發環境

  • 為多模態工作流配置 Vertex AI
  • 跨模態資料集操作
  • 實作演練:環境設定與資料集準備

長上下文視窗與進階推理

  • 理解長上下文工作流
  • 規劃與決策的用例
  • 實作演練:實作長上下文分析

跨模態工作流設計

  • 結合文字、音訊及影像分析
  • 在管道中鏈結多模態步驟
  • 實作演練:設計多模態管道

操作 Gemini API 參數

  • 配置多模態輸入與輸出
  • 最佳化推論與效率
  • 實作演練:微調 Gemini API 參數

進階應用與整合

  • 互動式多模態代理與助手
  • 整合外部 API 與工具
  • 實作演練:建構多模態應用程式

評估與迭代

  • 測試多模態效能
  • 準確度、對齊度與漂移的指標
  • 實作演練:評估多模態工作流

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備 Python 程式設計能力
  • 擁有機器學習模型開發經驗
  • 熟悉多模態資料(文字、音訊、影像)

受眾

  • AI 研究人員
  • 高級開發人員
  • 機器學習科學家
 14 小時

課程分類