Vertex AI 中的多模態 LLM 工作流程培訓
Vertex AI 提供強大的工具，可用於建構整合文字、音訊及圖像資料的多模態 LLM 工作流程。透過支援長上下文視窗及 Gemini API 參數，它使進階的規劃、推理及跨模態智能應用成為可能。
這是一門由導師帶領的現場培訓（線上或線下），旨在協助具備中級至進階水平的實務人員在 Vertex AI 中設計、建置及優化多模態 AI 工作流程。
完成本培訓後，參與者將能夠：
- 利用 Gemini 模型處理多模態的輸入與輸出。
- 實施長上下文工作流程以進行複雜推理。
- 設計整合文字、音訊及圖像分析的管道。
- 優化 Gemini API 參數以提升效能及成本效益。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 多模態工作流程的實作實驗室。
- 針對應用多模態使用情境的專案式演練。
課程客製化選項
- 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以作安排。
感謝您提交詢問！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
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課程簡介
Vertex AI 中的多模態 LLM 簡介
- Vertex AI 多模態功能概觀
- Gemini 模型及支援的模態
- 企業與研究領域的使用情境
設定開發環境
- 為多模態工作流程設定 Vertex AI
- 處理跨模態資料集
- 實作實驗室：環境設定及資料集準備
長上下文視窗及進階推理
- 了解長上下文工作流程
- 規劃與決策的使用情境
- 實作實驗室：實施長上下文分析
跨模態工作流程設計
- 結合文字、音訊及圖像分析
- 在管道中串接多模態步驟
- 實作實驗室：設計多模態管道
使用 Gemini API 參數
- 設定多模態輸入與輸出
- 優化推理及效率
- 實作實驗室：調整 Gemini API 參數
進階應用與整合
- 互動式多模態智能體及助理
- 整合外部 API 及工具
- 實作實驗室：建置多模態應用
評估與迭代
- 測試多模態效能
- 準確性、對齊及漂移的指標
- 實作實驗室：評估多模態工作流程
總結及下一步
最低要求
- 熟悉 Python 程式設計
- 具備機器學習模型開發經驗
- 熟悉多模態資料（文字、音訊、圖像）
目標受眾
- AI 研究人員
- 進階開發人員
- ML 科學家
14 小時
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macao@nobleprog.com 或 +852 81990613
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