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 課程時長 14 時間:

課程簡介

企業級 Vertex AI 介紹

  • 企業 AI 的需求與挑戰
  • Vertex AI 企業級功能概覽
  • 受監管行業中的應用案例

建立企業級 MLOps 管道

  • 將 Vertex AI 整合至 CI/CD 工作流程
  • 自動化與編排
  • 實作實驗室:建置部署管道

監控與可觀察性

  • 模型即時監控與警示
  • 模型效能儀表板
  • 實作實驗室:設定監控工作流程

知識錨定與生成式 AI 評估

  • 利用企業資料為模型進行知識錨定
  • 生成式 AI 評估函式庫與工具
  • 實作實驗室:實施評估工作流程

Vertex AI 中的合規與治理

  • 資料駐留與存取控制功能
  • 可稽核性與可追溯性
  • 實作實驗室:設定合規政策

擴展與企業整合

  • 擴展 Vertex AI 部署規模
  • 與企業系統及 API 的整合
  • 實作實驗室:企業級規模部署

案例研究與最佳實務

  • 金融服務、醫療保健及公共部門的成功案例
  • 企業採用過程中的經驗教訓
  • 長期營運的最佳實務

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備在生產環境中部署 ML 模型的經驗
  • 熟悉 CI/CD 管道
  • 了解資料治理與合規框架

適合對象

  • MLOps 工程師
  • 平台團隊
  • 合規負責人

客戶評論 (1)

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