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課程時長 14 時間:
課程簡介
企業級 Vertex AI 介紹
- 企業 AI 的需求與挑戰
- Vertex AI 企業級功能概覽
- 受監管行業中的應用案例
建立企業級 MLOps 管道
- 將 Vertex AI 整合至 CI/CD 工作流程
- 自動化與編排
- 實作實驗室:建置部署管道
監控與可觀察性
- 模型即時監控與警示
- 模型效能儀表板
- 實作實驗室:設定監控工作流程
知識錨定與生成式 AI 評估
- 利用企業資料為模型進行知識錨定
- 生成式 AI 評估函式庫與工具
- 實作實驗室:實施評估工作流程
Vertex AI 中的合規與治理
- 資料駐留與存取控制功能
- 可稽核性與可追溯性
- 實作實驗室:設定合規政策
擴展與企業整合
- 擴展 Vertex AI 部署規模
- 與企業系統及 API 的整合
- 實作實驗室:企業級規模部署
案例研究與最佳實務
- 金融服務、醫療保健及公共部門的成功案例
- 企業採用過程中的經驗教訓
- 長期營運的最佳實務
總結與後續步驟
最低要求
- 具備在生產環境中部署 ML 模型的經驗
- 熟悉 CI/CD 管道
- 了解資料治理與合規框架
適合對象
- MLOps 工程師
- 平台團隊
- 合規負責人
客戶評論 (1)
機器學習中的簡單步驟
John Erick Baltazar - Globe telecom
課程 - Vertex AI
機器翻譯