感謝您提交詢問!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程時長 7 時間:
課程簡介
理解政府環境中的AI專屬風險
- AI風險與傳統IT及數據風險的差異
- AI風險分類:技術性、營運性、聲譽性及倫理性
- 政府中的公共問責與風險認知
AI風險管理框架
- NIST AI風險管理框架(AI RMF)
- ISO/IEC 42001:2023 — AI管理系統標準
- 其他行業專屬及國際指引(例如 OECD、UNESCO)
針對AI系統的保安威脅
- 敵意輸入、數據投毒及模型反演
- 敏感訓練數據的暴露
- 供應鏈及第三方模型風險
治理、審計及管控
- 人在環(Human-in-the-loop)及問責機制
- 可審計的AI:文件化、版本控制及可解釋性
- 內部管控、監督角色及合規檢查點
風險評估及緩解計劃
- 為AI使用案例建立風險登記冊
- 與採購、法律及服務設計團隊協作
- 進行部署前及部署後的評估
事件響應及公共部門韌性
- 應對AI相關事件及洩露
- 與持份者及公眾溝通
- 在網絡安全手冊中嵌入AI風險實踐
總結及後續步驟
最低要求
- 在政府機構擁有IT營運、風險管理、網絡安全或合規方面的經驗
- 熟悉組織安全實踐及數字化服務交付
- 無需具備AI系統的先導技術專長
目標受眾
- 參與數字化服務及系統整合的政府IT團隊
- 公共機構中的網絡安全及風險專業人士
- 公共部門的審計、合規及治理人員
客戶評論 (1)
我進一步瞭解了Microsoft Copilot,起初我以爲它和chatGPT一樣,但我發現了更多令人興奮的功能,這些功能將永遠讓我的生活變得更輕鬆。
Thato Malapane - MSP Mine Support Products (Pty) ltd
課程 - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
機器翻譯