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課程簡介
AI安全治理基礎
- AI治理的核心原則
- 企業AI安全框架
- 利益相關者的角色和職責
AI風險評估方法
- 識別和分類AI安全風險
- AI系統的威脅建模
- 影響評估和優先級排序
安全的AI系統設計
- 爲機密性、完整性和可用性設計
- 在AI管道中實施安全控制
- 模型生命週期管理考慮因素
AI數據保護與隱私
- 機器學習的數據治理
- 管理敏感和受監管數據
- 隱私增強技術
監控和保護AI操作
- AI行爲的持續評估
- 檢測漂移、異常和濫用
- AI系統的操作威脅情報
法規與合規性對齊
- 影響AI安全的全球標準
- 文檔和審計準備
- 將治理與法律義務對齊
AI系統的事件響應
- AI特定的攻擊向量和指標
- 針對受損模型的響應工作流程
- 事後審查和修復
戰略性AI安全管理
- 構建長期AI安全能力
- 將AI風險整合到企業戰略中
- 成熟度評估和持續改進
總結與下一步
最低要求
- 瞭解網絡安全風險原則
- 具備AI或數據驅動系統的經驗
- 熟悉企業安全治理
目標受衆
- 負責AI計劃的安全經理
- 治理和風險專業人士
- 負責安全AI採用的技術領導者
21 小時
客戶評論 (4)
我非常喜歡學習關於AI攻擊的內容,以及那些可以開始實踐並積極用於安全測試的工具。我學到了很多之前不瞭解的知識,課程也達到了我的期望。培訓中我最喜歡的部分是Comet Browser,它的功能讓我感到驚歎。這絕對是我會進一步研究的內容。總體來說,這是一門很棒的課程,我很享受學習所有OWASP GenAI Top 10的內容。
Patrick Collins - Optum
課程 - OWASP GenAI Security
機器翻譯
他的專業知識以及他在我們面前展示的方式
Miroslav Nachev - PUBLIC COURSE
課程 - Cybersecurity in AI Systems
機器翻譯
從培訓師處獲取信息的方式
Mohamed Romdhani - Shams Power
課程 - CISM - Certified Information Security Manager
機器翻譯
風險主題概述及考試準備
Leszek - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
課程 - CRISC - Certified in Risk and Information Systems Control
機器翻譯