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課程時長 14 時間： (2 天)
課程簡介
Audio AI 概論
- 定義 Audio AI 及其核心功能
- 語音、聲音及語音 AI 之間的區別
- 流行工具及平台舉例
Audio AI 應用類別
- 語音識別與自動轉錄
- 語音助手與對話代理
- 音頻分類與事件偵測
跨行業應用案例
- 客戶服務與聯絡中心
- 媒體、播客及教育行業
- 安全、合規及執法部門
Audio AI 工具操作（演示）
- 使用 Whisper 或 Azure Speech 進行實時轉錄
- 利用 AI 降噪進行基礎音頻增強
- 語音克隆及生成工具概述
選擇合適的平台
- 雲端 API 與開源庫的比較
- 評估成本、準確性及擴展性
- 供應商比較：Google、Microsoft、OpenAI、ElevenLabs
倫理與法律考量
- 音頻數據隱私與同意書
- 生成式語音與深度偽造（Deepfake）的使用
- 安全且合規的部署指引
探索實驗室：應用 Audio AI 概念
- 實操探索轉錄、降噪及分類工具
- 小組練習：選擇商業案例並對應 AI 工具適配度
- 團隊討論：挑戰、假設及成功標準
總結與後續步驟
最低要求
- 對一般 AI 或數據相關術語有基本理解
- 熟悉數位工作流程或企業系統
受眾對象
- 探索 AI 驅動語音及音頻解決方案的業務領導者
- 評估應用場景的產品經理及創新團隊
- 參與數位轉型工作的政府或企業員工
客戶評論 (1)
我進一步瞭解了Microsoft Copilot，起初我以爲它和chatGPT一樣，但我發現了更多令人興奮的功能，這些功能將永遠讓我的生活變得更輕鬆。
Thato Malapane - MSP Mine Support Products (Pty) ltd
課程 - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
機器翻譯
