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 課程時長 7 時間:

課程簡介

公共部門人工智能監管簡介

  • 人工智能政策對政府的重要性
  • 人工智能應用場景及監管挑戰概覽
  • 法律與合規團隊在人工智能監督中的角色

《歐盟人工智能法》與GDPR

  • 《歐盟人工智能法》的結構與分類
  • 高風險人工智能系統及公共部門應用場景
  • 人工智能透明度、人工監督及問責制
  • 與GDPR的重疊部分:同意權、數據最小化、數據主體權利

北美人工智能監管格局

  • 加拿大《人工智能與數據法》(AIDA)
  • 美國《關於安全、可靠及可信人工智能的行政命令》(2023年)
  • 州級法規及行業特定指引(例如醫療、教育)
  • 對聯邦、省級及市級機構的影響

倫理與法律風險考量

  • 偏見、歧視及可解釋性問題
  • 算法決策中的法律責任
  • 公眾信任及「人在循環中」的安全保障措施

人工智能治理框架與監督模式

  • NIST人工智能風險管理框架
  • OECD人工智能原則及UNESCO指南
  • 制定內部政策及審計協議

政策制定與實施策略

  • 為公共組織起草負責任的人工智能政策
  • 跨部門協作及採購對接
  • 培訓、溝通及合規監控

總結與下一步行動

最低要求

  • 對公共部門法律與合規框架有基本了解
  • 熟悉GDPR等數據保護法規為佳
  • 無需具備人工智能技術背景

受眾對象

  • 公共機構的法律顧問
  • 合規人員及法規事務人員
  • 涉及人工智能採購或風險評估的政府專業人員

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