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課程時長 7 時間:
課程簡介
公共部門人工智能監管簡介
- 人工智能政策對政府的重要性
- 人工智能應用場景及監管挑戰概覽
- 法律與合規團隊在人工智能監督中的角色
《歐盟人工智能法》與GDPR
- 《歐盟人工智能法》的結構與分類
- 高風險人工智能系統及公共部門應用場景
- 人工智能透明度、人工監督及問責制
- 與GDPR的重疊部分:同意權、數據最小化、數據主體權利
北美人工智能監管格局
- 加拿大《人工智能與數據法》(AIDA)
- 美國《關於安全、可靠及可信人工智能的行政命令》(2023年)
- 州級法規及行業特定指引(例如醫療、教育)
- 對聯邦、省級及市級機構的影響
倫理與法律風險考量
- 偏見、歧視及可解釋性問題
- 算法決策中的法律責任
- 公眾信任及「人在循環中」的安全保障措施
人工智能治理框架與監督模式
- NIST人工智能風險管理框架
- OECD人工智能原則及UNESCO指南
- 制定內部政策及審計協議
政策制定與實施策略
- 為公共組織起草負責任的人工智能政策
- 跨部門協作及採購對接
- 培訓、溝通及合規監控
總結與下一步行動
最低要求
- 對公共部門法律與合規框架有基本了解
- 熟悉GDPR等數據保護法規為佳
- 無需具備人工智能技術背景
受眾對象
- 公共機構的法律顧問
- 合規人員及法規事務人員
- 涉及人工智能採購或風險評估的政府專業人員
客戶評論 (1)
我進一步瞭解了Microsoft Copilot,起初我以爲它和chatGPT一樣,但我發現了更多令人興奮的功能,這些功能將永遠讓我的生活變得更輕鬆。
Thato Malapane - MSP Mine Support Products (Pty) ltd
課程 - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
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