課程簡介

AI編程基礎

  • 什麼是AI編程?關鍵概念和示例
  • AI在公共部門的應用:聊天機器人、摘要生成器、智能搜索
  • AI模型與傳統編程邏輯的對比

AI入門Python

  • 編寫第一個Python腳本
  • 處理數據結構和控制邏輯
  • AI編程庫:requests、pandas、json

使用AI API

  • 什麼是API?安全訪問AI模型
  • 向模型發送文本和結構化數據
  • 使用OpenAI、Cohere或Hugging Face API

創建簡單的AI工具

  • 構建文檔摘要生成器
  • 爲公民服務開發聊天機器人原型
  • 使用AI自動標記公共數據集

評估輸出和限制

  • 理解概率性AI行爲
  • 提示工程和管理輸出質量
  • 對原型進行紅隊測試,檢查偏見和幻覺

合規性、倫理和負責任開發

  • 政府中的隱私和可解釋性要求
  • 開源與專有模型的優缺點
  • 安全實驗和擴展的檢查清單

總結與下一步

最低要求

  • 具備基本的電子表格或結構化數據處理經驗
  • 熟悉公共部門服務交付或分析任務
  • 無需編程經驗(將涵蓋Python入門內容)

受衆

  • 探索在日常工作流程中使用AI的公務員和分析師
  • 尋求AI集成實踐技能的數字政府專業人員
  • 政府中的創新、轉型和研究團隊
 14 時間:

客戶評論 (1)

課程分類