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課程簡介

AI程式設計基礎

  • 什麼是AI程式設計?關鍵概念與示例
  • AI在公共部門的應用:聊天機器人、摘要生成器、智慧搜尋
  • AI模型與傳統程式設計邏輯之比較

用於AI的Python入門

  • 撰寫您的第一支Python腳本
  • 處理數據結構與控制邏輯
  • AI程式設計常用函式庫:requests、pandas、json

使用AI API

  • 什麼是API?如何安全地存取AI模型
  • 向模型發送文本及結構化數據
  • 使用OpenAI、Cohere或Hugging Face的API

創建簡單的AI工具

  • 構建文件摘要生成器
  • 為公民服務原型化聊天機器人
  • 使用AI自動標註公共數據集

評估輸出結果與局限性

  • 理解機率型AI行為
  • 提示詞工程(Prompt Engineering)與輸出品質管理
  • 對原型進行紅隊測試,以檢測偏差與幻覺現象

合規、倫理與負責任開發

  • 政府機構中的隱私與可解釋性要求
  • 開源模型與專有模型:優缺點分析
  • 安全實驗與規模擴展檢查清單

總結與下一步驟

最低要求

  • 具備基本的電子表格或結構化數據處理經驗
  • 熟悉公共部門的服務交付或分析任務
  • 無須先前的程式設計經驗(課程將涵蓋Python入門知識)

目標受眾

  • 探索在日常工作流程中應用AI的公職人員與分析師
  • 尋求AI整合實務技能的數碼政府專業人士
  • 政府內的創新、轉型及研究團隊
 14 小時

客戶評論 (1)

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