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課程簡介
AI程式設計基礎
- 什麼是AI程式設計?關鍵概念與示例
- AI在公共部門的應用:聊天機器人、摘要生成器、智慧搜尋
- AI模型與傳統程式設計邏輯之比較
用於AI的Python入門
- 撰寫您的第一支Python腳本
- 處理數據結構與控制邏輯
- AI程式設計常用函式庫:requests、pandas、json
使用AI API
- 什麼是API?如何安全地存取AI模型
- 向模型發送文本及結構化數據
- 使用OpenAI、Cohere或Hugging Face的API
創建簡單的AI工具
- 構建文件摘要生成器
- 為公民服務原型化聊天機器人
- 使用AI自動標註公共數據集
評估輸出結果與局限性
- 理解機率型AI行為
- 提示詞工程(Prompt Engineering)與輸出品質管理
- 對原型進行紅隊測試,以檢測偏差與幻覺現象
合規、倫理與負責任開發
- 政府機構中的隱私與可解釋性要求
- 開源模型與專有模型:優缺點分析
- 安全實驗與規模擴展檢查清單
總結與下一步驟
最低要求
- 具備基本的電子表格或結構化數據處理經驗
- 熟悉公共部門的服務交付或分析任務
- 無須先前的程式設計經驗(課程將涵蓋Python入門知識)
目標受眾
- 探索在日常工作流程中應用AI的公職人員與分析師
- 尋求AI整合實務技能的數碼政府專業人士
- 政府內的創新、轉型及研究團隊
14 小時
客戶評論 (1)
我進一步瞭解了Microsoft Copilot,起初我以爲它和chatGPT一樣,但我發現了更多令人興奮的功能,這些功能將永遠讓我的生活變得更輕鬆。
Thato Malapane - MSP Mine Support Products (Pty) ltd
課程 - AI Tools for Administrative Efficiency (ChatGPT, Copilot, Gemini)
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