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課程簡介

AI程式設計基礎

  • 什麼是AI程式設計?關鍵概念與範例。
  • 公共部門中的AI應用:聊天機器人、摘要工具、智能搜索。
  • AI模型相對於傳統程式設計邏輯的差異。

入門級Python用於AI

  • 編寫您的第一個Python腳本。
  • 處理數據結構與控制邏輯。
  • AI程式設計的常用庫:requests、pandas、json。

使用AI APIs

  • 什麼是API?如何安全地存取AI模型。
  • 向模型發送文字與結構化數據。
  • 使用OpenAI、Cohere或Hugging Face的API進行開發。

創建簡單的AI工具

  • 構建文件摘要生成器。
  • 為市民服務搭建聊天機器人原型。
  • 利用AI自動標記公共數據集。

評估輸出結果與局限性

  • 理解AI的機率性行為特徵。
  • 提示詞工程(Prompt Engineering)及輸出品質管理。
  • 通過紅隊測試(Red-teaming)檢查原型的偏見與幻覺問題。

合規性、倫理與責任開發

  • 政府機構在隱私和可解釋性方面的要求。
  • 開源模型與专有模型:優點與缺點比較。
  • 安全實驗與擴展應用的檢查清單。

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備與電子表格或結構化數據合作的基本經驗。
  • 熟悉公共部門服務交付或分析任務。
  • 無需具備先前的程式設計經驗(課程將涵蓋入門級的Python知識)。

受眾

  • 在日常工作流程中探索AI使用的公務員和數據分析師。
  • 尋求在AI整合方面獲得實操技能的數位政府專業人士。
  • 政府機構內的創新、轉型及研究團隊成員。
 14 小時

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