專業Scrum產品負責人 - AI基礎培訓

本課程由講師主導，在澳門（線上或線下）進行，面向中級金融專業人士、風險分析師和AI工程師，旨在幫助他們開發和部署AI驅動的金融自動化和欺詐檢測解決方案。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解AI在金融自動化和欺詐檢測中的作用。
• 構建用於檢測欺詐交易的AI模型。
• 利用機器學習進行即時風險評估。
• 部署AI驅動的金融監控系統。

AI正在改變金融機構評估信用、定價風險和優化貸款決策的方式。

本課程由講師指導，提供線上或線下培訓，面向中級金融專業人士，旨在幫助他們應用人工智能增強信用評分模型，更有效地管理風險，並改善貸款業務。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解信用評分和風險預測中使用的關鍵AI方法。
• 使用機器學習算法構建和評估信用評分模型。
• 解釋模型輸出，確保合規性和透明度。
• 應用AI技術改進承銷、貸款審批和投資組合管理。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

AI正在通過智能即時分析大量交易數據集，改變金融機構檢測欺詐和打擊洗錢的方式。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級專業人士，旨在幫助他們應用機器學習和AI工具，自動化和增強金融犯罪檢測、合規監控和運營治理。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解AI在欺詐檢測和反洗錢監控中的應用案例。
• 設計和實施異常檢測和交易評分模型。
• 利用基於圖的AI進行網絡風險檢測。
• 確保模型部署的倫理性、可解釋性和合規性。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實驗環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

AI在金融服務中是一個戰略推動者，有助於降低風險、提升客戶體驗和運營效率。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向金融服務高管、金融科技經理和合規官員，這些參與者此前對人工智能接觸有限，但希望瞭解如何在其機構中負責任且有效地實施AI解決方案。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 理解AI在金融服務中的戰略價值。
• 識別並減輕與AI模型相關的倫理風險。
• 駕馭金融領域中AI的監管環境。
• 設計負責任的AI治理和實施框架。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 案例分析與小組練習。
• 將倫理框架應用於實際的金融場景。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

AI正在通過智能自動化、超個性化和安全的即時金融服務改變金融科技。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向初級到中級金融科技專業人士，旨在探索AI、API和開放銀行創新的融合，以設計下一代金融產品。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解AI和機器學習在金融科技用例中的應用。
• 利用開放銀行API和數據聚合進行產品創新。
• 設計AI驅動的數字錢包、數字銀行和金融助手功能。
• 將創新與監管、道德和安全考慮相結合。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

人工智能是一組強大的技術，用於開發智能交易系統，這些系統可以分析市場數據、進行預測並自主執行策略。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級金融專業人士，旨在幫助他們將AI技術應用於交易與資產管理，重點關注信號生成、投資組合優化和算法策略。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解AI在現代金融市場中的作用。
• 使用Python構建和回測算法交易策略。
• 將監督學習和無監督學習模型應用於金融數據。
• 使用AI驅動技術優化投資組合。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

人工智能正在通過提供高度個性化的金融服務、智能諮詢平臺和增強的用戶體驗，改變財富科技領域。

本課程由講師指導，提供線上或線下培訓，面向中級水平的金融和技術專業人士，旨在幫助他們設計、評估或實施人工智能驅動的解決方案，用於個性化財富管理和機器人諮詢服務。

通過本培訓，學員將能夠：

• 瞭解人工智能在財富管理和數字諮詢平臺中的應用。
• 設計智能系統，提供個性化的投資組合建議。
• 將行爲金融數據和用戶偏好融入諮詢算法。
• 評估自動化投資建議中的倫理和監管問題。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向中級到高級的AI專業人員和軟件開發人員，旨在幫助他們使用AI和ML構建智能應用。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解AI和ML背後的高級概念和技術。
• 分析和可視化數據，爲AI/ML模型的開發提供信息。
• 有效構建、訓練和部署AI/ML模型。
• 創建能夠解決實際問題的智能應用。
• 評估AI應用在各行業中的倫理影響。

本次由講師指導的培訓在澳門（線上或線下）面向希望使用ChatGPT優化工作流程、提升數據分析和報告能力的金融專業人士。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解ChatGPT的基礎知識及其工作原理。
• 使用ChatGPT自動化金融任務，如數據輸入和報告生成。
• 利用ChatGPT分析金融數據，獲取洞察並做出明智決策。
• 開發針對特定金融用例的定製ChatGPT模型。

Generative AI 是一類用於從現有數據生成新內容或預測的人工智能技術，包括 Large Language Models (LLMs) 和生成對抗網絡（GANs）。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向初級到中級金融專業人士，旨在幫助他們應用生成式人工智能進行預測、異常檢測和金融服務中的合規性分析。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解生成式人工智能模型的基礎概念。
• 將 LLMs 和 GANs 應用於欺詐檢測和合成數據生成等用例。
• 設計有效的提示，以支持金融預測和報告。
• 評估生成式人工智能應用中的倫理和監管問題。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實操。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們進行安排。

這種以講師為主導的 澳門（在線或現場）現場培訓面向希望獲得智慧應用程式以及如何將其應用於各個行業的初級 IT 專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解人工智慧的歷史、原理和影響。
• 識別並應用不同的機器學習演算法。
• 有效地管理和分析 AI 應用程式的數據。
• 認識到人工智慧在不同領域的實際應用和局限性。
• 討論人工智慧技術的倫理考慮和社會影響。

這種由講師指導的現場培訓澳門（在線或現場）面向希望掌握智慧應用程式複雜性並利用它們解決複雜現實問題的中級到高級數據科學家、工程師和 AI 從業者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 實施和分析深度學習架構。
• 在分散式計算環境中大規模應用機器學習。
• 設計和執行用於決策的強化學習模型。
• 開發用於語言理解的複雜 NLP 系統。
• 利用計算機視覺技術進行圖像和視頻分析。
• 解決人工智慧系統開發和部署中的倫理考慮。

Machine Learning 是人工智能的一個子集，專注於創建從數據中學習並做出預測或決策的系統，而無需顯式編程。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級金融專業人士，旨在幫助他們將機器學習和人工智能技術應用於實際問題，如欺詐檢測、信用評分和風險建模。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解與金融相關的核心機器學習概念。
• 將有監督和無監督學習算法應用於金融數據集。
• 構建和評估信用風險、欺詐檢測和市場分析的預測模型。
• 使用 Python 和 scikit-learn 實現機器學習管道。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級金融專業人士、數據分析師、風險管理人員和AI工程師，旨在幫助他們利用多模態AI進行風險分析和欺詐檢測。

通過本課程，學員將能夠：

• 瞭解多模態AI在金融風險管理中的應用。
• 分析結構化和非結構化金融數據以進行欺詐檢測。
• 實施AI模型以識別異常和可疑活動。
• 利用自然語言處理（NLP）和計算機視覺進行金融文檔分析。
• 在現實金融系統中部署AI驅動的欺詐檢測模型。

本次由講師指導的培訓在澳門（線上或線下）進行，面向中級金融專業人士和金融科技開發者，旨在幫助他們使用AI驅動的Prompt Engineering技術，提升財務分析、風險管理和決策能力。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解Prompt Engineering在金融應用中的基礎知識。
• 利用AI模型進行財務預測和市場情緒分析。
• 使用AI提示自動化財務報告和數據提取。
• 通過優化提示開發AI驅動的風險評估模型。
• 確保在金融領域使用AI時的合規性和倫理考慮。