專業 Scrum 產品負責人 - AI 基礎知識培訓

此導師帶領的現場培訓（澳門線上或線下）旨在針對初級至中級的金融專業人員、風險分析師及AI工程師，協助他們開發並部署用於金融自動化與詐欺偵測的AI驅動解決方案。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 了解AI在金融自動化與詐欺偵測中的角色。
• 建構用於偵測詐欺交易的AI模型。
• 運用機器學習進行實時風險評估。
• 部署基於AI的金融監控系統。

AI正在改變金融機構評估信用、定價風險及優化貸款決策的方式。

這門由導師主導的實時培訓（線上或線下）針對中級財務專業人士，幫助他們運用人工智慧提升信用評分模型、更有效管理風險以及改善貸款業務。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解用於信用評分和風險預測的主要AI方法。
• 使用機器學習演算法構建和評估信用評分模型。
• 解釋模型輸出以滿足合規性和透明度要求。
• 運用AI技術改善承保、貸款審批及組合管理。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實踐環節。
• 在實時實驗室環境中進行實操實施。

課程自定義選項

• 如需申請此課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

人工智能是一種技術，能夠開發具有先進數據驅動能力和個性化客戶體驗的數字產品。

本課程由講師指導，並提供直播形式（線上或線下）。課程結合非同步活動與實體工作坊，專為希望有效設計、開發和交付AI驅動的數字產品的中層銀行從業人員而設。

完成本課程後，學員將能夠：

• 識別客戶需求並定義清晰產品願景。
• 應用AI技術提升數字銀行產品。
• 運用敏捷方法和設計思維創建以用戶為中心的解決方案。
• 測量、迭代並優化產品表現，實現持續價值。

課程形式

• 50%同步授課（虛擬或實體）。
• 25%非同步活動（視頻、閱讀材料、論壇討論）。
• 25%實體實作工作坊，包含案例研究。

課程定制選項

• 如需為本課程申請定制化培訓，請聯繫我們安排。

AI 正在透過智慧且即時的分析海量交易數據，改變金融機構偵測詐騙和打擊洗錢的方式。

這門由講師指導的現場培訓（線上或線下）旨在讓中級專業人士能夠應用機器學習和 AI 工具來自動化並增強金融犯罪偵測、合規監控以及運營治理。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 了解 AI 在詐騙偵測和 AML 監控中的應用案例。
• 設計並實施用於異常檢測和交易評分模型。
• 利用基於圖譜的 AI 進行網絡風險偵測。
• 確保模型的部署符合倫理、可解釋且滿足監管要求。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在實訓環境中進行實作開發。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

AI 在金融服務中是降低風險、提升客戶體驗和運營效率的戰略推動力。

本課程由專業講師現場授課（提供線上或線下選項），面向對人工智慧了解有限的金融高管、金融科技經理及合規官員，旨在幫助他們理解如何在其機構內負責任且有效地實施 AI 解決方案。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 AI 在金融服務中的戰略價值。
• 識別並緩解與 AI 模型相關的倫理風險。
• 掌握金融業 AI 的監管環境。
• 設計負責任的 AI 治理與實施框架。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 案例研究分析與小組練習。
• 將倫理框架應用於真實金融場景。

課程定制選項

• 如需為本課程請求定制化培訓，請聯繫我們安排。

AI正透過智慧自動化、超個人化以及安全的即時金融服務，徹底改變金融科技領域。

本課程採用實授課形式的培訓（線上或線下），適合初級至中級的金融科技從業人員，探索AI、API和開放銀行創新的融合，以設計下一代金融產品。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解AI和機器學習在金融科技用例中的應用。
• 利用開放銀行API和數據聚合進行產品創新。
• 為數字錢包、新銀行和金融助手設計AI驅動的機能。
• 使創新符合法規、道德和安全考量。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行實際操作。

課程客製化選項

• 如需為本課程請求客製化培訓，請聯絡我們安排。

AI正在改變金融機構管理風險、策略、合規性和客戶體驗的方式。

本課程由導師指導，提供線上或線下實時培訓，旨在幫助中級財務技術專業人士了解AI如何影響金融領域的策略、倫理和監管。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解AI在金融服務中的戰略應用。
• 評估採用AI的倫理和監管影響。
• 制定負責任的AI治理與監督框架。
• 使AI策略符合組織目標和合規要求。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 案例研究和小組練習。
• 實地分析現實世界的AI監管框架。

課程定制選項

• 如需為本課程請求定制培訓，請聯繫我們以安排。

人工智慧是一組強大的技術，用於開發能夠分析市場數據、做出預測並自主執行策略的智慧交易系統。

這項由講師主導的實作培訓（線上或線下）旨在服務初級至中級的金融專業人士，協助他們將人工智慧技術應用於交易與資產管理，重點包括訊號生成、投資組合優化及演算法策略。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解人工智慧在現代金融市場中的角色。
• 使用 Python 建構並回測演算法交易策略。
• 將監督式與非監督式學習模型應用於金融數據。
• 利用人工智慧驅動技術優化投資組合。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作環節。
• 在即時實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需申請此課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。

AI 正在重塑 WealthTech，通過提供高度個人化的金融服務、智能諮詢平台以及提升用戶體驗來實現。

本課程為由專業講師主導的現場實訓（可選擇線上或線下），面向希望設計、評估或實施用於個人化財富管理和智能投顧服務的 AI 驅動的解決方案的中級金融和技術專業人士。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 AI 如何應用於財富管理與數字諮詢平台。
• 設計針對個性化投資組合推薦的智能系統。
• 將行為金融數據和用戶偏好整合到諮詢算法中。
• 評估自動化投資建議中的倫理與合規問題。

課程形式

• 互動式講解與討論。
• 大量練習與實作。
• 在實時實驗室環境中進行動手實踐。

課程定制選項

• 如需本課程的定制化培訓，請聯繫我們進行安排。

應用型AI為財務專業人員分析與報告業務績效的方式帶來了新的效率與智慧層次。

這項由導師主導的現場培訓（線上或線下）旨在為中階財務專業人員設計，幫助他們將AI工具整合至財務報表工作流程，以提升準確性、自動化重複任務，並獲得前瞻性的洞察。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 使用AI工具自動化從財務文件中提取數據。
• 運用機器學習模型分析財務報表中的趨勢與異常情況。
• 利用生成式AI協助進行差異說明、敘事報告及情境模擬。
• 在財務報告與規劃的背景下負責任地解讀AI生成的結果。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作機會。
• 在即時實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請與我們聯繫以安排事宜。

本次在澳門（線上或線下）舉行的講師主導培訓，針對希望利用AI和ML開發智能應用的中高級AI專業人員及軟件開發者。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解AI與ML背後的進階概念與技術。
• 分析並可視化數據，為AI/ML模型開發提供依據。
• 有效構建、訓練並部署AI/ML模型。
• 創造能解決實際問題的智能應用。
• 評估AI在各行業應用的倫理影響。

本課程由導師親授，提供澳門線上或線下培訓，旨在幫助希望運用 ChatGPT 簡化工作流程、提升數據分析與報告能力的金融從業人員。

參加完本課程後，學員將能夠：

• 理解 ChatGPT 的基本原理及其運作方式。
• 利用 ChatGPT 自動化財務任務，例如數據录入和報表生成。
• 使用 ChatGPT 分析金融數據，獲取洞察並做出明智決策。
• 針對特定金融用例開發定制化的 ChatGPT 模型。

Copilot for Microsoft 365 是一款 AI 驅動的助手，可與 Microsoft Office 應用程式整合，協助財務與會計專業人員提升生產力、簡化報告流程並支援決策。

這門由講師主導的現場培訓（線上或線下）針對對 AI 經驗有限的財務與會計專業人員設計，旨在幫助他們利用 Microsoft Copilot 提高財務任務的精確度、效率與洞察力。

完成本課程後，學員將能夠：

• 快速且精準地使用 Copilot 建立財務報告。
• 自動化重複性的會計與資料輸入任務。
• 在 AI 協助下產生財務摘要與預測。
• 使用自然語言提示從大量財務資料中提取洞察力。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行實作應用。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

這門培訓師現場引導的直播課程在澳門（線上或線下）舉行，旨在幫助初級IT專業人士建立對智能應用的基礎認識，並了解其在各行業中的應用方式。

參加完本課程後，學員將能夠：

• 理解人工智慧的歷史、原理及影響。
• 識別並運用不同的機器學習演算法。
• 有效管理並分析用於AI應用的數據。
• 認識不同領域中AI的實際應用場景與限制。
• 討論AI技術帶來的道德考量與社會影響。

這門由導師指導的實時培訓在澳門（線上或線下）進行，旨在為中級至高級數據科學家、工程師和AI從業人員提供深入掌握智能應用細節的機會，以便他們能利用這些技術解決複雜的現實問題。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 實施和分析深度學習架構。
• 在分佈式計算環境中大規模應用機器學習。
• 設計並執行強化學習模型以支持決策。
• 開發複雜的NLP系統用於語言理解。
• 利用計算機視覺技術進行圖像和視頻分析。
• 處理AI系統開發和部署中的倫理問題。