感謝您提交詢問!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。        
        
        
            感謝您提交預訂!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。        
    課程簡介
Agentic AI與自主決策簡介
- 什麼是Agentic AI?
- 自主決策的關鍵組件。
- 傳統AI與自治AI代理的比較。
自主AI代理的架構
- 理解多代理系統。
- 強化學習與決策模型。
- 設計具有適應性和自我改進能力的AI代理。
在業務與自動化中實現自主AI
- 將AI代理集成到企業工作流中。
- AI驅動決策自動化的案例研究。
- 優化業務運營中的AI驅動效率。
AI代理推理與規劃
- 基於知識的決策模型。
- 目標導向的推理與行動選擇。
- 處理自主AI中的不確定性。
優化AI決策過程
- 爲實際應用擴展自主AI。
- 針對複雜決策環境進行AI性能調優。
- 減少偏見並改善AI驅動結果。
安全性、合規性與倫理考量
- 確保自主決策中的AI安全性。
- 法規框架與合規性。
- 負責任使用AI的最佳實踐。
自主AI與決策的未來
- 自學習AI代理的趨勢。
- 自主決策系統中的新興技術。
- Agentic AI在各行業的擴展應用。
總結與後續步驟
最低要求
- 具備AI驅動自動化的經驗。
- 熟悉強化學習和決策模型。
- 瞭解AI代理架構。
目標受衆
- 設計自主決策系統的AI開發者。
- 將AI代理集成到工作流中的自動化專家。
- 利用AI優化決策的業務分析師。
             14 時間:
        
        
客戶評論 (1)
理論與實踐的結合,以及高層與底層視角的融合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
機器翻譯
 
                    