課程簡介

Agentic AI與自主決策簡介

  • 什麼是Agentic AI?
  • 自主決策的關鍵組件。
  • 傳統AI與自治AI代理的比較。

自主AI代理的架構

  • 理解多代理系統。
  • 強化學習與決策模型。
  • 設計具有適應性和自我改進能力的AI代理。

在業務與自動化中實現自主AI

  • 將AI代理集成到企業工作流中。
  • AI驅動決策自動化的案例研究。
  • 優化業務運營中的AI驅動效率。

AI代理推理與規劃

  • 基於知識的決策模型。
  • 目標導向的推理與行動選擇。
  • 處理自主AI中的不確定性。

優化AI決策過程

  • 爲實際應用擴展自主AI。
  • 針對複雜決策環境進行AI性能調優。
  • 減少偏見並改善AI驅動結果。

安全性、合規性與倫理考量

  • 確保自主決策中的AI安全性。
  • 法規框架與合規性。
  • 負責任使用AI的最佳實踐。

自主AI與決策的未來

  • 自學習AI代理的趨勢。
  • 自主決策系統中的新興技術。
  • Agentic AI在各行業的擴展應用。

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備AI驅動自動化的經驗。
  • 熟悉強化學習和決策模型。
  • 瞭解AI代理架構。

目標受衆

  • 設計自主決策系統的AI開發者。
  • 將AI代理集成到工作流中的自動化專家。
  • 利用AI優化決策的業務分析師。
 14 時間:

客戶評論 (1)

課程分類