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 課程時長 21 時間：

課程簡介

智能體 AI 基礎

  • 什麼是自主智能體：定義與分類
  • 智能體循環：感知、決策、行動、觀察的循環
  • 智能體職責與範圍的設計模式

Python 工具與智能體 SDK

  • 使用 LangChain 和類似 SDK 快速啟動智能體
  • 異步編程、任務隊列和子進程管理
  • 打包、虛擬環境和可重現的開發工作流程

整合外部工具與 API

  • 設計工具接口和安全的工具調用模式
  • 連接 Web API、數據庫和內部服務
  • 管理憑證、密鑰和最小權限訪問

記憶、狀態與上下文管理

  • 短期上下文窗口和提示工程技術
  • 長期記憶架構：Redis、向量存儲、檢索增強
  • 一致性、緩存策略和記憶維護

編排、規劃與多步驟工作流程

  • 鏈式操作、子智能體和任務分解
  • 規劃演算法與啟發式編排
  • 處理失敗、重試和補償操作

安全、測試與可觀察性

  • 威脅模型、紅隊測試和輸入/輸出清理
  • 智能體單元測試、集成測試和端到端測試
  • 記錄智能體行為的日誌、指標、追蹤和告警

部署、擴展與智能體 MLOps

  • 容器化、CI/CD 流水線和滾出策略
  • 成本控制、速率限制和資源優化
  • 監控、治理和運行手冊

總結與下一步

最低要求

  • 理解 Python 編程
  • 具有 REST API 和異步 I/O 的經驗
  • 熟悉機器學習概念和預訓練 LLM

目標受眾

  • 機器學習工程師
  • AI 開發人員
  • 軟體工程師

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