Python中的多智能體系統與協調培訓
本課程探討了使用Python設計和協調多智能體系統(MAS)的方法。參與者將學習如何構建能夠溝通、協作並適應複雜動態環境的智能體,以實現共同目標。
本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),面向希望爲智能自動化、模擬和決策應用設計和實施多智能體系統的高級專業人員。
通過本培訓,參與者將能夠:
- 理解多智能體系統的架構和原理。
- 開發能夠溝通、協調和協商的智能體。
- 實施智能體交互的分佈式環境。
- 在多智能體環境中應用強化學習和規劃。
- 模擬協作和競爭的智能體行爲。
- 設計結合人類和智能體的混合工作流程。
課程形式
- 講師講解和現場演示。
- 使用開源智能體框架的實踐練習。
- 模擬多智能體場景的應用小組項目。
課程定製選項
- 如需定製本課程,請聯繫我們安排。
課程簡介
多智能體系統簡介
- 智能體、環境和交互模型概述。
- 智能體系統中的協作、競爭和自主性。
- 在物流、機器人和決策中的應用。
智能體架構的核心概念
- 反應式與慎思式智能體。
- 通信協議和協調模型。
- 知識表示和共享狀態。
使用Python實現智能體
- 使用Mesa框架構建智能體。
- 建模環境和交互。
- 模擬智能體行爲並進行可視化。
協調與通信
- 消息傳遞和共享內存架構。
- 協商、共識和任務分配。
- 協調算法(合同網、市場基礎、羣體模型)。
多智能體系統中的學習與適應
- 多智能體的強化學習。
- 協作與競爭的學習動態。
- 使用PettingZoo和Stable-Baselines3進行多智能體強化學習。
分佈式計算與擴展
- 使用Ray進行分佈式多智能體模擬。
- 管理併發和同步。
- 並行化計算和處理共享資源。
人-智能體協作
- 設計人類參與的協調界面。
- 結合AI輔助決策的混合工作流程。
- 倫理和操作考慮。
結業項目
- 使用Python設計和實現一個多智能體系統。
- 展示智能體之間的協調和學習。
- 展示模擬結果和性能分析。
總結與下一步
最低要求
- 熟練掌握Python編程。
- 對強化學習或AI智能體設計有較好的理解。
- 熟悉分佈式系統和網絡概念。
受衆
- 設計協作或分佈式AI系統的系統架構師。
- 研究協調和集體智能的研究人員。
- 開發混合人-智能體或多智能體工作流程的工程師。
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- 如需定製本課程,請聯繫我們安排。
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課程形式
- 互動講座和討論。
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課程定製選項
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- 互動式講座和討論。
- 動手實驗,涵蓋治理和安全性配置。
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課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們進行安排。
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- 互動式講座與討論。
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- 驗證並將應用程序連接到 WrenAI API。
- 從自然語言輸入生成 SQL 查詢。
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課程形式
- 互動式講座與討論。
- 動手實踐,包括 API 調用與集成。
- 實際項目,連接應用程序、圖表和數據管道。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
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本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向初學者到中級數據專業人員,旨在幫助他們學習如何設置 WrenAI Cloud、進行數據建模,並在儀表板中可視化洞察。
通過本次培訓,參與者將能夠:
- 設置和配置 WrenAI Cloud 環境。
- 將 WrenAI Cloud 連接到多個數據源。
- 進行數據建模並定義分析關係。
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課程形式
- 互動講座和討論。
- 動手操作雲平臺配置和數據建模。
- 儀表板構建和可視化的實踐練習。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
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通過本次培訓,參與者將能夠:
- 在WrenAI中建模財務KPI和指標。
- 構建符合監管和審計要求的儀表板。
- 將WrenAI與財務數據源集成,實現即時報告。
- 應用財務分析和風險監控的最佳實踐。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 使用財務數據模型進行實際操作練習。
- 儀表板設計和合規報告的實踐實驗室。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
WrenAI OSS 深度解析:語義建模、文本到 SQL 與防護機制
21 時間:WrenAI 是一個開源的生成式 BI 工具,支持自然語言到 SQL 的轉換以及語義數據建模。
本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向高級數據工程師、分析工程師和機器學習工程師,旨在幫助他們構建強大的語義層、優化提示,並確保可靠的 SQL 生成。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 實現語義模型,確保團隊間一致的指標定義。
- 優化文本到 SQL 的性能,提高準確性和可擴展性。
- 配置並實施防護措施,避免無效或高風險查詢。
- 將 WrenAI OSS 集成到數據管道和分析工作流中。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量練習與實踐。
- 在即時實驗室環境中進行實際操作。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們進行安排。
WrenAI 產品團隊課程:對話分析與自助式 BI
14 時間:WrenAI是一個對話式分析平臺,能夠將自然語言查詢轉換爲可靠的分析結果,使非技術團隊能夠快速、一致地生成洞察。
本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向中級產品經理、分析師和數據倡導者,他們希望採用對話式分析,並使用WrenAI構建自助式BI能力。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 設計對話式分析工作流,以揭示可靠的產品洞察。
- 創建並維護標準化的指標層,以實現一致的報告。
- 有效使用自然語言到SQL功能,回答產品問題。
- 在產品工作流中嵌入WrenAI驅動的自助式儀表板和防護措施。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 使用WrenAI和樣本數據集進行實踐操作。
- 工作坊:構建自助式儀表板和對話式查詢集。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
部署WrenAI用於SaaS:在面向客戶的產品中嵌入GenBI
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本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),面向希望將WrenAI作爲嵌入式分析解決方案部署在SaaS環境中的中級到高級SaaS產品負責人、數據工程師和全棧開發者。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 使用Embedded API將WrenAI集成到面向客戶的應用程序中。
- 實現帶有品牌和自定義的白標對話式BI。
- 設計安全且可擴展的多租戶部署。
- 監控使用情況、優化性能並確保SaaS環境中的合規性。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 使用WrenAI Embedded API的實踐實驗室。
- 研討會:爲SaaS用例設計和部署白標分析功能。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
使用WrenAI電子表格和指標庫進行運營分析
14 時間:WrenAI Spreadsheets和Metrics Library通過AI驅動的電子表格工作流程和預建的跨平臺業務指標庫,實現了快速報告。
本次由講師指導的培訓(線上或線下)面向希望使用WrenAI Spreadsheets和Metrics Library加速報告和分析的初級到中級運營專業人員。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 構建AI驅動的電子表格,用於數據分析和報告。
- 利用WrenAI Metrics Library獲取標準化的KPI。
- 將電子表格連接到多個數據源,實現即時更新。
- 創建自動化工作流程,簡化運營報告。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 使用WrenAI進行電子表格構建的實踐操作。
- 指標和KPI報告的實用練習。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。