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課程簡介
對話式分析入門
- 何謂對話式分析及其對產品團隊的重要性
- WrenAI 的核心功能與高階架構
- Wren AI 支持的典型產品團隊工作流程
連接數據來源與存取權限
- 支援的數據來源與資料匯入模式
- 數據存取、權限設定與多來源關聯
- 範例數據集與隔離沙箱環境的最佳實踐
語義建模與指標標準化
- 設計指標層與規範定義
- 建立可重複使用的產品分析指標與維度
- 語義模型的版本控制與治理
自然語言轉 SQL 工作流程
- WrenAI 如何將自然語言查詢轉譯為 SQL,以及驗證策略
- 產品問題提示模式與備援方案
- 處理歧義、澄清問題與意圖設計
自助式 BI 與嵌入式應用情境
- 為產品團隊設計對話式儀表板與模板
- 將 Wren AI 嵌入產品工作流程與內部工具
- 評估自助分析的採用率與影響力
品質、評估與規範機制
- 測試 NL-to-SQL 的準確性並建構驗證套件
- 監控數據漂移、數據質量訊號與查詢稽核
- 安全性、存取控制與業務規則規範
工作坊:建構產品洞察流程
- 實作練習:為產品指標建模,建立對話式查詢並驗證結果
- 彙整自助儀表板與使用者指引
- 簡報、回饋與下一步行動計畫
總結與後續步驟
最低要求
- 了解產品指標與 KPI
- 具備數據分析或 BI 工具的使用經驗
- 基礎 SQL 知識者佳
受眾
- 產品經理
- 數據分析師
- 業務單位的數據推動者
14 小時
客戶評論 (3)
Deepthi非常關注我的需求,她能夠判斷何時增加複雜度,何時採取更結構化的方法。Deepthi真正按照我的節奏進行培訓,確保我能夠自己使用新的功能/工具。她先演示,然後讓我自己重新操作,這極大地幫助了我鞏固所學內容。我對這次培訓的結果以及Deepthi的專業水平感到非常滿意!
Deepthi - Invest Northern Ireland
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他準備充分,並且非常富有同情心
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大量實踐練習
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課程 - Splunk Data Administration
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