安全且可靠的代理式AI：治理、身份識別與紅隊測試培訓

此為由導師主導的現場培訓（澳門，線上或線下），目標受眾為希望了解如何依循歐盟AI法案、GDPR、ISO/IEC 42001及美國總統AI行政命令等新興全球框架，負責任且合規地治理並保障AI系統的初級企業領導者。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 了解跨部門使用AI的法律、倫理與監管風險。
• 詮釋並應用主要的AI治理框架（歐盟AI法案、NIST AI RMF、ISO/IEC 42001）。
• 建立企業部署AI的安全、審計與監督政策。
• 制定第三方與內部AI系統的採購與使用指南。

本課程提供了保護現代基於 AI 的應用程序、API、協作助手和自主代理的實踐入門。參與者將學習 AI 安全如何區別於傳統 Web 安全，探索常見的特定於 AI 的威脅（如提示注入、RAG 投毒和代理濫用），並了解如何使用包括 WAF、AI 網關、API 安全和防護柵欄在内的分層防禦來保護 AI 系統。通過實操實驗和真實案例，學生將獲得識別 AI 攻擊模式、保護基於 LLM 的應用程序以及為生產環境部署有效運行時防護的技能。

本課程為講師導航的現場培訓（線上或線下），旨在幫助初級至中級IT專業人員理解並在組織中實施AI TRiSM。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 掌握AI信任、風險和安全管理的核心概念及其重要性。
• 識別並減輕與AI系統相關的風險。
• 實施AI的最佳安全實踐。
• 理解AI的合規性和道德考量。
• 制定有效的AI治理和管理策略。

本課程在 澳門 進行（線上或線下），旨在協助中階至高階的AI開發人員、架構師與產品經理識別降低LLM應用風險，包括提示注入、資料外洩及未經過濾的輸出，同時導入輸入驗證、人機互動監督以及輸出防護等安全控制機制。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解LLM系統的核心漏洞。
• 應用安全設計原則於LLM應用程式架構。
• 使用Guardrails AI及LangChain等工具進行驗證、過濾及安全防護。
• 將沙箱技術、紅隊演練及人機互動審查整合至生產級流程中。

這門由講師授課的實時培訓課程（語言：澳門）協助 BI 專業人士利用 WrenAI 現代化傳統系統。您將評估現有環境、規劃向對話式分析的遷移，並領導變更管理工作，以確保成功的導入並實現業務影響。

這門 澳門 的講師主導培訓課程，旨在賦予進階專業人員 WrenAI 品質保證所需的關鍵技能。學員將學習如何評估自然語言至 SQL 的準確性、應用提示詞調優，並導入可觀察性框架。此課程是確保企業級可靠性與合規性的理想選擇。

此在 澳門 舉行的講師實地培訓，旨在賦予中等水平工程師使用 WrenAI API 進行實際應用的技能。參與者將學習如何從自然語言生成 SQL、創建並嵌入圖表，以及將 API 整合至後端系統和內部工具。

這門關於 澳門 的實操培訓將引導數據專業人士完成 WrenAI Cloud 的設置、連接多樣化的數據來源，並進行數據建模以支持分析。參與者將學習如何轉換信息，並構建能夠提供可執行業務洞察的互動式儀表板。

本由授課教師主導的 澳門 培訓協助財務專業人士使用 WrenAI 進行 KPI 建模並設計具備監管意識的儀表板。參與者將掌握整合數據源、確保審計合規以及構建風險管理報告的實戰技能，從而有效支持決策。

在 澳門 課程中，學習如何利用 WrenAI OSS 建構穩健的語意層並優化文本轉 SQL 效能。本培訓專為高級數據及 ML 工程師設計，涵蓋提示詞調優、護欄機制實施，以及無縫整合至管道與分析工作流程，以確保系統運行的穩定性。

本課程由講師帶領，在 澳門 情境下裝備產品團隊導入 WrenAI 進行對話式分析的技能。參與者將學習設計可靠的 NL-to-SQL 工作流程、標準化指標，並直接在每日產品管理流程中整合自助式 BI 儀表板。

此 澳門 現場培訓協助 SaaS 團隊透過 Embedded API 將 WrenAI 的 GenBI 嵌入面向客戶的產品中。您將學習如何設定白標分析功能、設計安全的多租戶部署，並在現代可擴展的 SaaS 環境中優化性能同時確保合規性。

此授課者主導的 澳門 現場培訓協助營運專業人員掌握 WrenAI 試算表與指標庫。學習建置 AI 驅動的報告、連接即時數據，並簡化工作流程，以加速營運分析並推動高效的業務報告。