課程簡介

Agentic AI簡介

  • 什麼是Agentic AI?
  • 它與傳統AI模型的區別。
  • 歷史演變與關鍵突破。

Agentic AI的核心能力

  • 自主決策與適應性。
  • 長期規劃與自我改進。
  • 多代理協作與溝通。

Agentic AI的實際應用

  • 企業中的AI驅動自動化。
  • Agentic AI在金融、醫療和客戶服務中的應用。
  • 機器人技術與智能助手的用例。

Agentic AI的優勢與挑戰

  • 提升企業的效率與可擴展性。
  • 自主AI的潛在風險與限制。
  • 負責任AI開發的策略。

倫理與安全考慮

  • AI安全與風險緩解策略。
  • 解決Agentic AI中的偏見與責任問題。
  • 監管與治理框架。

Agentic AI的未來

  • 自主AI研究與開發的趨勢。
  • 企業如何爲AI驅動的轉型做準備。
  • 擴展AI能力以應對實際應用。

總結與下一步

最低要求

  • 對人工智能有基本瞭解。
  • 熟悉AI在商業或技術中的應用。

目標受衆

  • 探索AI驅動自動化的商業領導者。
  • 分析AI採用的技術戰略家。
  • 對自主AI系統感興趣的AI愛好者。
 7 時間:

客戶評論 (3)

課程分類