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課程簡介
Agentic AI簡介
- 什麼是Agentic AI?
- 它與傳統AI模型的區別。
- 歷史演變與關鍵突破。
Agentic AI的核心能力
- 自主決策與適應性。
- 長期規劃與自我改進。
- 多代理協作與溝通。
Agentic AI的實際應用
- 企業中的AI驅動自動化。
- Agentic AI在金融、醫療和客戶服務中的應用。
- 機器人技術與智能助手的用例。
Agentic AI的優勢與挑戰
- 提升企業的效率與可擴展性。
- 自主AI的潛在風險與限制。
- 負責任AI開發的策略。
倫理與安全考慮
- AI安全與風險緩解策略。
- 解決Agentic AI中的偏見與責任問題。
- 監管與治理框架。
Agentic AI的未來
- 自主AI研究與開發的趨勢。
- 企業如何爲AI驅動的轉型做準備。
- 擴展AI能力以應對實際應用。
總結與下一步
最低要求
- 對人工智能有基本瞭解。
- 熟悉AI在商業或技術中的應用。
目標受衆
- 探索AI驅動自動化的商業領導者。
- 分析AI採用的技術戰略家。
- 對自主AI系統感興趣的AI愛好者。
7 時間:
客戶評論 (3)
知識與實踐的良好結合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Agentic AI for Enterprise Applications
機器翻譯
理論與實踐的結合,以及高層與底層視角的融合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
機器翻譯
實務練習
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Agentic AI in Multi-Agent Systems
機器翻譯