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 課程時長 21 時間：

課程簡介

用於代理開發的 Python 環境簡介

  • 設定 Python、虛擬環境及相依性管理
  • 使用 Git 和 Docker 進行版本控制和隔離
  • 可重現環境的最佳實踐

代理 SDK 和框架概覽

  • LangChain、AutoGen 及其他新興 SDK
  • 代理結構和生命週期：感知、推理和行動
  • 比較 SDK 的功能及架構風格

使用 Python 建構功能性代理

  • 使用 LangChain 創建簡單代理
  • 將代理連接到外部工具和 API
  • 處理輸入/輸出、記憶體及持久性

工具和 API 整合

  • 定義並註冊供代理使用的工具
  • 安全的 API 整合及金鑰管理
  • 使用外部數據來源及自訂函數調用

代理協調和通信模式

  • 使用 AutoGen 進行多代理協作
  • 任務委派和規劃邏輯
  • 事件驅動和非同步協調

測試、除錯和可觀測性

  • 使用模擬輸入和控制環境測試代理
  • 除錯消息流和工具調用
  • 實作結構化記錄和效能指標

部署及生產環境考量

  • 封裝及容器化 Python 代理服務
  • 與 CI/CD 管道整合
  • 擴展、監控及維護長期運行的代理

總結及下一步

最低要求

  • 熟悉 Python 程式設計及套件管理
  • 具備 REST API 及 JSON 數據結構的經驗
  • 基本熟悉 Python 中的非同步 I/O

目標受眾

  • 後端工程師
  • 平台工程師
  • ML 工程師

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macao@nobleprog.com 或 +852 81990613

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