用於自主代理的 Python：工具、SDK 與編排培訓
Python 是驅動自主 AI 代理開發與編排的核心語言。本課程聚焦於使用 LangChain 和 AutoGen 等現代 SDK 和框架進行實用實現，以構建、連接和管理代理工作流。
此由講師主導的現場培訓（線上或現場）旨在幫助中級後端工程師、平台工程師和 ML 工程師希望使用 Python 工具和 API 來實現和編排自主代理。
完成本培訓後，參與者將能夠：
- 設置和配置用於代理系統的 Python 環境。
- 使用流行的代理 SDK，如 LangChain 和 AutoGen，創建功能完善的代理。
- 集成工具和 API 以擴展代理功能。
- 編排多代理工作流和通信模式。
- 應用調試、測試和維護代理代碼庫的最佳實踐。
課程形式
- 互動式演講和討論。
- 動手編程練習和實時演示。
- 構建端到端代理工作流的實用項目。
課程自定義選項
- 如需為本課程申請自定義培訓，請聯繫我們進行安排。
感謝您提交詢問！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
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課程簡介
代理開發的 Python 環境簡介
- 設置 Python、虛擬環境和依賴管理
- 使用 Git 和 Docker 進行版本控制和隔離
- 可重現環境的最佳實踐
代理 SDK 和框架概覽
- LangChain、AutoGen 及其他新興 SDK
- 代理結構和生命週期：感知、推理和行動
- 比較 SDK 功能和架構風格
在 Python 中構建功能完善的代理
- 使用 LangChain 創建簡單代理
- 將代理連接到外部工具和 API
- 處理輸入/輸出、內存和持久化
工具和 API 集成
- 定義和註冊供代理使用的工具
- 安全的 API 集成和密鑰管理
- 使用外部數據源和自定義函數調用
代理編排和通信模式
- 使用 AutoGen 進行多代理協作
- 任務委派和規劃邏輯
- 事件驅動和非同步編排
測試、調試和可觀察性
- 使用模擬輸入和受控環境測試代理
- 調試消息流和工具調用
- 實現結構化日誌和性能指標
部署和生產環境考慮
- 打包和容器化 Python 代理服务
- 與 CI/CD 流水線集成
- 擴展、監控和維護長時間運行的代理
總結和後續步驟
最低要求
- 了解 Python 編程和包管理
- 具有 REST API 和 JSON 數據結構的經驗
- 熟悉 Python 中的非同步 I/O
目標對象
- 後端工程師
- 平台工程師
- ML 工程師
21 小時
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macao@nobleprog.com 或 +852 81990613
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