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課程簡介
Agentic AI簡介
- 定義Agentic AI及其與傳統AI系統的關聯
- 推理、記憶與目標導向架構概覽
- 關鍵應用案例與產業應用
核心概念與設計模式
- 智能體循環:感知、推理與行動
- 單一智能體與多智能體系統
- 環境互動與工具調用
提示工程基礎
- 設計促進推理與任務分解的有效提示
- 利用範例、約束條件和角色設定以提升控制力
- 系統性地調試與迭代提示
建立簡單的Agentic工作流
- 在Python中實現智能體循環
- 與API和簡單工具整合
- 管理智能體狀態與記憶
負責任的設計與安全實踐
- 倫理考量與智能體的負責任使用
- AI系統中的偏見、透明度與問責制
- 存取控制、資料保護與內容安全
實作專案:設計一個負責任的智能體
- 定義問題範圍與目標
- 開發提示內容與控制邏輯
- 測試、精進並評估智能體的行為表現
總結與下一步行動
最低要求
- 具備AI或機器學習概念的基礎理解
- 熟悉Python語法與腳本編程
- 具備處理數據或基於API的應用程式經驗
受眾對象
- 初涉智能體AI開發的數據科學家
- 探索應用型智能體架構的初級機器學習工程師
- 希望了解智能體設計與安全原則的科技經理人
14 小時
客戶評論 (3)
培訓師很有耐心,也非常樂於助人。他對主題非常瞭解。
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
課程 - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
機器翻譯
知識與實踐的良好結合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Agentic AI for Enterprise Applications
機器翻譯
理論與實踐的結合,以及高層與底層視角的融合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
機器翻譯