在阿里雲上建構 AI Agent培訓
「在阿里雲上建構 AI Agent」是一門實作課程,教導學員使用阿里雲服務建立、測試和部署 AI Agent。
此為由導師主導的實體培訓(線上或線下),適合初階至中階開發者及雲端從業者,目標是讓他們運用阿里雲建構具備推理能力、能檢索資訊、使用工具並支援企業工作流程的 AI Agent。
完成本課程後,學員將能夠:
- 理解阿里雲上 AI Agent 的核心組成元素。
- 建立提示詞、工作流程及工具整合,以應對實際的 Agent 任務。
- 利用企業內容建構簡單的檢索式 Agent。
- 在阿里雲上安全地部署並監控 AI Agent。
課程形式
- 互動講授與討論。
- 大量的練習與實作。
- 於即時實驗室環境中進行動手實作。
課程客製化選項
- 如需為本課程申請客製化培訓,請聯繫我們以安排。
課程簡介
AI Agent 基礎與阿里雲服務
- 什麼是 AI Agent,以及其與標準聊天應用程式的差異。
- 常見的企業應用案例,如客服、知識輔助與任務自動化。
- Agent 的核心元件:模型、提示詞、工具、記憶體及工作流程。
- 用於建構與託管 Agent 的相關阿里雲服務概覽。
環境設定與首次模型互動
- 準備阿里雲帳號、工作空間及存取憑證。
- 熟悉控制台、APIs 及基礎開發環境設定。
- 透過 Model Studio 或相關服務存取基礎模型。
- 進行首次模型呼叫,並驗證回應流程。
建構簡單的 Agent 工作流程
- 定義 Agent 的角色、任務邊界及預期輸出。
- 撰寫清晰的提示詞與指令,以確保行為的可靠性。
- 管理使用者輸入、回應格式及基本的對話流程。
- 透過實際案例測試並優化 Agent。
結合企業知識進行檢索
- 從實務角度理解檢索增強生成(RAG)技術。
- 準備用於知識錨定的商業文件與內容。
- 將 Agent 連接至知識來源,以支援問答功能。
- 評估答案的準確性、相關性及可追溯性。
工具使用、部署與營運
- 啟用 Agent 呼叫外部工具、APIs 或輕量級雲端函數的能力。
- 建構簡單的企業工作流程,如資料查詢、摘要生成或工單協助。
- 在適當存取控制下部署 Agent,供內部使用。
- 透過實務營運保障措施,監控日誌、用量、品質與成本。
總結與實施計畫
- 回顧端到端的 Agent 架構與工作流程。
- 識別適合試點專案的商業場景。
- 規劃後續改進、治理措施及團隊採納步驟。
最低要求
- 具備雲端運算概念與 Web API 的基礎理解。
- 有使用雲端控制台與命令列工具的經驗。
- 具備基本的 Python 程式設計經驗。
受眾對象
- 希望在阿里雲上建構 AI 驅動應用程式的開發者。
- 正在探索 AI Agent 應用案例的雲端工程師與解決方案架構師。
- 負責原型開發或部署智慧助手的技術團隊。
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macao@nobleprog.com 或 +852 81990613
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