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課程簡介
理解Agentic AI
- 定義Agentic系統和自主工作流程
- 比較Agentic AI與傳統自動化
- 當前格局與新興能力
企業準備與用例
- 跨行業的高影響力用例
- 評估可行性與投資回報率
- 基於Agent的流程設計原則
AI增強的勞動力模型
- 任務級增強與完全自動化
- 人機協作模型
- 重新定義角色與技能架構
治理、信任與風險管理
- 透明性與可解釋性期望
- 運營風險與系統可靠性
- 倫理與法規考慮
應變管理與採用策略
- 爲AI驅動的變革準備領導者和團隊
- 管理文化阻力與技能轉型
- 在全組織範圍內培養AI素養
工作流程集成與基礎設施
- 將Agentic AI連接到現有系統
- 數據管道與編排需求
- 監控與生命週期管理
未來場景與戰略規劃
- 未來十年工作場所的演變
- 新興崗位類別與能力
- 長期規劃的戰略框架
總結與下一步
最低要求
- 對組織數字化轉型的理解
- 具備業務流程分析經驗
- 熟悉AI術語
受衆
- 企業高管
- HR領導者
- 創新經理
14 時間:
客戶評論 (3)
知識與實踐的良好結合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Agentic AI for Enterprise Applications
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理論與實踐的結合,以及高層與底層視角的融合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
機器翻譯
實務練習
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Agentic AI in Multi-Agent Systems
機器翻譯