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課程時長 14 時間:
課程簡介
認識代理式AI
- 定義代理式系統與自主工作流
- 比較代理式AI與傳統自動化
- 當前發展格局與新興能力
企業準備度與應用案例
- 跨行業的高影響力應用案例
- 評估可行性與投資回報率(ROI)
- 基於代理的流程設計原則
AI增強的人力資源模型
- 任務層面的增強與完全自動化的比較
- 人類與AI協作模型
- 重新定義角色與技能架構
治理、信任與風險管理
- 透明度與可解釋性預期
- 運營風險與系統可靠性
- 倫理與監管考量
變革管理與採用策略
- 為AI驅動的變革預備領導層與團隊
- 管理文化抵制與技能過渡
- 在全組織內建立AI素養
工作流整合與基礎設施
- 將代理式AI連接至現有系統
- 數據管道與編排需求
- 監控與生命周期管理
未來情境與戰略規劃
- 未來十年的職場演變
- 新興職位類別與能力要求
- 長期規劃的戰略框架
總結與後續步驟
最低要求
- 了解組織的數碼轉型
- 具備業務流程分析經驗
- 熟悉AI相關術語
受眾群體
- 商業行政人員
- 人力資源負責人
- 創新經理
客戶評論 (3)
培訓師很有耐心,也非常樂於助人。他對主題非常瞭解。
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
課程 - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
機器翻譯
知識與實踐的良好結合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Agentic AI for Enterprise Applications
機器翻譯
理論與實踐的結合,以及高層與底層視角的融合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
機器翻譯