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課程簡介

Agentic AI在商業自動化中的介紹

  • 什麼是Agentic AI,以及其對自動化的重要性。
  • 建構智慧代理系統的工具與框架概覽。
  • 企業級應用案例:客服、後勤物流及行銷。

識別自動化機會

  • 映射現有工作流程及痛點。
  • 評估AI驅動自動化的可行性及投資回報率(ROI)。
  • 定義成功指標及整合需求。

設計Agentic工作流

  • 設計針對特定任務及協調層級的代理系統。
  • 優化自動化代理的提示詞工程及邏輯結構。
  • 整合決策機制及例外處理流程。

將代理與商業系統整合

  • 連接AI代理至CRM、ERP及溝通工具。
  • 利用Zapier、Make或Power Automate進行工作流協調。
  • 使用Python實現API介面的整合。

實務應用案例

  • 客服自動化及情感分析。
  • 供應鏈需求預測及供應商協調。
  • 運用AI洞察優化行銷活動投放成效。

治理、安全與監控

  • 管理存取權限及資料敏感度控制。
  • 設定監控儀表板及警示機制。
  • 評估並稽核自動化決策內容。

實作專案:建構整合式AI工作流

  • 識別目標自動化流程。
  • 設計與部署AI代理系統。
  • 進行測試、效能評估及優化調整。

總結與後續步驟

最低要求

  • 理解商業工作流及流程自動化基礎知識
  • 熟悉Python或基於API的整合技術
  • 使用過生產力工具或自動化軟體之經驗

受訓對象

  • 尋求識別自動化機會的產品經理。
  • 實施AI驅動工作流的自動化工程師。
  • 設計數據驅動決策流程的商業分析師。
 21 小時

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