用於業務自動化的代理式 AI：應用案例與整合培訓

此由導師主持的現場培訓 澳門（線上或線下）針對初級 / 中級 / 高級專業人士，希望將人工智慧應用於專案管理與敏捷方法論，從手動協調轉向數據驅動的調度。本類別側重於利用機器學習和大型語言模型解決軟體開發生命週期 (SDLC) 中的傳統「瓶頸」。透過在 GitOps、容量規劃和需求工程等領域應用 AI，組織可以實現更高的預測精度，並顯著減少行政繁瑣所花費的時間。此方法論幫助人們專注於高價值的創意工作，而 AI 則處理數據處理和情境規劃的複雜性。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 Transformer、LLM 和 SLM 的技術基礎。
• 根據成本、延遲、資料隱私和供應商鎖定，批判性評估 AI 工具。
• 精通用於專業用途的高級提示工程與 RAG 技術。
• 將 AI 整合到完整的敏捷生命週期中，從構想和後備清單完善，到風險管理。
• 識別並緩解與 AI 倫理、偏見、幻覺及「模型崩潰」相關的風險。
• 將「基於模型的解決方案應用於複雜的工程和管理任務。

這項在澳門（線上或線下）舉行的由講師指導的實時培訓，旨在幫助初級/中級/高級專業人士將傳統建築工作流程轉化為以AI為核心的流程。我們不僅僅是取代建築師的創造力，而是聚焦於增強它——利用人工智能處理重複性任務、加速概念化並自動化行政負擔。工作坊在草圖與高品質專業演示之間架起橋樑。

完成本培訓後，參與者能夠：

• 在以前製作一張方案所需的時間內，生成3-5個概念變體。
• 獨立進行高品質的圖像後期製作，減少對外部外包進行小修正的需求。
• 利用多模態AI（Gemini/GPT）分析複雜的法律建築規範和技術文檔。
• 實施自動化行政工作流程，每週節省幾小時手動工作的時間。

此課程由導師指導的實戰培訓（線上或線下），旨在幫助初級至中階專業人士學習如何高效使用AI工具處理日常工作，節省時間並提升生產力。

參加完本課程後，學員將能夠：

• 識別適合不同任務的AI工具。
• 自動化重複性流程以改善工作流程效率。
• 利用AI優化溝通、報告和決策能力。
• 確保在工作場所中負責任且合乎倫理的AI使用。

這門在[loc]即時培訓（線上或線下）針對初級行政人員，旨在幫助他們建立對AI及其在行政任務中應用的基本認識。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解人工智慧（AI）的基本概念。
• 學習如何將AI整合到日常行政工作中。
• 透過AI工具提升發電子郵件、進行調查、管理指標、維護記錄及執行手動驗證的效率。