線上 提示工程 培訓在 澳門

這門在澳門（線上或線下）進行的由講師主導的培訓，旨在幫助高階AI專業人士提升其在多模態AI應用中的提示工程技巧。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解多模態AI的基本原理及其應用。
• 為文字、圖像、音訊和影片生成設計並優化提示。
• 使用GPT-4、Gemini和DeepSeek-Vision等多模態AI平台的API。
• 開發整合多種內容格式的AI驅動工作流程。

本課程提供由講師主導的現場（線上或線下）直播培訓，旨在協助高級別企業 AI 團隊、自動化專家以及商務分析師，針對大型企業自動化與決策需求，優化提示內容。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解提示工程在企業自動化中的角色。
• 開發高級提示，以優化 AI 驅動的決策過程。
• 利用 AI 驅動的策略，高效自動化業務流程。
• 提升 AI 生成洞察的準確性與可靠性。
• 確保 AI 驅動運營中的合規、安全與治理。

本培訓課程由專業導師主導，提供線上或線下實體授課形式 澳門。課程主要面向希望精通提示工程策略，以最大化 DeepSeek LLM 在實際應用中效能的高階 AI 工程師、開發人員與數據分析師。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設計高級提示詞以優化 AI 回應品質。
• 控制並修正 AI 生成的文本，確保準確性與一致性。
• 運用提示鏈結（prompt chaining）與上下文管理技巧。
• 降低偏差風險，提升提示工程中的倫理 AI 使用實踐。

這門在 澳門（線上或線下）舉辦的講師帶領實作培訓，旨在針對中級水平的客服專業人員、聊天機器人開發者和自動化工程師，幫助他們透過提示工程優化 AI 驅動的客戶互動體驗。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解提示工程在 AI 驅動客戶互動中的角色。
• 優化聊天機器人提示以提升用戶參與度和滿意度。
• 有效使用 AI 模型處理客戶查詢並自動化回應。
• 為複雜工作流程、升級處理和問題解決設計提示。
• 確保 AI 互動符合道德標準，並減少自動化客服中的偏見。

這門由講師主導的澳門（線上或線下）現場培訓旨在幫助中級專業人士利用提示工程和少樣本學習的力量，優化 LLM 在實際應用中的表現。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解提示工程和少樣本學習的原則。
• 為各種自然語言處理（NLP）任務設計有效的提示。
• 利用少樣本技術以最少數據適應 LLM。
• 優化 LLM 在實踐應用中的表現。

本課程為實物指導的現場培訓（澳門線上或線下），主要針對初級至中級的內容創作者，旨在協助他們利用AI進行故事創作、劇本撰寫以及內容自動化。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解AI驅動的故事創作基礎知識。
• 運用提示工程技巧生成引人入勝的敘事。
• 透過AI輔助的內容構思提升創意。
• 將AI應用於劇本撰寫、文章寫作及行銷文案。
• 為個人化內容創建設計結構化的提示。

本課程為講師主導的即時培訓（澳門線上或線下），旨在協助具備中階水平的行銷及銷售專業人員，利用AI提示工程實現個人化行銷、提升客戶參與度以及自動化銷售流程。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解AI驅動的提示工程在行銷與銷售中的基本原理。
• 使用AI生成高轉換率的行銷文案及廣告素材。
• 透過AI生成的回應自動化客戶互動。
• 利用AI獲取數據驅動的銷售洞察與預測。
• 將AI工具整合至行銷與銷售自動化工作流中。

這門在澳門（線上或線下）進行的講師指導培訓，針對希望利用提示工程技術來優化醫療工作流程、提升研究效率和患者預後的中級醫療從業人員和AI開發人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解醫療保健中提示工程的基礎知識。
• 使用AI提示進行臨床文書工作和患者互動。
• 利用AI進行醫學研究和文獻回顧。
• 借助AI驅動的提示增強藥物研發和臨床決策。
• 確保符合醫療保健AI的法規和道德標準。

此為講師主導的現場培訓，於[loc]澳門（線上或線下）進行，旨在幫助具備中級水準的金融從業人員及金融科技開發者，運用由AI驅動的提示工程技術來提升財務分析、風險管理與決策能力。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 掌握金融應用中提示工程的基本概念。
• 運用AI模型進行財務預測與市場情緒分析。
• 利用AI提示自動化財務報告及數據提取。
• 透過優化提示開發由AI驅動的風險評估模型。
• 確保在金融領域使用AI時符合合規要求與道德規範。

本課程由講師指導，在 澳門 提供線上或線下培訓（線上或線下），旨在幫助具備中等程度的視覺內容創作者利用 AI 提升視覺製作效果。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 編寫詳細的提示以生成複雜圖像。
• 掌握影響視覺 AI 輸出的語言細微差異。
• 將提示工程技術應用於各種視覺媒介形式。
• 評估並優化 AI 生成的圖像，以符合製作標準。

這門在 澳門（線上或線下）舉辦的由講師主導的實地培訓，目標受眾為初級至高級開發人員及研究員，旨在幫助他們撰寫有效的提示詞，以從 ChatGPT 獲得預期回應。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解 ChatGPT 等 AI 模型的提示工程原理。
• 設計能有效引導 AI 產生預期成果的提示詞。
• 在撰寫提示詞時應用倫理考量。
• 預期並適應 AI 互動領域的不斷演變。

本培訓由講師主講，以線上或線下形式於 澳門 進行，旨在協助 ML 工程師與平台團隊建立可擴充且穩健的操作管道，用於大規模部署 LLM 驅動的應用程式。

提示工程已成為一項關鍵技能，能將生成式AI從新奇體驗轉化為內容、圖像及影片創作的可靠工具。這門由講師主導的課程從基礎講起，逐步引導學員掌握少樣本適配技術及領先的創作AI平台。課程兼顧理論與實踐，透過ChatGPT、Microsoft Copilot、Google Gemini、Claude、DALL-E、Stable Diffusion、MidJourney、Leonardo AI及多模態工具的引導式練習，讓學員無需任何編程背景即可參與。完成課程後，學員將具備生成高擬真度文本、圖像及視頻素材的能力，並能將提示驅動的工作流程融入日常工作中。